公开(公告)号：CN111814973B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202010707798.9

申请日：2020-07-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏榕山 ,  张鼎盛 ,  陈松林

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种适用于神经常微分方程网络计算的存内计算系统，包括：高级编程模型，用于指定神经网络的架构以及指定神经常微分方程求解器；模型编译模块，确定输入数据的重组方案、权重映射方案和数据流控制原语；存内计算模块，将输入数据映射在存内计算模块的交叉阵列上，而后根据数据流控制原语进行常微分方程的计算；误差检验模块，用于计算并判断存内计算模块中输出结果的误差是否满足误差尤其；处理模块，将误差满足要求的输出结果根据任务需求进行处理，最后输出处理结果。本发明使用存内计算架构对神经常微分方程网络进行加速，极大降低了内存的占用率，提高了神经常微分方程网络的运算速度，精度和速度可调，可配置性强。

公开(公告)号：CN111078941A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911307045.2

申请日：2019-12-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏榕山 ,  李晨嘉 ,  吴剑涵 ,  张鼎盛 ,  曹嘉祺

IPC: G06F16/732 ,  G06F16/738

Abstract: 本发明涉及一种基于帧相关系数和感知哈希的相似视频检索系统。视频采集模块通过DDR2 SDRAM存储器与DSP处理器相连，视频数据库通过Nand FLASH存储器与DSP处理器相连，DSP处理器与NOR FLASH存储器、GPU计算单元和输出显示模块连接。视频采集模块用于接收用户输入的视频，DDR2 SDRAM存储器用于缓存采集到的视频图像帧并对其进行数据转化，NOR FLASH存储器用于存储特征信息提取算法模块和匹配检索算法模块，DSP处理器负责算法执行，GPU计算单元用于提高算法计算速度，Nand FLASH存储器用于存储视频数据库的视频特征信息，输出显示模块用于显示匹配检索结果。本发明能快速的提取输入视频的特征信息，检索目标相似视频，解决了传统人工检索方式耗时耗力，系统精度不高，硬件化程度低的问题。

公开(公告)号：CN110599486A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910891803.3

申请日：2019-09-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏榕山 ,  李晨嘉 ,  林建伟 ,  张鼎盛

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06T7/12 ,  H04N5/262

Abstract: 本发明涉及一种视频抄袭的检测方法及系统。该方法及系统在差异哈希图像识别算法基础上结合多帧差分法，可以准确的提取待测视频的关键帧，解决了单一传统哈希算法在图像处理上准确度较低，算法运行时间较长等问题；且本发明采用的多帧差分法是在传统的帧间差分法基础上做出了改进，与传统提取视频关键帧的算法相比，克服了只可以对边界部分进行提取，而不能对比较完整区域进行提取的缺点；本发明采用多帧差分法与差异哈希算法相结合，在提取视频关键帧在帧数、准确率和算法运行时间的效果上都达到了最优。

公开(公告)号：CN111078941B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN201911307045.2

申请日：2019-12-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏榕山 ,  李晨嘉 ,  吴剑涵 ,  张鼎盛 ,  曹嘉祺

IPC: G06F16/732 ,  G06F16/738

Abstract: 本发明涉及一种基于帧相关系数和感知哈希的相似视频检索系统。视频采集模块通过DDR2 SDRAM存储器与DSP处理器相连，视频数据库通过Nand FLASH存储器与DSP处理器相连，DSP处理器与NOR FLASH存储器、GPU计算单元和输出显示模块连接。视频采集模块用于接收用户输入的视频，DDR2 SDRAM存储器用于缓存采集到的视频图像帧并对其进行数据转化，NOR FLASH存储器用于存储特征信息提取算法模块和匹配检索算法模块，DSP处理器负责算法执行，GPU计算单元用于提高算法计算速度，Nand FLASH存储器用于存储视频数据库的视频特征信息，输出显示模块用于显示匹配检索结果。本发明能快速的提取输入视频的特征信息，检索目标相似视频，解决了传统人工检索方式耗时耗力，系统精度不高，硬件化程度低的问题。

公开(公告)号：CN111814973A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010707798.9

申请日：2020-07-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏榕山 ,  张鼎盛 ,  陈松林

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种适用于神经常微分方程网络计算的存内计算系统，包括：高级编程模型，用于指定神经网络的架构以及指定神经常微分方程求解器；模型编译模块，确定输入数据的重组方案、权重映射方案和数据流控制原语；存内计算模块，将输入数据映射在存内计算模块的交叉阵列上，而后根据数据流控制原语进行常微分方程的计算；误差检验模块，用于计算并判断存内计算模块中输出结果的误差是否满足误差尤其；处理模块，将误差满足要求的输出结果根据任务需求进行处理，最后输出处理结果。本发明使用存内计算架构对神经常微分方程网络进行加速，极大降低了内存的占用率，提高了神经常微分方程网络的运算速度，精度和速度可调，可配置性强。