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公开(公告)号：CN110602205B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910862803.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 江南大学 , 中科怡海高新技术发展江苏股份公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的城市污水智能监测系统，属于污水净化技术领域通过将PH值、浊度、溶解氧、电导率、水压等检测单元部署在城市污水管网各关节处，系统性管理错综复杂的污水城市管网；检测到的数据和指标通过NB‑IoT模块传输，功耗小、成本低；智能监控平台包含机器学习的大数据处理算法，将城市污水管网划分等级分等级管理，针对NB‑IoT中海量接入问题，本发明针对污水监测系统设计了一种基于污水等级的动态优先级NB‑IoT随机接入算法，能够避免优先级组外接入竞争，使得污染较为严重的处理设备可以优先接入，避免了污染源加重或扩散。
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公开(公告)号：CN108282200B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810187948.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 江南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统中基于因子图的置信度传播信号检测方法，包括：(1)将模型y＝Hx+n建模为因子图，将接收信号y中的每个元素作为一个观测节点，将发射信号x中的每个元素作为一个变量节点；(2)当计算第i个观测节点yi传给第k个变量节点xk的信息时，将其中的干扰项近似建模为高斯分布；(3)计算xk的对数似然比信息，在观测节点计算得到对数似然比信息后将其传递到其余的变量节点；(4)变量节点利用对数似然比信息计算本变量的条件边缘概率信息，变量节点得到边缘概率后再将其传递给所有观测节点；(5)经过一定的迭代次数之后，对第k个变量节点进行检测判决；(6)在迭代过程中利对边缘概率信息和对数似然比信息的更新进行阻尼。
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公开(公告)号：CN111510882A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010266524.0
申请日：2020-04-07
Applicant: 江南大学
IPC: H04W4/44 , H04W16/14 , H04W16/22 , H04B17/318 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于用户体验质量的车联网频谱资源分配方法及系统,包括：构建包括基站、增强型节点和车辆用户的系统网络；当车辆用户需要频谱资源时，经过所在小区的增强型节点中转向所述基站发送请求，所述基站收到资源分配请求后，通过判定策略利用体验质量模型计算结果，其中所述判定策略是对于执行数据量运算时，计算处理过程运行位置所依据实际网络情况，区分大数据量或小数据量，所述体验质量模型是针对车联网用户期望获得服务质量量化数值；按照所得结果下发分配命令至小区LTE网络中的增强型节点，通过所述增强型节点对所述车辆分配频谱资源。本发明算法简单，且实用性更强。
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公开(公告)号：CN111031512A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911128045.6
申请日：2019-11-18
Applicant: 江南大学
IPC: H04W4/40 , H04W24/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供交通干扰下无人驾驶车队通信实时性能分析方法，其可以分析在典型交通干扰下，802.11p车队通信的实时性能，且本方案计算复杂度适中，系统模型简单合理，适于实际应用。本发明的技术方案中，首先实时计算无人驾驶车队中的每辆车在交通干扰下的动力学状态；再根据车辆的动力学状态确定网络连通模型，表述任意时刻车辆之间的连通状态；然后定义了AC0、AC1队列的传输队列模型，用于表示每一辆车的传输队列的动态行为；之后定义了802.11p MAC服务过程模型，利用服务过程模型以及网络连通模型求解传输队列模型中的服务时间变异系数，最后利用传输队列模型求解交通干扰下，基于802.11p的车队通信的两个实时性能参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108282200A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810187948.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 江南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统中基于因子图的置信度传播信号检测方法，包括：(1)将模型y＝Hx+n建模为因子图，将接收信号y中的每个元素作为一个观测节点，将发射信号x中的每个元素作为一个变量节点；(2)当计算第i个观测节点yi传给第k个变量节点xk的信息时，将其中的干扰项近似建模为高斯分布；(3)计算xk的对数似然比信息，在观测节点计算得到对数似然比信息后将其传递到其余的变量节点；(4)变量节点利用对数似然比信息计算本变量的条件边缘概率信息，变量节点得到边缘概率后再将其传递给所有观测节点；(5)经过一定的迭代次数之后，对第k个变量节点进行检测判决；(6)在迭代过程中利对边缘概率信息和对数似然比信息的更新进行阻尼。
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公开(公告)号：CN106533521A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611137148.5
申请日：2016-12-12
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/0413
CPC classification number: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B7/0426
Abstract: 本发明提供了一种基于截短级数展开的LR-RZF大规模MIMO系统预编码方法，首先建立基站到用户的下行链路信道模型，然后对信道矩阵采用LR技术进行变换，以及采用RZF技术得到LR-RZF预编码算法，接着利用截短级数方法来代替矩阵求逆来降低求逆运算的复杂度。最后在最优SINR基础上求出截短级数的最优系数，并计算出移动用户的平均到达率。本发明主要针对的是大规模MIMO系统下行链路进行预编码,如何降低线性预编码RZF算法中矩阵求逆计算复杂度以及减少用户间干扰。
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公开(公告)号：CN103869784B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410104362.5
申请日：2014-03-19
Applicant: 江南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种基于RFID主动式标签的全息模具车间,包括改进后的主动式标签（RFID标签）、射频读写器、各工序的设备和监控中心。其中射频读写器包括一个独立的射频读写器和若干个设备侧的射频读写器。主动式标签用于附着于模具原材料上，主动式标签内部设有保存工序流程信息的栈，该栈用于写入与弹出与模具加工各工序依次对应的元素，栈顶的元素与当前的加工工序所对应。各设备用于实施模具加工的工序；各工序的设备均连接一设备侧的射频读写器，用于接收主动式标签发出的响应信号并驱动设备运转。监控中心用于设置或修改模具的工艺信息和工序流程信息。本发明用于改进模具的生产过程，减少人力参与造成的误差。
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公开(公告)号：CN103869784A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410104362.5
申请日：2014-03-19
Applicant: 江南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种基于RFID主动式标签的全息模具车间，包括改进后的主动式标签（RFID标签）、射频读写器、各工序的设备和监控中心。其中射频读写器包括一个独立的射频读写器和若干个设备侧的射频读写器。主动式标签用于附着于模具原材料上，主动式标签内部设有保存工序流程信息的栈，该栈用于写入与弹出与模具加工各工序依次对应的元素，栈顶的元素与当前的加工工序所对应。各设备用于实施模具加工的工序；各工序的设备均连接一设备侧的射频读写器，用于接收主动式标签发出的响应信号并驱动设备运转。监控中心用于设置或修改模具的工艺信息和工序流程信息。本发明用于改进模具的生产过程，减少人力参与造成的误差。
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公开(公告)号：CN201934336U
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201120002867.2
申请日：2011-01-06
Applicant: 江南大学
Abstract: 本实用新型提供了一种带冷却装置的智能风扇，包括电机驱动的风扇以及风扇外壳，所述风扇外壳内还包括温度设置电路、温度传感器、信号处理电路、显示电路、驱动电路以及电源控制电路，所述温度设置电路和温度传感器的输出端连接信号处理电路的输入端，信号处理电路的输出端连接显示电路和驱动电路的输入端，所述驱动电路的输出端连接电源控制电路的输入端，电源控制电路的输出端连接所述电机的输入端；在风扇外壳上固定有冷却支架，冷却支架上设置有托盘，所述冷却支架和托盘位于风扇前侧出风处。其优点是，既可使用自动系统控制风扇风速，又可通过设置温度调节风速，还可提供可摆放需冷却物体的支架，使风扇的使用和冷却高温物体更加方便。
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