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公开(公告)号：CN115718279A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211468328.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种样本不足条件下基于自动编码器的机载雷达杂波抑制方法，雷达发射信号并获得匹配滤波处理和脉冲堆栈后的接收数据，设计维数小于系统自由度一半、经矩阵变换处理的待重构实域矩阵；再利用待重构实域矩阵结构特征及自编码器特点，设计编码、解码激活函数及网络损失函数，构造自动编码器神经网络；然后通过梯度下降迭代，减少总损失函数，实现对自动编码器的训练；最后利用待重构实域矩阵和解码器输出，设计矩阵变换数据逆处理过程，重构杂波加噪声协方差，并利用空时自适应处理抑制杂波和检测目标；本发明减小了训练样本不足引起的杂波谱展宽现象，提高了雷达杂波抑制性能，适应非均匀杂波环境和训练样本不足等现实应用面临的非理想样本条件。
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公开(公告)号：CN113472970B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110507394.X
申请日：2021-05-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种抗泊松噪声的量子成像方法及量子成像系统，该方法包括：将入射光转换为纠缠双光子信号；将待成像目标的灰度图像加载在第一空间光调制器上，采集信号光束照射在其上形成的目标反射信号，得到第一电脉冲信2号；构建M×N维的观测矩阵A，得到M个调制矩阵灰度图；将M个调制矩阵灰度图依次加载在第二空间光调制器上，依次采集参考光束照射在其上形成的M个调制光信号，得到对应的第二电脉冲信号；对两种电脉冲信号进行符合计数，得到M个符合计数值，记为测量列向量c；考虑到系统中存在的噪声对成像结果的影响，根据矩阵A、向量c以及噪声向量n建立量子成像模型，计算得到待成像目标的图像。该方法得到的成像结果更具有稳健性。
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公开(公告)号：CN108717189B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201810554700.3
申请日：2018-06-01
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于压缩感知理论的双基地MIMO雷达成像方法，包括：获取雷达回波数据；计算得到压缩感知信号模型下的理想观测矩阵；利用理想观测矩阵和雷达回波数据，进行稀疏重构，得到目标信号的稀疏估计值；根据理想观测矩阵以及目标信号的稀疏估计值，确定实际观测矩阵；利用实际观测矩阵进行稀疏重构，得到目标信号的稳健估计值；计算迭代误差值，若迭代误差值不满足要求，则继续根据本次迭代得到目标信号估计值和实际观测矩阵，进行稀疏重构，直到误差值满足要求。本发明在阵列存在幅度误差和相位误差的时，仍然能够获得稳健的成像结果。
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公开(公告)号：CN109766751B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201811436522.0
申请日：2018-11-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于身份信息识别技术领域，公开了一种基于频域编码的稳态视觉诱发脑电身份识别方法及系统，以不同被测者在相同频率刺激下产生的差异性脑电波为依据，利用多个电极下脑电信号在基波与谐波上幅值间的差值关系与差值范围，提取脑电信号的特征，对其每个被测试者的脑电特征信息进行编码，编码完成后，当再次录入新的脑电信息编码时，将其与已录入编码比较，即可判断是否为提前录入的信息来源者，达到识别身份的目的。本发明频域编码提取的特征稳定、计算简单、特征明显，识别率相对较高，基于稳态视觉诱发脑电信号构建的身份识别系统更加的保密,不容易被复制伪造，相对于繁琐的处理，计算机的效率得到了明显的提升。
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公开(公告)号：CN113608217A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110753557.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于增强矩阵补全的ISAR稀疏成像方法，应用于逆合成孔径雷达，包括：接收ISAR的回波信号矩阵，回波信号矩阵中的部分回波数据缺失；重构得到回波信号矩阵的增强矩阵；利用矩阵补全技术恢复增强矩阵，得到第一矩阵；将第一矩阵转换为重构回波矩阵；根据重构回波信号矩阵，利用距离多普勒算法确定重构回波信号矩阵的二维图像。该方法解决了相关技术中基于压缩感知的ISAR稀疏成像方法运算效率低、内存消耗大、计算复杂度高的问题，并且在缺失任意列回波数据、回波信号矩阵不满足随机均匀采样的情况下，也能够恢复出目标的二维ISAR图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108089146B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201711153597.3
申请日：2017-11-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种对预估角误差鲁棒的高分辨宽带波达方向估计方法，其主要思路为：确定均匀直线线阵，均匀直线线阵从其检测范围内的P个宽带信源接收宽带信号，分别确定P个宽带信源的粗略估计波达角度和P个宽带信源波达角度的精确搜索范围；分别计算第tp次搜索后参考频域子带f0和第tp次搜索后参考频域子带f0第p个宽带信源的第tp个搜索角度代价值；令tp的值分别取1至T'，得到第p个宽带信源的T'个搜索角度代价值，将tp的值初始化为1；令p的值分别取1至P，进而得到P个宽带信源的T'P个搜索角度代价值；计算T'P个搜索角度代价值函数；进而得到P个宽带信源的波达方向估计角度，所述P个宽带信源的波达方向估计角度为对预估角误差鲁棒的高分辨宽带波达方向估计结果。
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公开(公告)号：CN113472970A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110507394.X
申请日：2021-05-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种抗泊松噪声的量子成像方法及量子成像系统，该方法包括：将入射光转换为纠缠双光子信号；将待成像目标的灰度图像加载在第一空间光调制器上，采集信号光束照射在其上形成的目标反射信号，得到第一电脉冲信号；构建M×N2维的观测矩阵A，得到M个调制矩阵灰度图；将M个调制矩阵灰度图依次加载在第二空间光调制器上，依次采集参考光束照射在其上形成的M个调制光信号，得到对应的第二电脉冲信号；对两种电脉冲信号进行符合计数，得到M个符合计数值，记为测量列向量c；考虑到系统中存在的噪声对成像结果的影响，根据矩阵A、向量c以及噪声向量n建立量子成像模型，计算得到待成像目标的图像。该方法得到的成像结果更具有稳健性。
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公开(公告)号：CN113472401A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110554164.9
申请日：2021-05-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于均匀阵的零陷展宽方法及MIMO系统，所述MIMO系统包括：多个发射机和多个接收机；所述发射机按照均匀平面阵分布；所述接收机按照均匀圆阵分布；所述发射机用于按照第一模型向所述接收机发送信号，所述第一模型用于控制所述发射机同时向所述接收机发送相同信号；所述接收机用于按照第二模型接收所述发射机发送的信号，所述第二模型用于确定目标权矢量，以优化所述接收机对应的方向图。本发明能够通过采用MIMO收发联合系统，提升接收效率，提高抗截获性能，约束接收机侧波束形成，优化了接收方向图。
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公开(公告)号：CN113253224A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110365173.3
申请日：2021-04-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于近似消息传递的被动分布式雷达集中式目标检测方法，针对被动分布式雷达稀疏表示后的接收信号，基于目标时延以及目标多普勒频率确定目标可能存在的不确定区域；使用接收信号建立概率密度函数获得相应的似然比检测函数，利用改进近似消息传递算法对似然比检测函数中的未知参数进行稀疏恢复，得到稀疏恢复之后的确定参数；将稀疏恢复之后的确定参数引入似然比检测函数，得到集中式目标检测算法AMP‑GLRT对应的检验统计量；对检验统计量进行恒虚警CFAR检测，确定小单元是否存在目标。本发明在各雷达基站的采样方式不相同的条件下，可以降低目标检测的复杂度，具有良好的稳定性以及有效性。
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公开(公告)号：CN112688724A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011287891.5
申请日：2020-11-17
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: H04B7/0413 , H04B1/59 , H04B1/69
Abstract: 本发明公开了基于MIMO技术的集群目标协同应答方法及询问应答系统，其中，所述集群目标协同应答方法包括：以遗传算法优化集群发射应答内容时的阵型，应答内容用正交编码信号扩频，并以特性阵型向询问机发送；建立询问机接收处理应答信号模型，将接收数据进行匹配滤波，重排匹配滤波之后的数据，再进行加权滤波，得到集群发送的应答内容。本发明通过将询问应答技术和MIMO技术相结合，提高了系统抗截获能力，降低了通信误码率。
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