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公开(公告)号：CN109866622A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910230382.X
申请日：2019-03-26
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
IPC: B60L7/10
Abstract: 发明公开一种基于快充电池的高效率能量回收系统，所述能量回收系统包括电动机、用户控制指令选择单元、整车控制器、栅极驱动控制单元、功率器件模块、电机控制器、双向BUCK-BOOST电路控制单元、选择开关、超级电容和快充电池组，本发明是基于大电流充电电池组的能量回收并通过采用双向可控BUCK-BOOST电路及控制方法，包括能量回收的控制策略，本发明是基于电机输出特性及电池组充电特性，设置了一套双向升降压能量回收电路，控制系统依据电机的输出电压及电池可充能力，自动选取合适的回收参数，使回收系统始终保持在最佳状态，达到最优的回收效率。
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公开(公告)号：CN109659363A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811385449.9
申请日：2018-11-20
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
IPC: H01L29/778 , H01L29/45 , H01L21/335
Abstract: 一种氮化镓HEMT结构低欧姆接触结构的制作方法，属于微电子技术领域，包括衬底、低温氮化镓成核层、氮化镓缓冲层、氮化镓沟道层、铝镓氮势垒层、漏电极、源电极、栅电极和介质层，其中漏电极和源电极分居栅电极的两端，栅电极与铝镓氮势垒层之间还设有介质层，在氮化镓沟道层与铝镓氮势垒层之间形成二维电子气沟道，本发明制造工艺简单，重复性好，适用于GaN基HEMT器件应用。
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公开(公告)号：CN109659362A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811384305.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
IPC: H01L29/778 , H01L29/45 , H01L21/285 , H01L21/335
Abstract: 一种基于氮化镓功率HEMT结构低欧姆接触电阻的结构及其制作方法，属于微电子技术领域，包括衬底、低温氮化镓成核层、氮化镓缓冲层、氮化镓沟道层、氮化铝插入层、铝镓氮势垒层、漏电极、源电极、栅电极和介质层，其中漏电极和源电极分居栅电极的两端，栅电极与铝镓氮势垒层之间还设有介质层，在氮化镓沟道层与铝镓氮势垒层之间形成二维电子气沟道，本发明制造工艺简单，重复性好，适用于GaN基功率HEMT器件应用。
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公开(公告)号：CN109638507A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811385463.9
申请日：2018-11-20
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
IPC: H01R13/03 , H01R13/20 , H01R13/46 , H01R13/629 , H01R13/639 , H01R24/00 , B60L53/16 , H05K7/20
Abstract: 本发明公开了一种千安级重载连接器，涉及大电流传输领域，包括外壳、子头连接件和母头连接件，母头连接件设于外壳的内部，外壳的顶部设有敞开口，母头连接件包括“U”字形的连接头和软铁，软铁设于连接头的底部中心处，并与外壳连接，子头连接件包括“山”字形的连接组件和散热组件，连接组件包括设于中间的导电柱以及设于导电柱两侧的连接片一和连接片二，散热组件设于连接片一和连接片二的内侧面，外壳的底部设有套接于软铁外侧的电缆线圈，连接组件的底部内嵌有铁块，连接头的底面与外壳之间的空隙中填充有弹性件，该种千安级重载连接器，接触紧配合，散热及时，确保工作稳定，接触面为斜面，抽插简便。
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公开(公告)号：CN109638071A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811384310.2
申请日：2018-11-20
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
IPC: H01L29/45 , H01L29/778 , H01L21/335
CPC classification number: H01L29/7786 , H01L29/452 , H01L29/66462
Abstract: 一种基于Si衬底氮化镓HEMT低电阻欧姆接触的结构及其制作方法，属于微电子技术领域，包括Si衬底、低温氮化铝成核层、铝镓氮过渡层一、铝镓氮过渡层二、铝镓氮过渡层三、氮化镓缓冲层、氮化镓沟道层、铝镓氮势垒层、分居两端的漏电极和源电极以及两者中间的栅电极，上述各层从下至上依次排布，其中在氮化镓沟道层与铝镓氮势垒层之间形成二维电子气沟道，栅电极和铝镓氮势垒层之间还设有栅介质层，本发明制造工艺简单，重复性好，适用于Si衬底氮化镓HEMT器件应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109532531A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811398508.6
申请日：2018-11-22
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
Abstract: 本发明公开了一种自适应充电系统，涉及新能源汽车技术领域，包括直线导轨、滑块、导引板、充电组件以及受电装置，所述滑块滑动连接于直线导轨上，滑块的下端通过连接件与导引板连接，导引板的前端设有条形槽，所述充电组件安装于条形槽内，所述受电装置包括直线电机、导向柱以及充电电极，所述直线电机安装于汽车的顶部，且直线电机的输出轴与导向柱连接，导向柱的两侧安装与充电组件配合的充电电极，本发明通过设置条形槽以及充电组件，省去了传统的充电线+充电头的充电结构，利用车自身的动力完成自适应联接，实现自动充电。
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公开(公告)号：CN109532529A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811397932.9
申请日：2018-11-22
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
Abstract: 本发明公开了一种电动公交车无人自动充电平台，涉及新能源汽车技术领域，包括防雨棚、充电桩、充电组件以及停车平台，所述充电桩安装于防雨棚的一侧，所述充电组件安装于防雨棚的底面，所述充电组件包括充电电极、充电座、横向电机、丝杠、丝杠螺母、定位板以及收纳腔，本发明结构简单，可操作性强，充电稳定性好，采用可移动式的充电组件，可以根据不同工况的需要及时调整充电电极所处的位置，同时，在不使用时，也能收至收纳腔内，减少外界环境对其造成的影响，同时也能减少触电危险，整个充电过程无需人工手动操作，且停车方便，误差小。
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公开(公告)号：CN120046670A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510102749.5
申请日：2025-01-22
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动态可重构稀疏‑密集矩阵加速系统和方法，该系统包括：数据加载模块，用于进行GEMM模式或SPMM模式下的卷积核矩阵和图像数据矩阵中的数据读取；读取的矩阵块的数据类型为float类型和int8类型中的任意一种；计算核心模块，用于根据当前加载的矩阵块的总列数，调用相同数量的PE进行当前加载的矩阵块的计算，并得到float类型的计算结果或int8类型的计算结果；结果处理模块，用于对计算结果进行处理并得到缩放结果；写入模块，用于读取缩放结果或loat类型的计算结果，并写入内存地址以构建输出矩阵。本发明能够进行密集和稀疏矩阵运算，并支持多种精度模式。
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公开(公告)号：CN119940430A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411927789.5
申请日：2024-12-25
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种Softmax层int8量化的硬件CORDIC加速系统及芯片，该系统包括多个e指数加速模块、第一加法器、除法器；e指数加速模块用于基于坐标旋转数字计算方法，将待运算的指数的e指数运算转换为双曲坐标系下的旋转和定向操作得到指数运算结果；第一加法器用于将所有指数运算结果相加得到指数运算结果之和，除法器用于将指数运算结果除以指数运算结果之和得到归一化输出结果。本发明通过CORDIC算法将e指数运算转换双曲坐标系下的旋转和定向操作，能够将指数运算转换为基本的加减和移位运算，逐渐逼近目标值得到指数运算结果，从而能够降低计算复杂度，减少电路中乘法器的使用进一步实现降低系统的面积开销的目的。
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公开(公告)号：CN119810551A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411952793.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/94
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv6和FPGA的道路坑道检测系统，包括：训练模块，用于获取道路坑道图像的训练集，并对YOLOv6模型进行训练，得到目标YOLOv6模型；量化模块，用于将目标YOLOv6模型的权重进行量化，得到量化数据；模型加速器，用于根据权重缓存模块中缓存的量化数据对待检测道路图像数据进行卷积、池化和激活处理，输出特征图数据、检测到的坑道的边界框信息和类别概率；其中，模型加速器采用硬件描述语言Verilog来描述卷积、池化和激活处理的逻辑电路。本发明通过将目标YOLOv6模型的每一层都实现在FPGA上面，也就是是在硬件上完成网络模型的推理过程，对模型加速器进行复用即可以完成推理过程，降低了网络模型实现的复杂度。
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