一种基于压缩感知的图像数据加密传输系统

    公开(公告)号:CN113824681B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202110920146.8

    申请日:2021-08-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的图像数据加密传输系统,包括数据压缩模块、数据加密模块、数据传输摸块、数据解密模块和数据恢复模块,数据压缩模块用于利用随机数控制采样开关对原始图像数据像素点中的部分像素点进行多次随机采集,获得原始图像的观测数据;数据加密模块用于对观测数据进行加密;数据传输摸块用于将已加密的观测数据传输至数据接收端;数据解密模块用于在信息接收端对已加密的观测数据进行解密;数据恢复模块用于对已解密的观测数据在稀疏域中进行复原。本发明采用易失性忆阻器与压缩传感技术结合,以远低于奈奎斯特采样的速率进行采样,显著降低了数据存储和传输所产生的功耗,加快了数据采样和复原速率。

    基于迁移学习的工作模式开集的雷达辐射源个体识别方法

    公开(公告)号:CN112308008B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202011258729.0

    申请日:2020-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的工作模式开集的雷达辐射源个体识别方法,包括如下步骤:S1、采集不同雷达在不同模式下发射的中频AD信号数据;S2、对样本进行归一化并划分成原始训练样本集、原始验证样本集;S3、生成测试样本集;S4、分别得到训练样本集和验证样本集;S5、构建基于迁移学习的工作模式开集的雷达辐射源个体识别模型;S6、训练深度神经网络模型;S7、用测试样本集获得雷达辐射源个体模型识别结果并统计识别准确率。利用迁移学习的方法强调将雷达的不同工作模式混淆在一起,从而使得辐射源个体的识别不会受到工作模式的影响,在雷达辐射源识别中能够达到较高的识别准确率。

    一种基于YOLO的图像目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN109118523B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN201811097244.0

    申请日:2018-09-20

    Inventor: 王宏 张巍 李建清

    Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的图像目标跟踪方法,包括以下步骤:S1、输入视频;S2、使用目标检测网络YOLO检测目标,初始化卡尔曼滤波器;S3、检测当前帧图像,如果检测到目标转至步骤S4,否则执行步骤S5;S4、计算当前帧图像目标的检测位置与预测位置的交并比,如果交并比大于预设阈值,用目标的检测位置作为目标在当前帧的位置;S5、将目标在上一帧的位置与目标在当前帧的预测位置做关键点匹配,如果匹配对大于预设阈值,得到目标在当前帧的位置;S6、检查视频是否检测结束,若是则结束跟踪,否则返回步骤S3。本发明通过上一帧目标位置与卡尔曼滤波得到目标在当前帧预测位置做关键点匹配从而判断预测位置是否存在目标,能够有效提高跟踪的准确率。

    易失型忆阻式PUF器件及其制备方法、装置和PUF加密芯片

    公开(公告)号:CN113823736A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202110982658.7

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种易失型忆阻式PUF器件及其制备方法、装置和PUF加密芯片,使用水溶性惰性金属材料,在衬底上制备底电极,在底电极上沉积活性金属材料,得到底层活性金属层,使用水溶性介质材料,在底层活性金属层上制备阻变转换层,以与底电极呈十字交叉的方向,在阻变转换层上沉积活性金属材料,得到顶层活性金属层,使用水溶性惰性金属材料,在顶层活性金属层上制备顶电极,得到易失型忆阻式PUF器件。可以按照实际需求便捷地控制PUF器件的功能自销毁,对于PUF密钥的安全防护具有广泛适用性。另外,材料溶解后的水解产物具有良好的生物兼容性,绿色环保。

    物理瞬态阈值开关器件及其制备方法和装置

    公开(公告)号:CN113809232A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202110984127.1

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种物理瞬态阈值开关器件及其制备方法和装置,使用惰性金属材料,在衬底上制备底电极,将聚乙烯醇溶液滴在所述底电极上,以使聚乙烯醇溶液覆盖所述底电极的面积大于所述底电极表面积的一半,使用旋涂机进行旋涂,以使聚乙烯醇溶液分散于所述底电极表面,得到阻变功能层,使用活性金属材料,在所述阻变功能层上制备顶电极,得到物理瞬态阈值开关器件。该方法绿色环保,且适用于大面积旋涂,制备过程较为简洁,有助于大面积、高质量的物理瞬态阈值开关器件的制备。另外,物理瞬态阈值开关器件可以在溶液环境中实现触发式自销毁,保障了数据的安全存储。

    基于分布式服务框架的SDN跨域协作方法

    公开(公告)号:CN111355658B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202010128313.0

    申请日:2020-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式服务框架的SDN跨域协作方法,设置用于实现分布式应用协调服务的分布式跨域协作模块,并为各个SDN网络中的SDN控制器设置一个代理模块,该代理模块用于实现SDN控制器和分布式跨域协作模块之间的通信;上层应用将任务请求发送至代理模块,如果是域内任务请求则由代理模块发送给域内控制器进行处理,如果是域外任务请求,则通过分布式跨域协作模块将任务请求转发至目标域的代理模块,再由目标域的代理模块发送给目标域的SDN控制器进行处理,处理结果也通过分布式跨域协作模块反馈。本发明引入分布式跨域协作模块和代理模块,解决跨域协作问题。

    基于OpenCL的FPGA一维信号识别神经网络加速方法

    公开(公告)号:CN112819140A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110140882.1

    申请日:2021-02-02

    Abstract: 一种基于OpenCL标准在FPGA上对信号识别卷积神经网络的加速方法,在CPU主机端构建一维卷积神经网络;一维信号数据和训练得到用于信号数据卷积的权重和偏置数据,读入到FPGA全局内存;每进入卷积神经网络一层,将计算所需数据读入到FPGA全局内存,并调用相应核函数在FGPA上做运算,运算结束后将结果返回CPU主机端;整个卷积神经网络运算结果返回CPU,并记录运算耗时。本发明CPU+FPGA异构架构能更好的实现高性能并行计算,同时FPGA具有很大的数据吞吐量,对浮点的计算能力高于CPU的计算能力,更适合数据密集型计算任务,在保持神经网络算法精确度的情况下,大幅提高了卷积神经网络算法速度。

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