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公开(公告)号:CN109378000B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201811556526.2
申请日:2018-12-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/22
Abstract: 本申请提供了一种语音唤醒方法、装置、系统、设备、服务器及可读存储介质,语音唤醒方法包括:智能设备接收音频数据,并在设置的缓存区中缓存当前时刻之前预设时长的音频数据,对接收的音频数据进行初步唤醒判断,当判断出接收的音频数据存在指定唤醒词时,将缓存的音频数据和当前以及后续接收的音频数据发送至云端服务器,云端服务器接收智能设备发送的音频数据,基于音频数据中的指定唤醒词和指定唤醒词的上下文信息,确定用户是否在唤醒智能设备;若确定出用户不是在唤醒智能设备,则向智能设备发送禁止唤醒指令。本申请结合指定唤醒词的上下文信息进行唤醒判断,能够减少错误唤醒情况的发生,显著提高语音唤醒的准确率。
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公开(公告)号:CN108446410B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN201810531062.3
申请日:2018-05-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本申请公开了一种信息推荐方法、装置、系统、设备及可读存储介质,其中服务端获取第一用户的意图,获取与第一用户的意图匹配的候选推荐信息集合,集合包含至少一条候选推荐信息,进一步将候选推荐信息集合发送给第二用户客户端,以供第二用户基于候选推荐信息集合确定所需向第一用户推荐的目标推荐信息。由于服务端能够及时获取第一用户的意图,并获取到与该意图匹配的候选推荐信息集合发送给第二用户客户端,这样当第二用户存在向第一用户进行信息推荐的需求时,可以直接基于服务端发送的与第一用户匹配的候选推荐信息集合,确定目标推荐信息,减少了信息检索耗时,占用时间更短,进而更加及时的进行信息推荐。
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公开(公告)号:CN114444510A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111604541.1
申请日:2021-12-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种情感交互方法及装置、情感交互模型的训练方法及装置。该情感交互方法包括:利用情感分析模型对历史交互信息进行情感分析,获取历史交互信息对应的情感信息,其中,情感信息包括情感类别;基于历史交互信息和情感信息,利用策略确定模型确定当前回复信息需要采用的情感交互策略;基于历史交互信息和情感交互策略,利用回复生成模型生成当前回复信息,能够使对话系统具备情感交互能力,促进对话系统与用户的深入交流。
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公开(公告)号:CN114357955A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111675834.9
申请日:2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/174 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种自动填充信息的方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先获取目标文档,然后将目标文档输入至预先构建的文本分类模型,识别得到目标文档对应的预设分类;接着将目标文档输入至其对应的预设分类下的语义分类模型,识别得到目标文档的语义信息,进而可以根据该语义信息,自动向目标人员推荐目标办公软件,并在目标人员触发运行目标办公软件时,自动回填相关办公信息。由于本申请是先利用文本分类模型对目标文档进行分类,再利用对应分类下的语义分类模型识别得到目标文档的语义信息,从而能够根据该语义信息自动为目标人员推荐目标办公软件并回填相关的办公信息,进而减少了目标人员的手动操作,提升了目标人员的办公效率。
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公开(公告)号:CN114298032A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111547437.3
申请日:2021-12-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 河北省讯飞人工智能研究院 , 中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/194 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及语言处理技术领域,并公开了一种文本标点检测方法、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取待识别文本,将所述待识别文本输入预训练的目标语言模型,其中,所述目标语言模型为基于目标训练样本对预设语言模型进行训练后,得到的融合了用于分析文本中字符的上下文信息和词性的网络层,所述目标训练样本为基于回译数据增强策略对文本数据进行标点修正后,得到的文本数据;基于所述目标语言模型分析所述待识别文本中字符的上下文信息和词性,得到所述待识别文本的标点标签序列;基于所述标点标签序列对所述待识别文本进行标点检测。旨在提高对文本标点检测的准确性。
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公开(公告)号:CN114281942A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111553527.3
申请日:2021-12-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/194 , G06F16/335
Abstract: 本申请公开了一种问答处理方法、相关设备及可读存储介质。该方案中,预置问答库,问答库中包括多条记录,每条记录包括一个问题,与该问题对应的答案以及与该问题对应的筛选条件,该筛选条件用于指示与该问题匹配的用户提问需要满足的条件;在确定与用户提问匹配的目标问题时,不仅仅考虑了用户提问与问答库中各问题的相似度,还考虑用户提问是否满足问答库中各问题设置的与之匹配的用户提问需要满足的条件,因此,能够提升从问答库中查找与用户提问相匹配的问题的准确度,进而提升了给用户返回答案的准确度。
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公开(公告)号:CN114254587A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111538297.3
申请日:2021-12-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/117 , G10L15/04 , G10L15/16 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供一种主题段落划分方法、装置、电子设备及存储介质,首先获取目标文本;目标文本基于对目标音频进行转写得到,目标文本携带有目标音频中的音频片段标识,音频片段标识包括说话人标识、听众标识以及静音标识;然后基于音频片段标识,对目标文本进行语句划分及标点标注,得到待划分文本;最后确定待划分文本中各语句的向量表征,基于待划分文本中各语句的向量表征和/或音频片段标识,对待划分文本进行主题段落划分。引入了目标音频中的音频片段标识,结合该音频片段标识得到待划分文本,并对待划分文本进行主题段落划分,可以充分利用目标音频中包含的信息,降低目标文本的可信度对划分结果的影响,使得主题段落的划分结果更加准确。
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公开(公告)号:CN114171004A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111348349.0
申请日:2021-11-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种语音交互方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:确定待分类语音;基于所述待分类语音的语音特征和韵律学特征,对所述待分类语音进行意图分类,得到语音意图分类结果;基于所述语音意图分类结果,确定是否基于所述待分类语音进行语音交互。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质,能够通过对待分类语音的语音特征和韵律学特征对该语音进行语音意图分类,并根据该语音意图分类结果,判断是否进行语音交互,实现了在免唤醒词唤醒的前提下,准确地判断语音的意图,进而能够准确的唤醒并进行人机交互,提升了交互形式上的友好程度,并且提升了交互效果的稳定性。
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公开(公告)号:CN113127708A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110423719.6
申请日:2021-04-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/9032 , G06F16/783 , G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种信息交互方法、装置、设备及存储介质,本申请预先利用跨语种、跨场景的多模态训练数据及场景知识图谱库,通过无监督的方式训练得到回复生成模型,进而在获取到当前交互场景下的多模态数据之后,可以参考场景知识图谱库,利用回复生成模型处理多模态数据,进而输出用于进行交互的回复信息,实现人机交互过程。由于本申请的回复生成模型利用跨语种、跨场景的多模态训练数据训练完成,因此回复生成模型可以适用于跨语种、跨场景的交互过程,无需针对不同语种、不同场景单独构建不同的交互系统,介绍了系统开发、部署难度。
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公开(公告)号:CN107678309B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201710781250.7
申请日:2017-09-01
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G05B19/04
Abstract: 本公开提供一种操控句式生成方法及装置、应用操控方法及装置、存储介质、电子设备。其中,操控句式生成方法包括:获取待操控应用支持的功能对应的原有词条,所述原有词条包括原有实体和/或原有意图;将所述原有词条、以及所述原有词条对应的扩展词条,确定为新增词条;判断能否在预设句式库中匹配到所述新增词条对应的相似词条;如果匹配到所述新增词条对应的相似词条,则将所述新增词条合并到所述相似词条所属的词条类中;根据所述相似词条所属的词条类与所述预设句式库中的其他词条类之间的映射关系,生成带有所述新增词条的操控句式。如此方案,可以自动生成操控句式,有助于提高操控句式生成的灵活性、可扩展性。
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