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公开(公告)号：CN112765685B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110135396.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 福州大学
IPC: G06F21/71
Abstract: 本发明涉及一种基于废液时序锁定的微电极点阵生物芯片版权保护方法，包括以下步骤：步骤S1:分析生化协议，计算影响参数，并按从大到小进行排序；步骤S2:预设一个需要插入的时序锁定模块的数量N，按从大到小的顺序选择影响参数以构造时序锁定模块;步骤S3:根据得到的时序锁定模块，对所有的时序锁定模块分配0或1的解锁密钥，表示时序锁定模块的序号；步骤S4:根据最大可容忍偏差评估当前体系的安全性，如果达到安全性要求，则步骤结束，否则返回步骤S2，并设置一个更大的N以增加插入的时序锁定模块数量，继续循环。本发明可以有效解决在不可信的供应链中的版权保护问题。
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公开(公告)号：CN112491856B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011309518.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种安全可移动数字微流控生物芯片网络系统，包括依次连接的云服务器、微控制器和数字型微流控生物芯片；所述微控制器设置有无线模块；所述云服务器通过加密后的生化协议与设置有无线模块的微控制器数据连接。本发明将无线模块添加到数字微流控生物芯片物理网络系统模型中的微控制器中，通过加密和认证算法保护传输中的生化协议，既可以保证数据的安全，又可以避免未授权用户去获取生化协议，并可为用户提供实时的反应结果。
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公开(公告)号：CN109815705B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201910097553.6
申请日：2019-01-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于扫描链特征分析的硬件木马检测方法，从集成电路的门级网表入手，在芯片设计阶段提出了一种基于扫描链特征分析的硬件木马检测方法，将集成电路的门级网表先转化成扫描链网表，再结合传统电路特征分析方法的优势，提出了两个新的木马特征，并利用LightGBM算法对木马线网与正常线网进行分类。同时，本发明将机器学习算法与电路特征分析方法相结合应用在硬件木马检测方法中并且具有实时、精准、低成本等特点。针对传统的硬件木马电路特征分析方法时间复杂度高，个别木马检测效率低的缺陷，本发明提出的扫描链网表特征分析方法，可以提高硬件木马的检测效果，并且机器学习LightGBM算法可以提升方法检测效率。
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公开(公告)号：CN109960879B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910229349.5
申请日：2019-03-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于不可信IP核的系统级芯片安全设计方法，首先采用高阶合成技术完成RTL的安全设计；然后将芯片的RTL文件通过一系列的逻辑综合转换成门级网表；接着分析门级网表的逻辑结构，提取标准网表特征；将收集的门级电路的标准网表特征样本分为训练数据集与测试数据集，并采用训练数据集对梯度提升算法进行训练，得到基于梯度提升的硬件木马分类器；最后通过交叉验证法，将测试数据集输入到训练好的梯度提升木马分类器中，得到基于该模型的硬件木马预测结果。本发明从IP供应链源头设计一条自适应性强，复用性高，扩展性广，快速且智能的SoC安全设计架构。
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公开(公告)号：CN113467405A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110879349.7
申请日：2021-08-02
Applicant: 福州大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种工业4.0需求驱动的分布式动态边缘云智能制造方法及系统。包括：客户向云端发布个性化产品需求；设计师获取需求信息，与客户沟通，确定最终设计；云端根据最终设计，将个性化产品分解为几个子任务；在决策时刻，边缘端根据云端发布的待分配子任务信息，判断当前工厂状态是否能够执行任一待分配子任务，并将结果返回云端；建立动态分布式任务分配模型；采用基于lp‑Box ADMM的方法完成任务分配；待个性化产品的所有子任务完成，将产品打包并运输给客户。本发明以客户需求为驱动，让客户参与产品生产全生命周期并实时提出修改意见，提高了产品个性化程度，同时，采用分布式边缘云架构，减轻云端负担，保障数据隐私，避免单点故障，提高鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113312589A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110641008.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多PUF的MEDA生物芯片硬件版权保护方法，包括以下步骤：步骤S1:服务方在MEDA生物芯片上生成多PUF的激励响应对，组成一个激励响应对数据库，由服务方存储；步骤S2:用户使用MEDA生物芯片之前向所述服务方发出获取驱动序列的请求，服务方返回激励至所述芯片；步骤S3:MEDA生物芯片执行激励得到响应数据，并对响应数据进行混淆计算后反馈至服务方；步骤S4:服务方根据返回响应判断发出反馈的芯片版权是否合法；根据芯片的正版与否服务方返回片上开销不同的所述生化协议的驱动序列，并授予正版芯片后期免于重复验证的许可。本发明能够有效提高MEDA生物芯片的硬件版权保护可靠性。
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公开(公告)号：CN111327425B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010063984.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于比特币的车辆信息安全广播激励系统及其工作方法，利用比特币脚本对目击信息的验证，实现了请求端与目击端之间的自动化公平支付。比特币脚本能诚实地执行预定义的验证机制。如果目击端的信息不为多数信息，比特币脚本将计算并阻止提供不为多数信息的目击端获得信息费，而请求端可取回信息费并获得目击端的押金。如果目击端的信息为多数信息，则请求端不能拒绝向目击端支付信息费，因为相关的费用已被比特币脚本锁定。因此，各个参与方的公平交易受到了比特币脚本的保障。
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公开(公告)号：CN112491856A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011309518.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种安全可移动数字微流控生物芯片网络系统，包括依次连接的云服务器、微控制器和数字型微流控生物芯片；所述微控制器设置有无线模块；所述云服务器通过加密后的生化协议与设置有无线模块的微控制器数据连接。本发明将无线模块添加到数字微流控生物芯片物理网络系统模型中的微控制器中，通过加密和认证算法保护传输中的生化协议，既可以保证数据的安全，又可以避免未授权用户去获取生化协议，并可为用户提供实时的反应结果。
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公开(公告)号：CN111224998A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010069439.5
申请日：2020-01-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的僵尸网络识别方法，首先，采集得到各种特征的僵尸网络数据集；采用K折交叉验证方法，将僵尸网络特征数据集划分为训练数据集和验证数据集；接着，将训练数据集和验证数据集输入极限学习机分类器进行训练，得到初始僵尸网络检测模型；然后，将测试数据集输入到僵尸网络模型中，并根据混淆矩阵对测试结果进行统计并计算得到四个指标；步骤S5：若四个指标的平均结果偏低，则对僵尸网络检测模型进行参数调整优化；最后，将待检测的网络流量数据进行数据预处理得到符合模型输入的数据集，并将数据集输入到僵尸网络检测模型中，判定该网络流量中是否包含僵尸网络。本发明可大大提高僵尸网络的检测效率。
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公开(公告)号：CN107104982B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201710387181.1
申请日：2017-05-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种移动电子医疗中具有叛逆者追踪功能的可搜索加密系统，针对现有移动医疗(mHealth)系统中的计算开销过大，无法支持叛逆者跟踪以及对用户进行按需撤销等问题，提出了一种新型的轻量级、可进行数据共享和访问权限控制、可进行叛逆者追踪的安全电子医疗系统（LiST）。除了使用基于属性的加密(ABE)机制实现对加密电子医疗记录(EHR)的细粒度访问控制，LiST还支持对加密的EHR的关键字搜索，提供高效的叛逆者追踪和灵活的用户撤销机制。
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