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公开(公告)号：CN105719251A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610035331.8
申请日：2016-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/001 , G06T2207/20201
Abstract: 本发明公开了一种用于大像移线性模糊的压缩降质图像复原方法。现有的用于估计匀速线性运动模糊的方法都只适用于模糊图像没有压缩比的情况。本发明提出了一种基于形态学模糊核估计的图像复原方法可以对一类图像解决此问题。利用模糊图像中的梯度信息，用Canny算子提取并筛选出候选模糊边缘，找出其中的封闭轮廓，经过计算封闭边缘的外接矩形轮廓长度得到模糊核尺寸。本发明可以应用在图像场景中有较多突出点物体、点光源的情况下，能够自适应计算出线性像移长度与方向。同时，结合正则化非盲复原方法对块压缩效应有一定的抑制作用。
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公开(公告)号：CN103810702B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410021046.1
申请日：2014-01-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分块噪声方差估计的图像累积信噪比计算方法，利用图像分割处理中的分水岭分割方法，将图像分为强度均匀一致的分块，并利用分块仿射重建方法估计出原始图像信号结果，同时，对于仿射重建结果，进行了边界模糊处理，得到最佳的边界模糊图，并结合噪声散点分布，用不同的权重因子将各区间信噪比进行累积，得到图像累积信噪比指标。本发明可应用于图像复原、去噪、评价等领域，利用累积信噪比评价指标，可以准确评价图像质量的好坏。
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公开(公告)号：CN103035004B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201210535881.8
申请日：2012-12-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种大视场下圆形目标中心定位的方法，包括以下步骤：1)在输入图像中提取包含圆形目标的适当矩形区域，计算适当矩形区域的水平宽度和垂直高度，纪录圆形目标中心与输入图像中心的初始偏移量；2)提取适当矩形区域的四个角的背景区域，计算其相应的像素面积；3)根据步骤2)中的像素面积构建面积特征向量L，采用非线性优化算法迭代求解圆形目标的中心坐标。本发明通过间接测量区域的像素面积值，从而对圆形目标中心坐标进行估计，将测量误差缩小了百倍量级。
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公开(公告)号：CN104320592A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410603110.7
申请日：2014-10-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种单幅编码图像的自适应视频重建方法。在单次曝光视频重建的过程中，针对通过像素等时长曝光编码方法获得的观测图像，引入自适应搜索运动区域的概念。利用图像中运动物体呈现出的散粒特性，自适应地搜索并重建运动区域，从而节省了重建非运动区域所需的时间，降低了视频重建的时间复杂度，同时避免了重建静态背景时引入的重建误差，增大了重建图像精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103886584A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410051857.6
申请日：2014-02-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种大气点扩散函数实时标定方法。本发明包括如下步骤：（1）系统脉冲激光发射；（2）光束经过大气的下行散射，地面反射和大气的上行散射，最终返回到系统的光学接受部分；（3）经过线阵光子探测器采集的信号，通过和原始的发射光波的函数利用傅里叶变换进行解算获取像素级的点扩散函数；（4）通过用广义高斯分布来进行插值我们可以得到亚像素进度的点扩散函数。本发明基于激光直接探测的方法来实时的获取大气中的点扩散函数，并通过对于最终点扩散函数的曲线拟合和插值，获取亚像素级精度的点扩散函数。本发明方法可应用于遥感高精度成像领域，为星载图像的高分辨率校正提供准确的点扩散函数。
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公开(公告)号：CN102509276B
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201110382702.7
申请日：2011-11-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于加权约束的星图分割方法，包括：(1)初始化分割阈值；(2)优化迭代分割阈值；(3)加权迭代分割阈值；(4)分割星图。本发明结合优化迭代算法和加权迭代算法，通过在加权迭代过程中添加约束条件，并利用两个加权因子的自主调整变化，以求得星图理想的分割阈值，进而对星图进行分割，分割得到的前景图中星点目标满足实际的星点个数要求；故本发明能够有效消除噪声和背景对星点识别和定位的影响，在保证后续星点质心提取精度的前提下，大大提高星图定位的处理速度。
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公开(公告)号：CN102254186B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201110220486.6
申请日：2011-08-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种采用局部结构相似度差异的红外目标探测方法，包括如下步骤：（1）逐个像素求取结构相似度差异值，由此运算得到局部结构相似度差异图；（2）利用自适应阈值分割局部结构相似度差异值，实现探测目标的目的。本发明方法结合目标的亮度，对比度和结构特性，其探测效果符合要求，只要输入待探测的目标图像，即可得到目标所在的真实位置图。其可运用于军事目标与民用目标探测，识别等等方面，应用范围较广。
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公开(公告)号：CN102968780A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210510695.9
申请日：2012-12-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人眼视觉特性的遥感图像拼接方法，包括以下步骤：1)提取参考图像和待拼接图像上的特征点，建立匹配特征点对；2)剔除错误的匹配特征点对，得到参考图像和待拼接图像之间初始的变换矩阵H；3)将参考图像划分为感兴趣的区域和普通的区域，利用两个区域的平均梯度值之比得到权重因子α；4)设置增量矩阵P作为初始的变换矩阵H的优化增量，利用步骤2)中的匹配特征点对的坐标信息和步骤3)中的权重因子α迭代求解增量矩阵P，且利用迭代过程中每一次得到的增量矩阵P可计算得到对应的变换矩阵H，直到收敛结束迭代过程；5)应用最终的变换矩阵H对待拼接图像进行投影变换，并与参考图像进行拼接融合，完成图像的拼接。
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公开(公告)号：CN101655977B
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN200910152569.9
申请日：2009-09-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种利用三个方向的差分图像检测脉冲噪点，而后使用多窗口滤波去除图像脉冲噪声的方法，包括如下步骤：(1)检测脉冲噪声点的位置；(2)多窗口自适应滤波；(3)多次循环检测滤波。本发明利用脉冲噪声的主要特征来检测噪点位置，结合多窗口自适应滤波处理噪点，并多次循环检测滤波尽量去除脉冲噪声同时保留图像细节信息。只要输入脉冲噪声图像，即可得到很好的滤波效果，其可以用于图像复原、重建等等方面，迅速恢复图像质量。
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