一种基于健康监测的跳绳计数方法

    公开(公告)号:CN113627396B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202111107598.0

    申请日:2021-09-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于健康监测的跳绳计数方法,采用非接触式的视频图像方法,通过对视频中跳绳的人和跳绳状态的识别,来对跳绳人员的跳绳进行计数;并同时根据视频监测人体跳绳运动时的心率根据跳绳次数变化的状况,来达到使运动量控制在期望的范围内、警示心脏猝死风险等。该方法采用非接触式技术,计数准确率高,计数速度快,而且可以同时监测运动时心率变化等的状况,具有很高的应用价值。

    一种针对说话人识别系统对抗样本的通用检测系统及方法

    公开(公告)号:CN116312548A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310123820.9

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明公开了一种对说话人识别系统对抗样本的通用检测系统,包括包括多通道音频干扰模块,用于对输入的原始音频进行音频干扰,生成与原始音频对应的音频变种集合;说话人系统识别模块,用于将生成的音频变种集合输入至说话人识别系统中,提取音频变种集合对应的得分序列和判别结果序列;稳定性特征提取模块,用于对获得的得分序列和判别结果序列进行统计数特征提取,并将提取获得的特征值与得分序列进行联接,获得稳定性表示特征;单类别判别模块,根据稳定性表示特征,对输入的原始音频是否为对抗样本进行判断。本发明还公开了一种通用检测方法。本发明提供的系统可以可自适应多种情况下的对抗样本攻击检测,从而强化语音识别的安全性。

    一种针对声纹识别防御模块的对抗样本构造方法

    公开(公告)号:CN116013318A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211595730.1

    申请日:2022-12-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对声纹识别防御模块的对抗样本构造方法,包括获得初始对抗扰动、原始音频和声学掩蔽音集,从声学掩蔽音集中选择一个能使听感失真度降到最低的声学掩蔽音,并和获得的初始对抗扰动与原始音频结合计算出对抗样本等步骤;本发明创新性地提出一种针对声纹识别系统防御模块的对抗样本构造方法,利用精心制作的声学掩蔽音,使人类听感失真度降到最低,并将其叠加到经过初始化的对抗扰动上,用以进行扰动掩蔽。并同时考虑多种具有代表性的防御模块,并使用集成学习方法将其与可学系的自适应权重相融合。最终生成同时满足攻击有效性、人类不可感知性、自适应性的对抗样本。

    一种基于毫米波重建心电图的方法

    公开(公告)号:CN112971771B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110203340.4

    申请日:2021-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波重建心电图的方法。本发明包括以下步骤:步骤1)毫米波雷达朝人体胸口位置发射调频连续波进行探测,并对探测信号进行锯齿调制;步骤2)根据弗里斯传播方程,将胸腔表面参数化为时变的非刚性表面;步骤3)获取胸腔表面纯净的中频信号,利用中频信号中的相位项进行细粒度胸部传感得到多维心脏传感信号;步骤4)重建心电图:将解调后的胸腔振动输入到训练好的时序神经网络中,重建多维度的心电图。采用本发明重建的心电图具有良好的保真度以及完整的心脏临床特征,在促进心脏监测应用领域拥有巨大潜力。

    一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法

    公开(公告)号:CN115171019A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210836154.9

    申请日:2022-07-15

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林峰 鲁昱舟

    Abstract: 本发明公开了一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法,包括以下步骤:步骤1、获取跳绳运动的原始视频数据并提取出每一帧图像数据;步骤2、基于半监督视频目标分割方法,从步骤1得到的每一帧图像数据中分割出单人或多人跳绳人物图像;步骤3、从每个跳绳人物图像中确定人物手部与绳子的相对位置,基于相对位置关系得到每个跳绳人物的跳绳计数。本发明具有数据处理量小、数据处理过程简便的优点,不仅可以对单人跳绳进行计数,而且可以对多人跳绳进行实时计数,具有很高的应用价值。

    一种基于深度学习的无水尺塞氏盘水质透明度检测方法

    公开(公告)号:CN115170667A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210836932.4

    申请日:2022-07-15

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林峰 甘力博

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无水尺塞氏盘水质透明度检测方法,包括以下步骤:步骤1、获取塞氏盘水质透明度测量视频;步骤2、确定塞氏盘初始位置;然后采用SiamFC++网络根据塞氏盘初始位置对视频其他帧中塞氏盘位置进行追踪,并将每一帧的追踪结果分割出来作为分割结果;步骤3、采用判别器对步骤2得到的分割结果进行数据清洗得到塞氏盘的临界位置,然后从分割结果中去除塞氏盘临界位置之后的部分;步骤4、对步骤3得到的分割结果中剩下部分进行特征提取,然后采用循环网络Bi‑Lstm基于提取的特征计算得到水质透明度计算结果。本发明不需要观察水尺,避免了读水尺引起的诸多不便,大大提高了测量速度和准确性。

    一种基于声波的无人机回收的方法及装置

    公开(公告)号:CN114995493A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210595394.4

    申请日:2022-05-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于声波的无人机回收的方法及装置,通过利用惯性传感器容易遭受声波注入影响的特点,实现了一种基于声波的无人机回收方法。通过发射多个谐振频率范围内的声波以及对目标无人机飞行速度、飞行方向及位置信息的获取,实时分析目标惯性传感器的采样率及共振与位移引起的相位差,通过细粒度声波调制让其产生稳定的、虚假的数据输出,并通过多个声源协同注入的方法,使目标惯性传感器能够产生任意方向上的错误输出,从而欺骗飞控系统,让其偏离预期航线,实现在无线电干扰较强区域能够及时回收无人机的目的。

    一种基于生成对抗网络的侧脸图片生成正脸图片的方法

    公开(公告)号:CN113033288B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202110125259.9

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 罗浩 林峰

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的侧脸图片生成正脸图片的方法,该方法将收集的侧脸图片和正脸图片用于生成对抗网络的训练,随后再次收集侧脸图片,输入到训练好的生成对抗网络中,输出正脸图片。本发明的生成正脸图片的方法本发明生成正脸图片的方法通过双路径生成器保证了脸部局部细节的存在,并通过预测感官和轮廓的位置,加速轮廓子生成器提取有效特征,通过拼接的方式保证了两种特征都能作用与结果,从而生成高质量、可用于人脸识别的图像。本发明的方法保留了局部特征和全局特征,生成正脸图片具有准确高效的特点。

    一种基于陀螺仪共振的隐蔽信道通信方法

    公开(公告)号:CN112187373B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202010885328.1

    申请日:2020-08-28

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于陀螺仪共振的隐蔽信道通信方法,该方法建立扬声器到陀螺仪的通信信道,首次发现陀螺仪共振时的轴间特性,并以此为基础实现信道噪音和运动干扰的消除,实现跨协议的运动鲁棒的隐蔽信道通信方法,并且首个实现基于运动传感器再利用系统的运动鲁棒。本发明使用低成本的扬声器和陀螺仪,实现跨协议的物联网通信,无需额外增加外设,没有物理接触或者固定位置的需求,能够实现较高的通信速率和准确度,且支持多通道/多用户的同时传输,同时满足方便性与实用性。

    一种基于自编码器集成的网络威胁检测系统

    公开(公告)号:CN112434298B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110103916.X

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器集成的网络威胁检测系统,该系统包括:网络数据获取模块,用于从互联网或者本地文件中获取网络流量数据特征提取模块,用来提取流量特征生成特征向量;特征聚类模块,根据相关性对特征分组;威胁检测模块,使用基于自编码器的集成模型检测流量异常;威胁判别模块,用于对网络威胁做出判断。本发明使用无监督的深度学习算法,通过改进现有的自编码器算法进行网络威胁检测,实现了对未知威胁的检测,在提高了模型的检测准确率、模型的实时性的同时减少了自编码器等神经网络算法的时间复杂度,其实现方法简单,手段灵活,能有效检测网络威胁,且与具体的硬件无关。

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