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公开(公告)号：CN107085564B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710299589.3
申请日：2017-05-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于降阶核函数的高阶多项式相位信号参数估计方法，用于解决现有高阶多项式相位信号的参数估计方法存在的估计精度低的技术问题，实现过程为：对混合高斯白噪声的高阶多项式相位信号均匀采样，得到相位信号序列；构造相位信号序列的降阶核函数；对相位信号序列进行样条插值，得到非一致间隔序列；计算降阶信号序列；对降阶信号序列进行快速傅立叶变换；计算相位信号序列中待估计参数的估计量并输出；对相位信号序列进行解调，得到降阶解调序列；更新相位信号序列，循环构造降阶核函数，依次计算更新后的相位信号序列待估计参数的估计量并输出；更新降阶信号序列，得到一阶相位信号序列，并计算一阶参数估计量并输出。
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公开(公告)号：CN107918112B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201711102129.3
申请日：2017-11-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于有源‑无源雷达协同的联合收发波束形成方法。本发明实现步骤为：(1)设置雷达天线阵列；(2)获得级联后的接收信号；(3)建立代价函数；(4)将发射权矢量初始化为单位范数矢量；(5)计算权矢量的更新值；(6)计算输出信干噪比值；(7)计算输出信干噪比差值；(8)形成联合收发波束。本发明相比现有技术进行波束形成的方法，具有可以利用无源雷达优点，能针对无源雷达进行波束形成设计，适用范围广，更加经济可靠的优点，本发明可用于雷达信号处理过程中干扰较大情况下，有源与无源雷达协同的联合发射和接收的波束形成。
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公开(公告)号：CN110208757A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910488316.2
申请日：2019-06-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种抑制主瓣干扰的稳健自适应波束形成方法和装置，所述方法包括：根据阵列天线的接收信号建立接收信号矩阵；构造多级阻塞矩阵；根据所述多级阻塞矩阵对所述接收信号矩阵进行预处理，获得预处理数据；利用所述预处理数据计算所述接收信号矩阵的最优权矢量，获得自适应波束。本发明通过多级阻塞矩阵对接收信号矩阵进行处理，其中，以第一级阻塞矩阵来抑制回波信号中的目标期望信号，以避免目标期望信号相消；以第二级阻塞矩阵来抑制主瓣干扰失配下的干扰，以改善主波束指向，能够有效地抑制主瓣干扰，使得主波束稳健指向期望的目标方向。
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公开(公告)号：CN106814351B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201710014765.4
申请日：2017-01-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于三阶LPC技术的飞机目标分类方法，主要解决雷达驻留时间较短，脉冲重复频率较低时，飞机目标分辨率低的问题。其实现过程是：从飞机雷达回波数据中分离出旋翼回波信号；提取旋翼回波信号的时域和多普勒域三阶LPC系数，构成特征向量；对特征向量进行归一化，用训练样本的特征向量对分类器进行训练；将测试样本的特征向量输入到分类器进行分类。本发明将三阶LPC技术应用到飞机目标分类领域，在低重频和驻留时间短的情况下仍具有较好的分类效果，可用于三类飞机目标的分类。
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公开(公告)号：CN106324576B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610615352.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于自回归模型的雷达目标自适应匹配滤波方法，其主要思路为：雷达接收N个脉冲的相参脉冲序列，并将所述N个脉冲的相参脉冲序列作为目标的待检测单元回波z0，然后将雷达对目标的检测问题用二元假设检验表示，H0表示目标的待检测单元回波z0中只有干扰的假设，H1表示目标的待检测单元回波z0中存在目标和干扰的假设，分别计算H0条件下z0的概率密度函数f(z0|a,σ2,H0)，以及H1条件下z0的概率密度函数f(z0|a,σ2,α,H1)，并计算复白高斯噪声的方差σ2的最大似然估计和M阶自回归模型复的自回归参数向量a的最大似然估计，进而计算基于自回归模型的自适应匹配滤波表达式TR：如果TR的值大于η′，则假设H1成立，即目标的待检测单元z0中存在目标；反之，则假设H0成立，即目标的待检测单元z0中没有目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105022041B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510309996.9
申请日：2015-06-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解特征库的拖引干扰子类型识别方法，包括以下步骤：(1)将已知雷达回波信号分为四类，并进行S4次蒙特卡洛实验，得到S4次蒙特卡洛实验中，S1个干噪比下的四类一维训练数据，对其进行预处理和经验模态分解，得到本征模函数集；(2)从每个本征模函数集中选取前S3个本征模函数，提取四类特征：频域矩偏度、噪声因子、噪声因子、能量比重，并选择出典型特征值，建立典型特征库；(3)雷达接收回波测试数据，并将其进行预处理和经验模态分解，得到一维测试数据的m′个本征模函数，选择其中第一个本征模函数提取出四类特征值，组成一维测试特征向量；(4)将一维测试特征向量与典型特征库内数据进行匹配，识别拖引干扰子类型。
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公开(公告)号：CN106814351A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710014765.4
申请日：2017-01-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于三阶LPC技术的飞机目标分类方法，主要解决雷达驻留时间较短，脉冲重复频率较低时，飞机目标分辨率低的问题。其实现过程是：从飞机雷达回波数据中分离出旋翼回波信号；提取旋翼回波信号的时域和多普勒域三阶LPC系数，构成特征向量；对特征向量进行归一化，用训练样本的特征向量对分类器进行训练；将测试样本的特征向量输入到分类器进行分类。本发明将三阶LPC技术应用到飞机目标分类领域，在低重频和驻留时间短的情况下仍具有较好的分类效果，可用于三类飞机目标的分类。
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公开(公告)号：CN104459665B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410715646.8
申请日：2014-11-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达目标检测技术领域，特别涉及基于混合多项式相位函数的机动距离扩展目标检测方法。其具体步骤为：利用雷达发射信号，利用雷达接收回波信号，然后将回波信号和参考信号进行混频，得到混频后信号r；得出混频后信号r的离散多项式相位函数DCPF|r(n)(n,m)，n为离散时间变量，m为离散调频率变量；将混频后信号r的离散多项式相位函数沿其时间轴等距分割为多个不重叠的片段，每个片段共有NS个时间采样点；根据每个片段的离散多项式相位函数，构建混频后信号的混合多项式相位函数H(m)；利用构建混频后信号的混合多项式相位函数H(m)，得出检验统计量u；设置检测门限η，如果u≥η，则认为有目标存在，如果u
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公开(公告)号：CN105022041A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510309996.9
申请日：2015-06-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解特征库的拖引干扰子类型识别方法，包括以下步骤：(1)将已知雷达回波信号分为四类，并进行S4次蒙特卡洛实验，得到S4次蒙特卡洛实验中，S1个干噪比下的四类一维训练数据，对其进行预处理和经验模态分解，得到本征模函数集；(2)从每个本征模函数集中选取前S3个本征模函数，提取四类特征：频域矩偏度、噪声因子、能量比重，并选择出典型特征值，建立典型特征库；(3)雷达接收回波测试数据，并将其进行预处理和经验模态分解，得到一维测试数据的m′个本征模函数，选择其中第一个本征模函数提取出四类特征值，组成一维测试特征向量；(4)将一维测试特征向量与典型特征库内数据进行匹配，识别拖引干扰子类型。
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公开(公告)号：CN102621528B
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201210099829.2
申请日：2012-04-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的m-序列雷达信号波形优化方法，其实现过程是：将随机产生的待进化种群按照适应度从大到小的顺序，划分为统治阶层、中间阶层和底层；对这三个阶层采用不同的进化策略进化：统治阶层使用海明距离限制亲和度后，采用全局交叉进行进化；中间阶层使用标准遗传算法进行进化；底层用随机产生的新个体代替进行进化，三个阶层分别进化后，完成一次种群更新；通过多次更新种群，得到最优m-序列雷达信号。本发明可防止优化过程陷入局部次优，并能够快速收敛到最优m-序列，保证此序列编码的二相码雷达信号在发射信号时宽带宽积一定的条件下，具有大的脉压主副瓣比，有利于强目标回波脉压副瓣区内微弱目标的检测。
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