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公开(公告)号：CN106211349A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610464420.4
申请日：2016-06-23
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04W74/0808 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了基于大数据的车联网设备接入方法。所述内容包括：车联网使用的大数据由车载设备采集大数据模块和路基设备采集大数据模块。车载设备采集的大数据包括本车的位置和速度，本车周围车辆数及其位置、距离。路基设备采集的大数据包括路上单位时间的车流量、拥塞状况和交通事故情况，附近道路单位时间的车流量、拥塞状况和交通事故情况。速度快和周围车辆密集的车载设备优先接入车联网，拥塞的道路和交通事故发生率高的道路旁的路基设备也优先接入车联网，其它车载设备和路基设备采用随机竞争方式接入车联网。本方法能够适应道路和车辆实况，利用交通大数据提高驾驶安全性、减少道路拥塞和交通事故，适用于车联网。
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公开(公告)号：CN106097131A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610464356.X
申请日：2016-06-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q50/02
CPC classification number: G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了基于大数据的农业精准种植方法。所述内容包括：农业精准种植系统使用的大数据包括土壤大数据、农作物生长规律大数据、水肥大数据、农产品市场大数据四个模块。首先，根据农产品的以往市场销售量和价格大数据选择适宜种植的农作物类别。然后，根据农作物生长阶段大数据安排农作物的播种时间，根据土壤温度和湿度数据、适合土壤生长的农作物大数据选择适宜种植农作物的土壤。最后，根据农作物各个生长阶段需要的光照、浇水和施肥数据得到农作物需要的浇水和施肥数据，根据水肥供应大数据给农作物安排水肥浇灌时间和浇灌量。本方法能利用农业大数据合理匹配土壤和农作物、高效利用水肥，适用于精准农业。
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公开(公告)号：CN106022481A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610361561.3
申请日：2016-05-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于移动社交网的旅游信息推送系统及方法，所述系统包括社交关系模块、位置信息模块、兴趣爱好模块、旅游经验模块和景点推荐模块。景点推荐模块通过位置信息模块中的变量x(i)标定第i位游客的当前位置，先将兴趣爱好模块中向量z(i)的取值模糊化，然后根据第i位游客的兴趣爱好制定模糊规则表，最后根据模糊规则表用取隶属度最大的算法得到模糊逻辑推理的输出；实时更新位置信息模块中的变量x(i)，比对模糊逻辑推理的输出和旅游经验模块中的向量s(j)，当发现第i位游客即将进入旅游经验模块中向量s(j)标记的景点时，该移动终端主动向他推送景点信息。本方法能够实时响应旅游信息变化，提高旅游的便捷性、智能性和舒适度，适用于智慧旅游信息系统建设。
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公开(公告)号：CN119889037A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510070765.0
申请日：2025-01-16
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西壮族自治区交通运输信息管理中心
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的混行交叉口车道组织与信号控制协同优化方法及计算机存储介质，属于交通控制技术领域，包括以下步骤：步骤1、以车均延误为目标变量，构建目标函数；步骤2、基于交通流理论设置约束，构建混行交叉口车道组织与信号控制协同优化模型；步骤3、基于遗传算法对目标函数进行求解，得到最优解；对模型参数进行初始化，生成初始种群，采用Webster法设计信号配时方案，定义适应度函数，对样本进行遗传操作，不断迭代得到车均延误最小的方案为最优解；本发明提供的方法，不仅提升了交叉口的服务水平，还增强了交通系统的韧性，为自动驾驶技术在城市交通中的广泛应用提供了有力的理论支持和实践指导。
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公开(公告)号：CN119622515A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411707186.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司 , 桂林航天工业学院
Inventor： 赵红专 , 李文圳 , 张鑫 , 汪懿晨 , 田芮珏 , 崔欣 , 戴逸桢 , 陈炳炘 , 卢忠庆 , 王涛 , 周旦 , 陈宇杰 , 徐奇 , 章一才 , 张若杰 , 钟思 , 何水龙 , 李晓欢 , 景晖 , 魏金占 , 张余明
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种自动驾驶意图识别方法及系统，提出了一种融合Transformer和BiLSTM的深度学习模型，其能够有效捕获关键时间特征并区分驾驶风格与驾驶意图之间的关联性，进而能够准确识别和预测人类驾驶员的驾驶意图，以帮助自动驾驶汽车了解周车意图从而进行辅助决策，进而提高道路交通效率，降低交通风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116524268A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310500160.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的移动目标检测方法，包括如下步骤：S1在特征提取层将GC模块替换为C3模块；S2构建AC‑SPPF模块；S3特征融合网络PANet替换为BIFPN结构；S4增加四尺度检测头，检测目标。这种方法检测精度高，在可视化图片或视频的车辆或船舶目标检测中减少了漏检误检。
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公开(公告)号：CN111062318B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201911291694.8
申请日：2019-12-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于熵权法的传感器共享最优节点选择方法，步骤为：1）本车通过自身传感器读取自身基础信息、遮挡物及其定位信息，通过广播采集周围车辆或路侧单元的基础信息；2）量化周围车辆或路侧单元对本车感知盲区补充范围数值；3）采用熵权法计算感知盲区补充范围数值、传感器性能指标和通信相关性能指标所占权重，得出周围车辆最终评分；4）选择评分最高的车辆作为共享目标。该方法首先切实考虑目前自动驾驶汽车在动态交通流环境中具有传感器共享需求，参考了自动驾驶中盲区补充面积、通信指标与传感器性能指标，利用信息熵技术对数据进行量化处理，实现对参考数据的有效地、最大化地对比，最终选出合适的传感器共享目标。
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公开(公告)号：CN102883314B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201210351906.9
申请日：2012-09-20
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/14
Abstract: 本发明为无线个域网信标广播的低速率拒绝休眠攻击的防御方法，无线个域网中协调器以“超帧”结构周期性地发送信标帧来规范和同步网内节点间的通信，网内节点根据信标帧的信息安排本节点“超帧”结构。本法以每个“超帧”中活跃时段长度与整个“超帧”时段长度的比值为占空比，按网络运行过程中正常信标中可能出现的最大占空比设置阈值，网内节点计算当前所接收到的信标帧中活跃时段长度与整个“超帧”时段长度的比值，当该比值小于阈值时判断其为攻击信标，作丢弃处理。根据最大业务量、时延等确定在网络在运行中正常信标帧的最大占空比，由此确定阈值。本法通过简单的计算和比较，有效避免拒绝休眠攻击，基本不增加额外能量开销。
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公开(公告)号：CN104486838A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410720695.0
申请日：2014-11-27
IPC: H04W74/04
CPC classification number: H04W74/002 , H04W74/04
Abstract: 本发明公开一种基于路侧单元协助的多信道协同MAC接入方法。该方法中，在RSU时隙，路侧单元广播前一个同步周期SCH时隙的预约信息，所有节点收到该信息之后更新本地SCH预约表-2，随后把预约表-2中的信息合并到预约表-1。在RFS时隙，节点进行安全信息发送或进行本周期SCH时隙业务信道预约。在SCH时隙，完成信道预约的节点根据预约表-1在业务信道上进行无竞争的非安全数据传输；其他节点将监听CCH信道或在CCH信道上进行下一周期SCH时隙的信道预约，预约成功的信息会被路侧单元保存在预约表-2中并在下一周期的RSU时隙进行广播。本发明提高了数据传输效率和信道预约及业务信道接入效率，并消除了预约冲突。
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公开(公告)号：CN103002455A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210385991.0
申请日：2012-10-12
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络和博弈论的认知无线电频谱共享模型，其特征在于通过社交网络对授权用户与非授权用户之间的社会关系进行建模，以提取影响授权用户与非授权用户频谱共享的关键参数（公平性因子、信誉因子、激励因子和优先级因子），然后结合频谱共享的特点制定基于博弈论的频谱共享方案，最终确定每个非授权用户共享频带的量值。
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