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公开(公告)号：CN108765556A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810489957.5
申请日：2018-05-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进粒子群算法的动态3D实时建模方法，其包括以下步骤：步骤S0：提供一装修预览系统，其包括扫描模块、记录模块、计算模块、导入模型模块、映射模块和展示模块；步骤S1：由扫描模块协同记录模块完成对需要模拟的房间的8个墙角的空间向量信息的标定工作，记录陀螺仪参数并解算出空间向量数据作为输出参数；步骤S2：由计算模块的核心调用智能算法，接受步骤S1的输出参数，运算得到与立方体房间等比例的房间及用户身高单位长度数据作为输出参数；步骤S3：由导入模型模块调用3D引擎，接受步骤S2的输出参数，动态创建出房间的3D模型。本发明的改进的粒子群算法增加粒子的多样性，以控制收敛速度，并且提高搜索精度。
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公开(公告)号：CN108765556B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201810489957.5
申请日：2018-05-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进粒子群算法的动态3D实时建模方法，其包括以下步骤：步骤S0：提供一装修预览系统，其包括扫描模块、记录模块、计算模块、导入模型模块、映射模块和展示模块；步骤S1：由扫描模块协同记录模块完成对需要模拟的房间的8个墙角的空间向量信息的标定工作，记录陀螺仪参数并解算出空间向量数据作为输出参数；步骤S2：由计算模块的核心调用智能算法，接受步骤S1的输出参数，运算得到与立方体房间等比例的房间及用户身高单位长度数据作为输出参数；步骤S3：由导入模型模块调用3D引擎，接受步骤S2的输出参数，动态创建出房间的3D模型。本发明的改进的粒子群算法增加粒子的多样性，以控制收敛速度，并且提高搜索精度。
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公开(公告)号：CN108763726A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810506402.7
申请日：2018-05-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5072 , G06F17/5036 , G06F2217/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进粒子群的VLSI固定边框布图规划方法,将固定边框布图规划问题转化为粒子群最优化求解，并运用改进的讨论机制混沌粒子群算法得到达到最低空白面积要求的最优值，根据得到的最优值对整个模块进行最优布图规划。本发明不仅具有成功率高、寻优快等特点，而且这种基于改进的粒子群优化算法的布图方法能够快速得到固定边框布图规划的有效解。
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公开(公告)号：CN109558700B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910111598.4
申请日：2019-02-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DSM‑ABC算法的四级齿轮设计方法，采用双搜索机制改进的人工蜂群算法并优化四级齿轮设计问题。将四级齿轮设计问题抽象成4个结构参数和1个目标函数的数学模型用于算法的优化设计。从设计结果可以看出，本发明所提出的算法（DSM‑ABC）能够较好的设计出齿轮比较小的四级齿轮。
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公开(公告)号：CN109558700A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201910111598.4
申请日：2019-02-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DSM-ABC算法的四级齿轮设计方法，采用双搜索机制改进的人工蜂群算法并优化四级齿轮设计问题。将四级齿轮设计问题抽象成4个结构参数和1个目标函数的数学模型用于算法的优化设计。从设计结果可以看出，本发明所提出的算法（DSM-ABC）能够较好的设计出齿轮比较小的四级齿轮。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109960879A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910229349.5
申请日：2019-03-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于不可信IP核的系统级芯片安全设计方法，首先采用高阶合成技术完成RTL的安全设计；然后将芯片的RTL文件通过一系列的逻辑综合转换成门级网表；接着分析门级网表的逻辑结构，提取标准网表特征；将收集的门级电路的标准网表特征样本分为训练数据集与测试数据集，并采用训练数据集对梯度提升算法进行训练，得到基于梯度提升的硬件木马分类器；最后通过交叉验证法，将测试数据集输入到训练好的梯度提升木马分类器中，得到基于该模型的硬件木马预测结果。本发明从IP供应链源头设计一条自适应性强，复用性高，扩展性广，快速且智能的SoC安全设计架构。
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公开(公告)号：CN109960879B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910229349.5
申请日：2019-03-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于不可信IP核的系统级芯片安全设计方法，首先采用高阶合成技术完成RTL的安全设计；然后将芯片的RTL文件通过一系列的逻辑综合转换成门级网表；接着分析门级网表的逻辑结构，提取标准网表特征；将收集的门级电路的标准网表特征样本分为训练数据集与测试数据集，并采用训练数据集对梯度提升算法进行训练，得到基于梯度提升的硬件木马分类器；最后通过交叉验证法，将测试数据集输入到训练好的梯度提升木马分类器中，得到基于该模型的硬件木马预测结果。本发明从IP供应链源头设计一条自适应性强，复用性高，扩展性广，快速且智能的SoC安全设计架构。
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公开(公告)号：CN108876904A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810536081.5
申请日：2018-05-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进遗传算法的动态3D实时建模方法，首先设置初始种群，接着对房间的墙角顶点进行标定，然后进行适应值函数的计算，得到最佳适应值的个体染色体信息，接着有意识地突破最优的择优方式，完成新一代种群染色体的赋值操作，依次对新一代种群进行交叉运算操作、变异运算操作，当算法的循环次数达到预设的遗传代数时，通过最佳适应值的个体染色体信息解算出房间的八个墙角顶点空间位置。本发明将动态3D建模技术应用在家具装修领域并具实时、精准、低成本等特点。
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公开(公告)号：CN108875896A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810589713.4
申请日：2018-06-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开一种全局最优引导的自扰动混沌人工蜂群算法，针对现有蜂群算法收敛速度慢，通过混沌序列初始化解空间，提高算法收敛速度。针对现有算法局部搜索能力强但全局寻优能力较差的缺点，在雇佣蜂巡游阶段加入粒子群算法的全局最优引导策略，提高算法的全局搜索能力。针对蜂群算法后期容易陷入早熟收敛的问题，在跟随蜂寻优阶段加入Lévy飞行策略，跳出局部最优，避免早熟收敛。由于解的位置对算法后期求解精度和算法收敛速度具有一定影响，本发明通过轴对称方法进行边界自扰动，修改侦查蜂搜索新解中超出解空间位置的新解位置，提高算法效率。
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