公开(公告)号：CN113240509B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202110541127.4

申请日：2021-05-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 韦庆杰 ,  李黎 ,  刘歆 ,  钱鹰 ,  赵晨阳 ,  伍曾伟

IPC: G06Q40/02 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据联邦学习的贷款风险评估方法，属于大数据和贷款风险评估领域。该方法包括：S1：使用多方数据源参与到贷款风险评估任务中，分别对多方数据源数据进行预处理以及数据样本加密对齐；S2：分析和提取多方数据源关于贷款风险评估相关特征，建立贷款用户风险画像并构建贷款风险评估体系；S3：构建并使用Lightgbm树模型对多方数据源进行联合训练，同时与中心服务器交换参数，更新训练过程；S4：综合多方数据源的训练结果构建的Lightgbm树模型，预测用户的违约情况作为用户贷款风险的判别结果。本发明提升贷款风险评估的准确性，降低贷款坏账率。

公开(公告)号：CN109586897B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN201811392082.3

申请日：2018-11-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 钱鹰 ,  万邦睿 ,  刘歆

IPC: H04L9/06 ,  H04L9/32 ,  H04L12/721 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提出了一种智能表计携号转网的方法和系统，属于智能电网技术领域。本系统包括多个智能表计，多个不同能源公司的抄表网络服务器，每个智能表计均包括路由模块和标识模块，每个抄表网络服务器均包括路由模块、授权模块、共识模块、存储模块和转网模块；所述授权模块用于在有新的抄表网络服务器加入时发起授权流程；所述转网模块用于在智能表计更换所属能源公司时，由新抄表网络服务器向现抄表网络服务器发起转网申请，其同意确认即可转网。本发明支持任何类型的智能表计，在智能表计需要转网时，无需智能表计撤换和安装，实现方便快捷地携号转网，同时可以保留智能表计中的历史数据，不会造成数据丢失等问题。

公开(公告)号：CN109003312A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810973318.6

申请日：2018-08-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朱红军 ,  钱鹰 ,  刘歆 ,  聂顺超 ,  夏璨 ,  杨鹏程 ,  张俊

IPC: G06T7/80

Abstract: 本发明涉及一种基于非线性优化的相机标定方法，属于图像处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：获取数据：制作棋盘格标定板，并测量各方格的尺寸，从不同角度拍摄两张以上照片；S2：计算单应矩阵；S3：计算内参数、外参数和畸变因数的初始值；S4：用非线性优化方法精化计算结果。本发明在张正友标定算法的基础上，引入知识和约束条件，使得搜索范围更小，从而减小陷入局部最优的可能性，使算法更稳定；并且只需要打印一个棋盘格图形，测量其尺寸就可以标定相机，其精度明显优于比经典的张正友算法。

公开(公告)号：CN107330887A

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201710561396.0

申请日：2017-07-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 钱鹰 ,  王喜宾 ,  刘歆 ,  贾朝龙 ,  朱红军 ,  叶青青 ,  夏璨 ,  刘微微 ,  王茂瑞 ,  冯相辉 ,  孙惟智

IPC: G06T7/00 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/30004

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，属于农业现代化领域。该系统包括图像采集系统、图像处理系统、农作物病虫害识别系统、农作物病虫害防治系统、农作物病虫害防治效果信息反馈系统、用户反馈信息真伪识别系统；本发明采用增量学习方法；农作物病虫害防治系统将根据农作物病虫害防治效果信息反馈系统的信息不断优化神经网络结构，联合农作物名称、当地的天气记录和叶片的彩色图像作为病虫害识别的关键信息，结果更加稳定可靠，也更准确。

公开(公告)号：CN107185185A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710467174.2

申请日：2017-06-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朱红军 ,  钱鹰 ,  贾朝龙 ,  刘歆 ,  叶青青 ,  夏璨 ,  刘微微 ,  王茂瑞 ,  冯相辉 ,  孙惟智

IPC: A63B47/02

CPC classification number: A63B47/021 ,  A63B2047/022

Abstract: 本发明涉及一种球类自动收集车运动路径规划方法，属于体育用具领域。该方法包括以下步骤：第一步：判断视觉传感器是否需要标定；第二步：判断是否有球；第三步：判断球是否在拾取范围内；第四步：判断收纳箱的球数是否超限；第五步：判断集装箱的球数是否超限。该方法为视觉感知的智能球类识别方法，能自主收集球类，将人们从繁重的球类收集劳动中解脱出来，从而提高运动员训练效率。

公开(公告)号：CN107185184A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710465797.6

申请日：2017-06-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朱红军 ,  钱鹰 ,  贾朝龙 ,  刘歆 ,  叶青青 ,  夏璨 ,  刘微微 ,  王茂瑞 ,  冯相辉 ,  孙惟智

IPC: A63B47/02

CPC classification number: A63B47/021

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的球类自动收集车，属于体育用具领域。该装置包括集装箱、主动方向轮、从动轮、视觉传感器A、视觉传感器B、前置雷达、后置雷达、电动机A、差速器、电动推拉杆、槽型软毛刷、收纳箱、中央控制单元。该装置带有视觉感知的智能球类识别系统，能自主收集球类，将人们从繁重的球类收集劳动中解脱出来，从而提高运动员训练效率。