目标级车道线的平行处理方法、系统、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN112818804A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110105499.2

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种目标级车道线的平行处理方法、系统、车辆及存储介质,包括:步骤1、判断上一帧是否有有效车道线输出,若无,进入步骤2,若有,则进入步骤3;步骤2、车道线初始化,则将摄像头输出的该帧车道线作为车道线的当前帧输出,并返回步骤1;步骤3、观测线的选择;步骤4、若在步骤3中选择出了有效观测线,则进入步骤5,若没有观测线满足要求,则进入步骤6;步骤5、根据观测线和车道宽度平移生成中心线,进入步骤7;步骤6、生成中心线;步骤7、生成最终输出的平行车道线。本发明对摄像头输出的目标级车道线进行平行化处理,对整体性能有较大提升。

    一种自动驾驶车辆行驶环境认知目标选择方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112706785A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202110129398.9

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开一种自动驾驶车辆环境认知目标选择方法、装置及机器可读存储介质,包括1,从车辆感知接口中获取感知信息和本车信息;2,根据感知信息和本车信息,对行驶环境建立边界线模型;3,建立边界线仲裁模块,选取当前场景最优边界线模型;4,根据最优的边界线模型,将目标依次放入对应车道中,过滤超出边界线的目标。本发明通过收集传感器、本车信息数据,对自动驾驶车辆行驶环境建立多个模型,选出行驶道路中的目标,为自动驾驶车辆轨迹规划提供准确、有效的信息,部分解决现有技术存在的目标选择鲁棒性、适应性等问题。

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