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公开(公告)号：CN106628061A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710124997.5
申请日：2017-03-03
Applicant: 武汉科技大学
CPC classification number: B63C9/08 , A62B3/005 , B63C2009/0029
Abstract: 本发明公开了一种水下救援装置，包括筒体外壳、中环、套筒以及活塞，所述筒体外壳上端为开口，套筒包括上套筒和下套筒，所述下套筒设于筒体外壳内底部，下套筒底部设有通到筒体外壳底部外的通孔，活塞底部设有活塞杆；中环分别与上套筒外周和筒体外壳内壁固定相连，套筒外部和筒体外壳以及中环之间形成密闭的充气室，上套筒和下套筒之间设有缝隙，活塞顶部和上套筒内壁上分别设有半圈凹螺纹和半圈凸螺纹，上套筒顶部设有与之固定相连的气囊，所述充气室内充满压缩空气；需要救援时，拧动活塞杆将活塞下拉入下套筒，充气室内压缩空气通过缝隙进入套筒迅速充大气囊内，为救援装置提供巨大浮力。本发明结构简单，可靠性好，还兼具有安全锤的功能。
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公开(公告)号：CN105678295A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610003291.9
申请日：2016-01-04
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了属于工业加热炉火焰视频监控领域的一种基于ROI平均图像分析的燃气加热炉火焰实时监测方法。包括以下步骤：1)采用人机交互方式设置火焰感兴趣区域(ROI)；2)从火焰监控视频流中提取ROI图像并计算平均图像；3)对ROI平均图像进行预处理，包括平滑去噪、阈值分割、形态学处理，确定最可能的火焰像素区域；4)从预处理结果图像中提取火焰特征，包括火焰区域面积、平均亮度、质心和火焰颜色主成分；5)综合分析火焰特征，建立判定规则，自动识别火焰燃烧状态并输出；6)利用历史数据建立离线自学习模型，优化系统参数，提升方法的鲁棒性。本发明可用于对单火嘴或多火嘴燃气加热炉燃烧工况进行实时监控，为工业生产提供安全保障。
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公开(公告)号：CN119251615B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411305602.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 武汉科技大学 , 武汉华茂自动化股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及MSF‑Net网络模型训练方法、图像融合方法及系统。方法包括：将一对第一图像集和第二图像集作为一个样本，获取多个样本作为训练集；将所述训练集输入预训MSF‑Net网络模型中进行训练，训练过程如下：将各个所述第二图像集分别输入所述预训MSF‑Net网络模型进行图像融合，获得各个第二图像集对应的融合后的高动态范围化图像；获取每对像素强度损失值和融合质量损失值；将每对像素强度损失值和融合质量损失值之和作为该对图像的总损失值；基于各个总损失值调整预训MSF‑Net网络模型中的网络参数，直至获得目标MSF‑Net网络模型。该方法所获得的融合后的高动态范围化图像更接近于实际的高动态范围化的场景。
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公开(公告)号：CN119255125A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411299298.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 武汉科技大学 , 武汉华茂自动化股份有限公司
IPC: H04N25/62 , H04N25/589
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种高动态范围化的成像方法、系统、电子设备及介质，方法包括：获取同一场景下的第一曝光图像和第二曝光图像；通过插值方法调整第一曝光图像和第二曝光图像的像素值；对第一虚拟曝光图像的像素值进行先曝光提高再进行曝光降低，对第二虚拟曝光图像的像素值进行先曝光降低再进行曝光提高；将第一目标虚拟图像和第二目标虚拟图像进行融合。本申请通过对不同曝光图像的像素值进行像素值调整处理，得到两张曝光图分别对应的中间曝光图像，再对中间曝光图像通过曝光提亮和曝光降低进行曝光图像增强处理，从而降低不同曝光时长下对应的曝光图像之间的差异，避免大曝光比图像融合时出现明暗颠倒的现象。
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公开(公告)号：CN114266881B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111365897.4
申请日：2021-11-18
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进型语义分割网络的指针式仪表自动读数方法。其步骤包括：S1：语义分割，获取目标仪表原图并输入到目标神经网络模型中来获取语义预测图，从目标语义预测图中分别获取刻度线、指针、量程数字的二值图；S2：图像校正，通过所述目标刻度线二值图中各刻度线轮廓中心点拟合椭圆，建立椭圆与标准圆的透视变换，将目标仪表图和目标刻度线、指针、量程数字的二值图投影到目标标准圆所在平面，来获取校正图像；S3：读数计算，对校正后量程数字二值图与仪表图进行识别获取起止刻度读数，获取校正后刻度线和指针二值图的极坐标展开图，在展开图中定位刻度线和指针位置、修复目标刻度线、计算指针与刻度线相对位置，获取最终读数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114219766B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111371802.X
申请日：2021-11-18
Abstract: 本发明属于织物缺陷检测技术领域，并具体公开了一种成品织物的表面缺陷视觉检测方法，包括步骤：S1、提取成品织物表面图像中的经纬纱倾角，根据经纬纱倾角进行框选，将框选后的图像均等切割为子图像块，构建得到抽象样本矩阵；S2、将抽象样本矩阵的协方差矩阵正交对角化得到新协方差矩阵，根据新协方差矩阵计算各像素特征值，进而重构抽象样本矩阵；S3、通过RPCA法对重构抽象样本矩阵进行纹理背景分离，得到缺陷前景图像；去除缺陷前景图像中的表面粘连线，检测得到成品织物的表面缺陷。本发明能够适应织物倾斜，在降噪预处理同时确保真实缺陷不失真，并能在缺陷分割时有效剔除干扰特征的影响，准确检测成品织物的表面缺陷。
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公开(公告)号：CN112541859B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910899396.0
申请日：2019-09-23
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了属于图像处理和人脸识别领域的一种光照自适应的人脸图像增强方法。包括以下步骤：1）计算输入人脸图像的平均亮度；2）将其与经统计学习得到的正常光照人脸图像的亮度区间进行比较，判定其光照水平，分为低光照、高光照或正常光照；3）对判定为低光照或高光照的人脸图像，基于相机响应模型和曝光融合的方法进行光照增强处理，对于判定为正常光照的人脸图像，则不进行处理，直接输出；4）对上一步增强后的人脸图像再次计算平均亮度并判定光照水平，迭代执行以上图像增强操作，直到最终输出正常光照水平的人脸图像为止。本发明增强后的人脸图像可无缝接入现有人脸识别算法作为输入，改善现有人脸识别系统在复杂光照条件下的性能。
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公开(公告)号：CN114117765B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111371497.4
申请日：2021-11-18
Applicant: 北京奥信化工科技发展有限责任公司 , 武汉科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种实现钻爆成本最低的爆破设计参数优化方法，其包括：获取静态爆破参数值和爆破设计参数的初始值，及与爆破质量关联的指标的约束参数值；利用预置的爆破设计参数与钻爆成本的优化模型，结合静态爆破参数值和爆破设计参数的初始值，及与爆破质量关联的指标的约束参数值，计算在考虑爆破质量的前提下钻爆成本最低的爆破设计参数的最优解。本发明在保障爆破质量的条件下使钻爆成本达到最小，从而为爆破设计参数的选取提供简单、快速、收敛的解决方案。
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公开(公告)号：CN114186478A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111349702.7
申请日：2021-11-15
Applicant: 北京奥信化工科技发展有限责任公司 , 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的爆破块度预测方法，包括：步骤一、基于历史爆破数据构建包括爆破设计参数、岩石系数、平均块度的训练数据集，其中，岩石系数基于反映岩石性质的多组数据计算得到；步骤二、构建RBF神经网络，以训练数据集的爆破设计参数、岩石系数为输入层，以平均块度为输出层，训练RBF神经网络，以确定RBF神经网络的隐层，隐层与输出层之间的权重系数，即得训练完成的RBF神经网络；步骤三、输入爆破设计参数和待爆破位置处的岩石系数至训练完成的RBF神经网络，输出得到平均块度。本发明具有RBF神经网络契合爆破数据的分布特征，输入数据维度少，且预测准确度高的有益效果。
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公开(公告)号：CN114170617A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010952388.0
申请日：2020-09-11
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了行人检测领域的一种基于弱显著图的实时热红外图像行人检测方法。包括以下步骤：1)将热红外图像送入SD‑LFFD网络进行预测，产生初步的行人检测结果和行人区域弱显著图；2)将该弱显著图与原始输入的热红外图像进行结合“点亮”行人区域；3)将结合后的图像送入SF‑LFFD网络再次进行行人检测，产生新的行人检测结果；4)将上述两级改进的LFFD网络即SD‑LFFD和SF‑LFFD产生的行人检测结果进行融合得到最终的行人检测结果。本发明能有效改善在人体与背景温差较小的白天从热红外图像中检测行人效果较差的问题，能有效提高热红外图像行人检测的准确率，且在硬件资源有限的情况下也可实现实时工作。
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