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公开(公告)号：CN110773573A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911077070.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种板形调控功效系数实测数据处理方法，属于冶金轧制技术领域，包括以下步骤：步骤S1、计算板形调控功效系数实测值，步骤S2、对实测板形调控功效系数进行排序，步骤S3、排序后对每组实测板形调控功效系数进行权重分配，计算加权板形调控功效系数，步骤S4、加权板形调控功效系数计算结果数据拟合，步骤S5、判断拟合板形调控功效系数是否满足要求。本发明使用变加权计算方法来对实测数据进行处理，从而获得准确的板形调控功效系数，使板形调控功效系数更接近实际情况，可以提高板形自动控制系统的控制能力，提高出口带材质量。
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公开(公告)号：CN110110839A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910316881.0
申请日：2019-04-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO-LM-BP神经网络的带钢冷轧横向厚差预报方法，涉及到带钢断面形状控制领域。该方法主要包括以下步骤：1、PSO-LM-BP神经网络训练样本的获取；2、PSO-LM-BP神经网络带钢冷轧横向厚差预报模型的建立；3、PSO-LM-BP神经网络带钢冷轧横向厚差预报模型的训练与验证；4、PSO-LM-BP神经网络带钢冷轧横向厚差预报模型的预测。该方法只需根据带钢热轧来料断面轮廓三个参数C40、C25、W40，即可预测出其冷轧后的横向厚差值，预测精度高、响应速度快，能够快速参与指导实际生产，对带钢冷轧横向厚差控制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109513751A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811343222.8
申请日：2018-11-13
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明公开了一种出口板形偏差的消除方法及系统，所述方法包括：首先，建立板形执行机构调节量的评价函数；将所述板形执行机构调节量的评价函数转化成罚函数；并求解所述罚函数，获得板形执行机构的最优调节量；然后，运用联合求解法分配所述板形执行机构的最优调节量，获得前馈控制最优调节量和反馈控制最优调节量，利用所述前馈控制最优调节量和反馈控制最优调节量对板形执行机构进行调节，以消除出口板形偏差。本发明的消除方法及系统在求得最佳调节量的基础上，合理的分配前馈控制最优调节量和闭环反馈最优调节量，对系统滞后特性准确实现了预估补偿，提高了控制器的动态特性，以消除出口板形偏差，为生产高质量板带提供了必要条件。
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公开(公告)号：CN105149361B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510398450.5
申请日：2015-07-08
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B37/00
Abstract: 一种热连轧机带材换热系数自学习方法，它主要包括以下由计算机执行的步骤：1、收集轧机参数、轧制工艺参数以及换热系数当前值；2、对除鳞区对流换热系数、机架间水冷对流换热系数、带材两侧边水冷对流换热系数、空冷换热系数、轧件与轧辊之间接触热传导换热系数进行寻优。本发明通过对五个换热系数在较大区间进行整体寻优，再固定各个换热系数对其它换热系数在较小区间进行寻优的方法，维持了换热系数之间相对的定性关系，保证了自学习之后的换热系数在不失去物理意义的前提下更加准确的预报带材温度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105149361A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510398450.5
申请日：2015-07-08
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B37/00
Abstract: 一种热连轧机带材换热系数自学习方法，它主要包括以下由计算机执行的步骤：1、收集轧机参数、轧制工艺参数以及换热系数当前值；2、对除鳞区对流换热系数、机架间水冷对流换热系数、带材两侧边水冷对流换热系数、空冷换热系数、轧件与轧辊之间接触热传导换热系数进行寻优。本发明通过对五个换热系数在较大区间进行整体寻优，再固定各个换热系数对其它换热系数在较小区间进行寻优的方法，维持了换热系数之间相对的定性关系，保证了自学习之后的换热系数在不失去物理意义的前提下更加准确的预报带材温度。
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公开(公告)号：CN104985006A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510398731.0
申请日：2015-07-08
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B37/58
Abstract: 一种四辊轧机负载辊缝形状预报方法，它主要包括以下由计算机执行的步骤：1、给定四辊轧机设备参数及工艺参数；2、给定轧制压力横向分布多项式；3、计算相关参数，初始化辊间压力；4、根据辊间变形协调条件及工作辊力与力矩平衡条件形成线性方程组；5、求解线性方程组；6、计算四辊轧机负载辊缝形状。本发明采用高阶多项式描述辊间压力与轧制压力的横向分布，采用莫尔积分法计算出多项式分布力作用下轧辊挠度的解析函数，最终使辊间压力求解方程组阶数较常规影响函数法显著减小，使计算速度的明显减少，计算精度显著提高，是一种实用高效的负载辊缝形状预报方法。
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公开(公告)号：CN103302112B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310209604.2
申请日：2013-05-31
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B38/02
Abstract: 一种整辊内嵌式板形仪，无缝检测辊的辊体两端分别与传动侧轴头和操作侧轴头相连，该两轴头的轴线上均设有传输通道，在上述辊体壁内至少设有一个轴向精密深孔，其设在径向外侧的圆弧面到辊体表面距离为5-10毫米，上述每个精密深孔内设有并列的压力传感器，上述压力传感器骨架外表面与凸块对应的位置设走线槽，压磁式压敏元件的信号线通过该走线槽引出，穿过操作侧轴头的传输通道连接到自发电信号处理及无线发射装置中，无线接收器与解码器相连，该解码器与软件处理系统相连。本发明将压力传感器内置于检测辊辊体内，避免了对带钢表面的划伤。
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公开(公告)号：CN103028618B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210519997.2
申请日：2012-12-05
Applicant: 燕山大学
IPC: B21B38/02
Abstract: 本发明公开一种基于板形检测辊挠度变化的板形信号误差补偿方法，它包括如下步骤：（1）考虑板形检测辊自重对其挠度的影响，虚拟一条正弦波，用以理想离线标定状态下的板形检测辊零点误差补偿。（2）考虑带钢大张力对板形检测辊挠度的影响，利用样条曲线或其他拟合方法拟合采集到的实际原始板形信号零点偏差波形，实测原始波形减去拟合补偿曲线获得补偿后的波形曲线，获得精确的原始板形信号有效正负峰值，该方法实时性好，方便易用。（3）基于截点法的板形信号递推平滑动态标定方法，采集板形检测辊一个旋转周期内的有效最大值和最小值，取两者平均值作为有效值，即得到原始板形信号，利用递推平滑法，对补偿后的板形信号进行平滑处理，减少随机干扰对采集结果的影响，提高板形标定精度和板形检测精度。
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公开(公告)号：CN101714177B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN200910175205.2
申请日：2009-11-17
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明针对PC轧机轧制特性，提供一种基于降低交叉角和弯辊力的PC轧机工作辊辊型设计方法。该方法包括以下步骤：(a)收集PC轧机设备参数与工艺参数；(b)收集典型带钢的轧制工艺参数；(c)设定工作辊的曲线方程；(d)优化计算出辊型曲线参数；(e)将辊型曲线参数代入工作辊的辊型曲线方程，得到优化后的工作辊辊型曲线方程。本发明所设计出的工作辊辊型曲线降低了交叉角与弯辊力，增加了轧机的稳定性，提高了工作辊的使用寿命，提高了PC轧机的板凸度控制能力，不仅保证了板形的质量要求，而且能够达到工业应用精度的要求。同时，根据现场实际情况，本发明也可以用于任意机架的工作辊辊型曲线设计。
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