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公开(公告)号：CN116776213A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310536111.3
申请日：2023-05-12
Applicant: 西南大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种双循环ESN拓扑结构用于时间序列预测系统，包括输入层、储层和输出层，所述输入层采集具有时间序列属性的向量数据组，输入层与储层全连接，并传送向量数据组给储层，储层对接收到的向量数据组进行训练，并将训练结果传送给输出层，其特征在于：所述储层为双循环ESN储层结构，该双循环ESN储层结构中设置有n个节点，n个节点依次首尾连接形成闭环，相邻的两节点之间形成数据链双向传输，形成顺时针传输方向的前向循环结构和逆时针传输方向的逆向循环结构。其显著效果是：网络性能及性能稳定性更优，易于网络硬件的实现。
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公开(公告)号：CN116013309A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310065728.1
申请日：2023-01-14
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明涉及人工智能领域中的语音识别技术，具体公开了一种基于轻量化Transformer网络的语音识别系统及方法，系统包括预处理模块、第一前向传播模块、多头注意力模块、卷积模块、第二前向传播模块和全连接层模块，该系统通过模块化硬件设计且将部分参数利用忆阻交叉阵列予以实现，不仅具有较轻的网络模型，而且在不同的硬件规模下具有良好的识别精度，能有效地减少电路的能耗和面积开销，可以在功耗低、结构轻的边缘设备上实现语音识别任务，并具有较好的稳定性和抗噪性。
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公开(公告)号：CN113740381B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110923440.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于流形学习的跨域子空间学习电子鼻漂移补偿方法，其特征在于，将气体数字信号送入处理器，处理器利用LME‑CDSL数学模型进行气体样本分析，获得气体样本数据；处理器将气体样本数据送入分类器进行气体分类，获得气体分类结果。其有益效果是：具有更好的信息保存性能。不仅抑制了数据漂移，还同时维护了源域的流形和标签信息以及两个域的知识信息；局部线性流形学习完成高维数据的紧凑表示，能够保留非漂移样本的局部特征，提高模型的判别能力；保证了LME‑CDSL模型的鲁棒性和识别性能；本发明通过特征值分解实现特征子空间学习，计算成本极短，易于实际应用。
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公开(公告)号：CN113837085A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111120811.1
申请日：2021-09-24
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于领域自适应卷积神经网络的电子鼻漂移补偿方法，其特征在于，包括获取源域样本和目标域样本数据，按照传感器维度将分别输入k个分支，通过三个卷积路径的四个卷积块连接至四个分类器，进行特征投影后，通过基于最大均值差异(MMD)得到最终输出，本发明有益效果是：1、无需使用目标域数据建模，更加实用；2、在决策层实现漂移补偿，无需额外计算；3、网络结构可定制，具有较强灵活性；4、使用特殊设计的损失函数，能够更好的训练网络。
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公开(公告)号：CN111965217A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201911420950.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种便携式回收用油检测装置及其检测分析方法，包括壳体(1)，该壳体(1)一侧壁上活动连接有检测管(2)，所述检测管(2)与所述壳体(1)内部相通，所述检测管(2)内沿轴向活动设置有电子舌检测组件(3)，在所述壳体(1)至少设置有两个腔室，靠近所述检测管(2)一侧的腔室内设置有电子鼻检测组件(4)，远离所述检测管(2)的腔室内部固定有信号处理组件(5)，所述电子舌检测组件(3)和电子鼻检测组件(4)经连接线路与所述信号处理组件(5)连接。有益效果：实现用油快速便捷检测，直接得到结果，操作简单。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106769702B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710118569.1
申请日：2017-03-01
Applicant: 西南大学
IPC: G01N15/00
Abstract: 本发明提供了一种粉末物质的测量装置和测量方法，所述测量装置包括测量箱、振动机构和安装于测量箱内的激光发生装置、投料机构和光采集装置，所述振动机构用于驱动该测量箱振动，使所述投料机构内的粉末由投放口向下流入箱体内部所形成的测量室内，所述激光发生装置和光采集装置设在所述测量室内，激光发生装置产生的激光射向下落过程中粉末所形成的粉末帘柱，所述光采集装置收集照射后的光信号，并将其转换为电信号向外输出。本发明的结构简单、测量步骤快捷方便，准确性高。
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公开(公告)号：CN109860389A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910064700.X
申请日：2019-01-23
Applicant: 西南大学
IPC: H01L45/00
Abstract: 本发明公开了一种光电双控柔性蛋清忆阻器在数据存算一体化中的应用，步骤1、将0.009-0.011g 5,6-二羟基吲哚,0.29-0.31 g 3聚甘油，9.9-10.1g蛋清溶液和100 mL的去离子水依次混合；步骤2、在室温搅拌3-15h以上，即制备得出前驱体溶液；步骤3、在蛋清柔性衬底上利用磁控溅射溅射120s得到厚度为100±10nm厚的Au电极；步骤4、用制备的蛋清前驱体溶液在室温旋涂厚度为200±50nm的蛋清忆阻器，最后再在阻变层上面制备一层Au电极。本发明为下一代新电子器件，特别是解决冯诺依曼瓶颈提供了技术储备。
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公开(公告)号：CN108734222A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810509416.4
申请日：2018-05-24
Applicant: 西南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于校对网络的卷积神经网络图像分类方法，在传统单结构的卷积神经网络基础上构建一个反卷积运算网络作为校对网络，校对网络的第一个反卷积层连接工作网络的校对层，校对网络的校对向量输出层与所述工作网络的特征值尾层经比对函数连接，所述校对层为所述工作网络的任意卷积层或全连接层，所述特征值尾层为输出分类向量或分类结果的一层，校对结果从所述特征值尾层开始从后往前倒序调节工作网络每个网络层参数。有益效果：利用反卷积对卷积神经网络运算过程中的图像数据进行还原，还原的结果与卷积神经网络的处理结果进行比对，若出现误差，则把误差反馈给原有卷积神经网络，使之得到更好的训练学习，从而提高图像处理的准确度。
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公开(公告)号：CN107727147A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710994801.8
申请日：2017-10-23
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种气体传感和UV光探测集成系统，其特征在于，主要包括以下模块：真空腔、温度测量及控制系统、电极测试系统、气体控制系统、UV光控制系统、湿度控制系统和半导体气体传感器。本发明能够提供多种环境变量，使得研究复杂环境下传感器的传感特性成为可能，更全面的提高了传感器的性能。本发明结合气体传感特性测试和UV光探测器测试于一体，节省成本、实用性强。尤其是在高湿环境中，高校本科生可以利用本发明进行气体、UV光和湿度传感特性的测试。
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公开(公告)号：CN107506760A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710659729.3
申请日：2017-08-04
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS定位与视觉图像处理的交通信号检测方法及系统，其方法包括以下步骤：S1：基于GPS定位信息触发视觉图像处理进程；S2：通过摄像装置获取道路前方图像，并分别送入交通灯边框定位进程和交通灯信号识别进程中；S3：检测图像中是否存在交通灯灯架，如果存在，确定其位置；S4：检测图像中是否存在交通灯信号，如果存在，确定其位置以及对应的信号模式；S5：判断灯体位置是否与灯架位置相匹配，不匹配进入步骤S6；S6：通过模式识别确定其交通灯信号，如果不存在，则返回步骤S2重新获取图像；S7：语音播送当前交通信号指示情况。该方法处理速度快，囊括场景广阔，可应用于无人驾驶或导盲系统中。
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