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公开(公告)号：CN113472401A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110554164.9
申请日：2021-05-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于均匀阵的零陷展宽方法及MIMO系统，所述MIMO系统包括：多个发射机和多个接收机；所述发射机按照均匀平面阵分布；所述接收机按照均匀圆阵分布；所述发射机用于按照第一模型向所述接收机发送信号，所述第一模型用于控制所述发射机同时向所述接收机发送相同信号；所述接收机用于按照第二模型接收所述发射机发送的信号，所述第二模型用于确定目标权矢量，以优化所述接收机对应的方向图。本发明能够通过采用MIMO收发联合系统，提升接收效率，提高抗截获性能，约束接收机侧波束形成，优化了接收方向图。
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公开(公告)号：CN119691641A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411701812.9
申请日：2024-11-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2321 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于自适应参数DBSCAN的飞行器异常检测方法，其实现方案为，通过Z‑score标准化处理飞行器的纬度、经度、高度、速度数据，通过距离矩阵生成eps‑list；利用二分搜索优化法优化eps‑list中的eps值，将其对应的minpts值作为自适应参数；使用K‑means算法建立候选eps‑list；通过DBSCAN算法进行聚类；利用聚类结果检测异常，识别噪声点并分析其特征。本发明无需人为干预即可自动确定算法参数，直接提高聚类的准确性和鲁棒性，处理大规模飞行器数据可保持很高的响应速度，可更精准地识别飞行状态中的异常情况，提高飞行安全监控的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118784099A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410300434.7
申请日：2024-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/10 , H04B7/0413
Abstract: 一种非高斯干扰下MIMO系统空域参数估计方法、系统、设备及介质，利用非线性变换对观测信号y(t)进行处理，构建广义多天线时频分布矩阵ρyy(t,f)；利用构建的广义多天线时频分布矩阵ρyy(t,f)表征协方差矩阵，建立类协方差矩阵#imgabs0#对所构造的类协方差矩阵#imgabs1#进行特征值分解，构建基于特征值的特征向量v；基于盖尔圆准则对类协方差矩阵#imgabs2#进行相似变换，利用盖尔圆半径和特征值构造目标函数G(k)，确定MIMO系统发射天线数目；并对类协方差矩阵#imgabs3#进行特征值分解，构建信号子空间与噪声子空间，基于子空间法估计发射天线的波达方向；当信噪比高于7dB时，本发明的天线数正确检测概率达到90％以上，波达方向估计均方根误差小于‑35dB，且在不同干噪比的非高斯干扰下，同样具有较好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113466801B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202110524418.2
申请日：2021-05-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明提供了一种基于圆阵的二次雷达空时抗主瓣干扰方法，针对二次雷达询问端的接收信号，基于空时圆阵模型以及主瓣干扰信号的方位信息，构造基于圆阵的空时二维阻塞矩阵；利用空时二维阻塞矩阵对阵列接收数据进行预处理，得到预处理后的接收数据；利用对角加载结合线性约束的方法对旁瓣干扰信号进行抑制，得到阵列处理后的信号；利用扩频码对阵列处理后的信号进行解扩，并与原始信号进行对比，计算得到误码率。本发明在二次雷达询问机端主瓣内存在大功率的压制式干扰时，可以有效抑制主瓣干扰，提高输出信干噪比，具有良好的稳定性以及有效性。
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公开(公告)号：CN113466801A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110524418.2
申请日：2021-05-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明提供了一种基于圆阵的二次雷达空时抗主瓣干扰方法，针对二次雷达询问端的接收信号，基于空时圆阵模型以及主瓣干扰信号的方位信息，构造基于圆阵的空时二维阻塞矩阵；利用空时二维阻塞矩阵对阵列接收数据进行预处理，得到预处理后的接收数据；利用对角加载结合线性约束的方法对旁瓣干扰信号进行抑制，得到阵列处理后的信号；利用扩频码对阵列处理后的信号进行解扩，并与原始信号进行对比，计算得到误码率。本发明在二次雷达询问机端主瓣内存在大功率的压制式干扰时，可以有效抑制主瓣干扰，提高输出信干噪比，具有良好的稳定性以及有效性。
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公开(公告)号：CN114648560A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210115227.5
申请日：2022-02-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像配准技术领域，公开了一种分布式图像配准方法、系统、介质、计算机设备及终端，对待配准原始图像进行切割得到子图，利用子图生成训练样本，并使用预先训练好的卷积神经网络CNN提取生成样本的特征；分布式训练高斯径向基神经网络RBFN学习图像特征与配准参数之间的最优映射关系；使用已训练好的RBFN模型预测图像间的配准参数。本发明基于CNN模型来进行图像特征提取，有效地获取图像关键信息，同时提出分布式算法DD‑RBFN‑ZGS，有效的进行图像配准参数预测。本发明通过仿真实验验证了算法的收敛性与准确性，与端到端的图像配准算法和传统的图像配准算法相比，在图像配准中得到更好的准确率。
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公开(公告)号：CN119652713A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411771174.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/00 , H04L25/02 , H04L25/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种通信干扰下MIMO系统调制类型识别方法及系统，属于信号识别技术领域，包括：对接收到的MIMO信号进行滤波去噪及白化预处理；利用预处理后的信号构建五维的四阶互累积量张量，并通过平行因子分解估计分离矩阵，实现压制式干扰重构分离；对分离抑制后的信号再次构建三维张量，利用广义张量判别分析算法对张量进行降维和特征提取；并对降维后张量使用Tucker分解建立核张量以及因子矩阵，依据欧氏距离准则辨识不同调制类型的核张量相似性，完成MIMO信号调制类型识别。仿真结果表明，本发明方法在低信干比条件下具有较好的识别准确率，且无需信道系数、噪声分布等先验信息。
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公开(公告)号：CN114648560B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210115227.5
申请日：2022-02-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像配准技术领域，公开了一种分布式图像配准方法、系统、介质、计算机设备及终端，对待配准原始图像进行切割得到子图，利用子图生成训练样本，并使用预先训练好的卷积神经网络CNN提取生成样本的特征；分布式训练高斯径向基神经网络RBFN学习图像特征与配准参数之间的最优映射关系；使用已训练好的RBFN模型预测图像间的配准参数。本发明基于CNN模型来进行图像特征提取，有效地获取图像关键信息，同时提出分布式算法DD‑RBFN‑ZGS，有效的进行图像配准参数预测。本发明通过仿真实验验证了算法的收敛性与准确性，与端到端的图像配准算法和传统的图像配准算法相比，在图像配准中得到更好的准确率。
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