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公开(公告)号：CN117454948B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311787674.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种适用于国产硬件的FP32模型转换方法，包括以下步骤：步骤S1:基于原始FP32模型，获取训练数据集；步骤S2:基于训练数据集，构建初始缩放因子和偏置；步骤S3:根据缩放因子，将原始FP32模型转换为INT8模型；步骤S4:基于量化感知训练INT8模型，在训练过程中，根据量化感知精度和量化感知损失的变化情况，动态调整模型参数，直到满足预设精度，则得到最终的INT8模型；步骤S5:将最终的INT8模型部署到国产硬件上。本发明在保持较高性能的同时，降低模型的精度损失，提高FP32模型在国产AI加速硬件上的运行效率。
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公开(公告)号：CN117711122A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311544517.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的四重安防消防系统，包括安防数据采集单元和消防数据采集单元；安防数据采集单元包括若干图像采集设备，图像采集设备用于采集监测场景中特定的图像数据；根据一图像采集设备采集先后采集的图像数据进行运动目标检测，得到检测结果，根据各图像采集设备对应的检测结果，得到安防信息；根据安防信息做出安防决策；消防数据采集单元包括若干温度传感器，温度传感器用于采集监测场景中的温度数据，根据各温度传感器采集的温度数据得到消防信息；根据消防信息做出消防决策。本发明能够同时进行安防和消防监测，并且具有较高的冗余度从而提高系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN117634562A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311593383.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06F9/50
Abstract: 一种DSP资源使用量的计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：通过确定待处理神经网络的算子类型，其中，所述算子类型包括卷积层和全连接层；根据所述卷积层的参数，确定所述卷积层的全流水时钟稀释度和DSP的复用率；根据所述全连接层的参数，确定所述全连接层的全流水时钟稀释度和DSP的复用率；基于所述卷积层的全流水时钟稀释度、DSP的复用率和静态参数，以及所述全连接层的全流水时钟稀释度、DSP的复用率和静态参数，计算出所述待处理神经网络的DSP资源使用量，解决了相关技术中存在部署全流水设计架构神经网络的硬件资源，过度依赖工程师经验，且评估不准确的技术问题，实现了不依赖工程师经验，且提高了准确率和效率。
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公开(公告)号：CN117519990A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410006180.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种边缘算力与边缘网关资源协同管理方法，包括以下步骤：步骤S1:基于电力数据计算任务特性，将待处理任务分为实时任务和非实时任务；步骤S2:根据任务优先级、计算量大小和任务类型，构建任务分配权重模型；步骤S3:获取各边缘网关节点相关配置数据以及剩余资源数据，构建节点权重模型；步骤S4:根据任务分配权重及节点权重模型，基于多层感知器进行任务分配；步骤S5:各节点根据分配到的任务，进一步基于任务分配权重进行资源分配和任务处理。本发明能够有效优化节点资源利用，并提高任务处理效率。
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公开(公告)号：CN116611712B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310870184.6
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F40/30 , G06N5/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于语义推断的电网工作票评估系统，涉及电网工作票评估技术领域，包括数据采集模块、分析模型建立模块、数据集合建立模块、综合分析模块以及预警模块；数据采集模块，采集电网工作票评估系统利用自然语言处理和语义推理技术对电网工作票数据进行处理时的信息。本发明通过对电网工作票评估系统利用自然语言处理和语义推理技术对电网工作票数据进行处理时的信息进行分析，当系统数据处理的准确性可能受到影响时，提示工作人员对电网工作票评估系统进行及时排查和维护，有效地防止电网工作票的评估系统进行数据处理时因准确度降低而无法提供准确的评估指标、风险提示和改进建议，便于用户更加准确地了解工作票的问题和解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117171366A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311452828.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统，涉及电网调度知识图谱构建技术领域，包括数据采集模块、服务器、隐患感知模块、风险分析模块、比对分析模块以及提示模块。本发明通过对电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时的准确性进行评估，当图谱构建过程中存在准确性异常时，提示通知电力操作人员电网调度知识图谱构建系统进行图谱构建时可能存在较高的安全隐患风险，需要提前对电网调度知识图谱构建系统进行及时运维管理，有效地避免电力操作人员未能及时发现电网中潜在的安全风险，保障电网调度知识图谱构建系统对知识图谱进行高效地构建，进而保障电网调度知识图谱构建系统稳定高效地运行。
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公开(公告)号：CN117115050A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310904227.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于FPGA实现的改进图像双边滤波方法，包括以下步骤：根据算法性能需求确定双边滤波的卷积核大小；基于卷积核大小设置卷积区域中每个点的位置权值，基于卷积核大小预先设置多个像素权值；对于每个卷积区域的双边滤波，首先计算区域中每个邻域点与当前区域中心点的像素差，根据像素差对所有邻域点进行排序，按照预先设置的像素权值对排序后的每个邻域点进行赋值；将卷积区域每个邻域点的位置权值与像素权值结合得到每个邻域点的整体权值，对卷积区域的点进行加权平均获得该卷积区域的双边滤波结果；最后根据步长对整幅图像进行双边滤波处理，得到双边滤波处理后的图像。
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公开(公告)号：CN116611712A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310870184.6
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F40/30 , G06N5/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于语义推断的电网工作票评估系统，涉及电网工作票评估技术领域，包括数据采集模块、分析模型建立模块、数据集合建立模块、综合分析模块以及预警模块；数据采集模块，采集电网工作票评估系统利用自然语言处理和语义推理技术对电网工作票数据进行处理时的信息。本发明通过对电网工作票评估系统利用自然语言处理和语义推理技术对电网工作票数据进行处理时的信息进行分析，当系统数据处理的准确性可能受到影响时，提示工作人员对电网工作票评估系统进行及时排查和维护，有效地防止电网工作票的评估系统进行数据处理时因准确度降低而无法提供准确的评估指标、风险提示和改进建议，便于用户更加准确地了解工作票的问题和解决方案。
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公开(公告)号：CN116526562A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310564862.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种小区停车场的微电网系统及控制方法，包括新能源发电设备、储能设备、智能安全监控系统以及智能能量管理系统，所述新能源发电设备与储能设备电连接，所述新能源发电设备还电连接至市电电网，所述储能设备为停车场用电设备供电，所述智能安全监控系统对所述储能设备进行安全监控，所述智能能量管理系统监测停车场的用电信息、分时段调度和优化电力输出、进行错峰充放电以及将多余电能输出至市电电网。本发明的优点：实现对微电网的实时监控和控制，提高系统的安全性、稳定性和可靠性；通过停车场的微电网和市电电网的共享和协同，可以有效地利用电能资源，减少对传统能源的依赖，从而节约能源、降低碳排放量，实现能源的可持续发展目标。
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公开(公告)号：CN116521887A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310173425.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的知识图谱复杂问答系统，包括基于多头注意力机制的信息抽取模型、逐跳关系预测模型和知识图谱；所述基于多头注意力机制的信息抽取模型抽取输入文本的实体和关系；所述逐跳关系预测模型，将多关系KBQA中的关系预测模型拆分为停止决策模型和路径相似度计算模型，采用延伸和聚合操作分别解决链式问题与多实体问题；基于逐跳关系预测模型输出数据，对知识图谱进行查找、推理获取相应的答案。本发明问答系统具有更高的效率，更强的专业性和准确性。
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