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公开(公告)号:CN114421945A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210076592.X
申请日:2022-01-24
Applicant: 福州大学
IPC: H03K17/687
Abstract: 本发明涉及一种用于传感器的高线性度自举开关电路,包括晶体管M1、九个开关S1,S2,S3,S4,S5,S6,S7,S8,S9、自举自举电容C1以及补偿电容Cc;本发明包括了采样和保持两个工作阶段。相比于传统自举开关电路,加入了开关S7,S8,S9和非线性补偿电容Cc,补偿了由于节点A和节点B处寄生电容引入的和输入相关的非线性项,从而大幅度提高自举开关的线性度。
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公开(公告)号:CN111858396A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010729563.X
申请日:2020-07-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06F12/06
Abstract: 本发明涉及一种存储器自适应地址映射方法及系统。该方法包括:存储器获取来自不同线程的访问请求,将这些访问请求存放于请求队列中;存储控制器根据请求队列中的地址序列获知线程的访问模式;根据获知的访问模式,从中提取访问的时间空间局部性信息;依照时间和空间局部性信息为存储控制器配置最优的映射算法,该映射算法将最大化存储器的并行化访问,以提高存储器的访问带宽。本发明方法通过为存储器前端增加一自适应地址映射模块,利用不同应用场合下存储器的具有不同的访问行为特征,针对这些特征进行个性化地址映射配置,可以有效增大化访问带宽。
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公开(公告)号:CN111078941A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911307045.2
申请日:2019-12-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/732 , G06F16/738
Abstract: 本发明涉及一种基于帧相关系数和感知哈希的相似视频检索系统。视频采集模块通过DDR2 SDRAM存储器与DSP处理器相连,视频数据库通过Nand FLASH存储器与DSP处理器相连,DSP处理器与NOR FLASH存储器、GPU计算单元和输出显示模块连接。视频采集模块用于接收用户输入的视频,DDR2 SDRAM存储器用于缓存采集到的视频图像帧并对其进行数据转化,NOR FLASH存储器用于存储特征信息提取算法模块和匹配检索算法模块,DSP处理器负责算法执行,GPU计算单元用于提高算法计算速度,Nand FLASH存储器用于存储视频数据库的视频特征信息,输出显示模块用于显示匹配检索结果。本发明能快速的提取输入视频的特征信息,检索目标相似视频,解决了传统人工检索方式耗时耗力,系统精度不高,硬件化程度低的问题。
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公开(公告)号:CN110233602A
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201910524999.2
申请日:2019-06-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种D类数字音频放大器。包括音频数模转换器单元、模拟重构级单元、负载/喇叭;所述音频数模转换器单元包括依次连接的插值滤波器、4阶ΔΣ调制器和数字脉冲宽度调制器,所述插值滤波器的输入端连接数字音频信号;所述模拟重构级单元包括第一单比特数模转换器、第二单比特数模转换器、第一加法器、第二加法器、第一环路滤波器、第二环路滤波器、第一功率管驱动信号控制模块、第二功率管驱动信号控制模块、第一功率输出模块、第二功率输出模块、第一反馈因子模块、第二反馈因子模块、第一电源数模转换器、第二电源数模转换器。本发明实现了能够达到高保真度、高效率、高功率性能指标的D类数字音频放大器。
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公开(公告)号:CN110146558A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910525011.4
申请日:2019-06-18
Applicant: 福州大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明涉及一种应用于电容式湿度传感器的读出电路及其控制方法。所述读出电路包括多路选择器、电容数字转换器,所述电容数字转换器包括Sigma-Delta调制器和数字抽取滤波器;所述多路选择器的输入端与电容式湿度传感器的输出端连接,多路选择器的输出端经Sigma-Delta调制器与数字抽取滤波器的输入端连接,数字抽取滤波器的输出端作为整个读出电路的数字信号输出端。本发明可以应用在多种电容式湿度传感器的测量,将电容式湿度传感器的感应电容信号直接转换为数字信号输出,以便于与现代数字信号处理器直接连接。
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公开(公告)号:CN110070170A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910432693.4
申请日:2019-05-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于MCU的PSO-BP神经网络传感器校准系统,其特征在于:所述系统包括微处理器、通信模块、校准模块、数码管显示模块和存储单元;所述微处理器通过AHB-Lite总线与通信模块、校准模块、数码管显示模块和存储单元分别连接;所述通信模块与待测传感器连接。本发明可以实时对传感器读出数据的校正,可有效消除传感器的非线性特性,解决了现有的软件校准方式实时性差、硬件校准方式精度有限等缺陷。
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公开(公告)号:CN109359577A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811170091.8
申请日:2018-10-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的复杂背景下人数检测系统。可在复杂背景下通过视频监控检测人数,提出了一种搭载红外摄像头的基于机器学习的人数检测系统,增强了夜间及弱环境光、低照明度下的人数检测能力,采用基于头肩的聚合通道特征(ACF)算法和Adaboost算法相结合的方法,可以提高在面部存在遮挡、光照不均匀、存在噪声等复杂背景下实时检测人数的正确率和速度,并且可以检测多角度的人体,正面、背面、侧面均可检测。
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公开(公告)号:CN109270476A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811323932.4
申请日:2018-11-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于三维霍尔传感器的霍尔器件,其特征在于:所述霍尔器件为完全对称的两个十字结构的深N阱;所述十字结构的深N阱的四个端和中心分别设置有重掺杂的N+区层,所述四个端点重掺杂的N+区层与中心重掺杂的N+区层之间均设置有高掺杂的P+区层。本发明采用高压CMOS工艺制备,具备了较深的N阱,提高了器件的灵敏度,在时序的控制下,可分时对三个轴向上的磁感应强度进行侦测,相比于分立式的三维霍尔器件,大大减小了版图面积。
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