-
公开(公告)号：CN111131656B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201911326083.2
申请日：2019-12-20
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 基于位级置乱和动态叠加扩散的图像加密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有图像加密效率与安全性相互矛盾的问题，本发明提出的基于位级置乱和动态叠加扩散的图像加密方法，包括加密过程和解密过程，本发明的置乱过程中把像素平面转换为位级平面，在位级平面的基础上进行比特级像素置乱，扩散部分采用动态叠加扩散方法，对像素进行重叠扩散操作，提升了扩散效率，大大减少了加密时间，在保证运算速度的情况下，达到安全的加密效果。
-
公开(公告)号：CN112887075A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110107767.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于明文相关的类全连接网络图像的加密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有图像加密方法存在加密效果差的问题，本发明提出的基于明文相关的类全连接网络图像加密方法。由logistic混沌系统生成卷积核，将原图进行卷积运算、池化和激活后得到明文相关的矩阵，使用该矩阵获得密钥。使用得到的密钥迭代非线性交叉耦合超混沌系统，得到伪随机数列。然后使用伪随机对原图进行置乱，置乱包括行循环移位和列循环移位。然后使用类全连接网络对置乱后的图像进行比特级的扩散。最后把扩散后的图像与伪随机数列进行异或得到最终的密码图像。
-
公开(公告)号：CN108520178B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810303607.5
申请日：2018-04-08
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种基于CFSFDP聚类的Android平台入侵检测方法，涉及网络信息安全领域，解决现有静态特征检测方法存在占用大量系统资源，动态特征检测方法存在数据来源和模型构建方法不统一，不同方法的检测性能差异较大等问题，收集和抓取Android平台的静态特征和动态特征；对静态数据和动态特征数据进行归一化和离散化，获取正常行为特征数据，对正常行为特征数据进行标定；采用CFSFDP算法对特征数据进行聚类，生成轮廓；生成的行为轮廓，进行异常检测，判断当前点是否在轮廓中某点的截断距离内，如果在轮廓中，则认为是正常行为，否则为异常行为，异常行为实时推送报警，并将其当前特征状态信息反馈给用户。本发明在不降低轮廓精度的基础上，能够减少轮廓的存储量。
-
公开(公告)号：CN109086617B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810924566.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于分数阶量子混沌的一次一密光学图像加密解密方法，涉及光学信息安全技术领域，解决现有光学图像加密技术非线性不足的安全缺陷，以及不能抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的安全漏洞问题，本发明弥补了传统光学图像加密技术线性特征不足的安全缺陷，并且分数阶的量子混沌系统具有更高的密钥维度，更大的密钥空间，更强的敏感性，抵抗各种安全攻击的能力更强，同时由于量子混沌系统是由量子点和量子细胞自动机以库伦作用相互传递信息的新型纳米级器件，具有超高集成度，低功耗，无引线集成等优点。本加密方法所生成的随机相位模板与明文相关，即当加密方加密不同明文图像时，即使所使用的用户密钥是相同的，其生成的随机相位模板也是不同的。
-
公开(公告)号：CN109120813B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201810922470.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于克罗内克积的量子混沌光学图像加密解密方法，涉及光学信息安全技术领域，解决现有光学图像加密技术非线性不足的安全缺陷，本发明基于四维量子Dicke混沌系统和分数阶Hartley变换的光学图像的加密解密方法，由于量子混沌系统所具备的非线性特性，弥补了传统光学图像加密技术线性特征不足的安全缺陷。以分数阶的量子细胞神经网络超混沌系统作为密钥生成器，使得密钥具有更大的空间，可以安全抵抗暴力攻击。量子化的Dicke模型由四维量子Dicke混沌系统和复合混沌映射生成的量子混沌随机相位模板具有良好的随机性。采用的分数阶Hartley光学变换比整数阶的变换提供了更多可以选择的控制参数。加密过程中所使用的克罗内克积模板增强了光学加密方法的非线性安全特征。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108965639A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810922473.5
申请日：2018-08-14
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 基于混沌分割的多扩散图像加密解密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有计算机网络环境中，多媒体数据存在安全隐患的问题，本发明提出的基于混沌分割的多扩散图像加密解密方法，通过混沌图像分割方法更有效的去除图像块彼此之间的相关性。并且由细胞神经网络生成的混沌控制表与混沌交换表，用以对明文图像进行图像的块内与块间加扰，并通过静态扩散和动态扩散多个混沌扩散步骤用以去掉图像像素彼此之间的相关性。提供了一种密钥空间大，敏感性好，能够有效抵抗安全攻击的图像加密解密方法。
-
公开(公告)号：CN108932691A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810924545.X
申请日：2018-08-14
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 量子细胞神经网络混沌的多扩散图像加密解密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有图像加密方法中存在的密钥空间不足，随机性不够的问题，以及不能有效抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的安全缺陷等问题，本发明由量子细胞神经网络生成的混沌控制表与量子交换表，用以对明文图像进行图像的块内与块间加扰，并通过正反扩散和动态扩散多个混沌扩散步骤用以去掉图像像素彼此之间的相关性。量子细胞神经网络超混沌系统具有更高的密钥维度，更大的密钥空间，更强的敏感性，抵抗各种安全攻击的能力更强，同时由于量子混沌系统是由量子点和量子细胞自动机以库伦作用相互传递信息的新型纳米级器件，具有超高集成度，低功耗，无引线集成等优点。
-
公开(公告)号：CN105357678B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201510621343.4
申请日：2015-09-25
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 无线传感器网络能源配置及评价的随机网络演算方法，涉及无线传感器能量管理领域，解决由可再生能源供电的无线传感器网络节点供电部署问题，记录无线传感器网络节点系统参数，包括电能供应、电能消耗以及电能需求；并根据记录的电能供应的累积量和电能消耗，获得维持无线传感器网络节点正常工作供电水平的下边界、电能供应的上边界、电能需求的上边界以及电能需求的下边界；并根据电能供应的下边界；电能供应的上边界；电能需求的上边界以及电能需求的下边界；获得电能供应不足概率和电能供应浪费概率；进而选取合适的电池容量，对无线传感器网络节点供电部署进行评估和调整。为无线传感器网络可再生能源电能生产和存储系统配置提供了基础指导。
-
公开(公告)号：CN103701777A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310671253.7
申请日：2013-12-11
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于虚拟化和云技术的远程网络攻防虚拟仿真系统，涉及信息安全和实验系统远程共享领域；解决了现有网络攻防虚拟仿真系统无法远程共享和构建的网络拓扑结构及攻防场景单一的问题，提出了利用虚拟化和云技术，在云存储上创建虚拟攻击机实例和虚拟靶机实例，为虚拟攻击机实例和虚拟靶机实例配置网络连接设备和网络防护设备，构建出多样化的网络拓扑结构和攻防场景供用户开展攻防实验；包括远程接入控制模块、实验配置模块、虚拟攻击机云模块、虚拟靶机云模块、监控中心模块、扩展设备配置模块和管理中心模块；同时允许用户通过VPN远程使用该虚拟仿真系统，避免了攻防虚拟仿真系统的重复投资建设，提高了实验设备的利用率。
-
公开(公告)号：CN102346918B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201110291510.5
申请日：2011-09-30
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开一种只包含物体变化的三维动画场景的绘制方法，属于计算机三维动画技术领域。本发明方法将三维动画场景分为静态子场景和动态子场景，对静态子场景只做一次预绘制计算，在动画的各帧中复用预计算结果；动态子场景在每帧画面中都进行重新绘制，并与静态子场景的预绘制结果进行合并，保证了绘制结果的精度。本发明方法通过创建虚拟二次点光源来实现比较逼真的全局光照效果。对于一般性的动画绘制，可以分离出一系列只包含物体变化的三维动画情节，每个情节包含的若干帧画面可以采用本发明方法来绘制。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
151
records
(took 0.036 seconds)
