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公开(公告)号：CN115033762A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210469738.7
申请日：2022-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/903 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F8/70 , G06F8/36 , G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种可编程控制器功能块智能聚类方法，至少包括以下步骤：步骤S1：获取可编程逻辑控制器功能块的特征信息；步骤S2：将步骤S1的功能块特征信息输入预训练的功能块信息预处理模型，得到高维度的输出向量；步骤S3：将步骤S2输出的高维度向量输入预训练的功能块特征向量降维模型，输出该高维度向量的降维向量；步骤S4：将步骤S3输出的降维向量输入预训练的功能块聚类模型，得到聚类结果。相较于传统的人工分类方法，该方法大幅缩短了功能块划分的时间，提高了使用者获取所需功能块的准确性，节约了时间和人力成本。
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公开(公告)号：CN115033232A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210469749.5
申请日：2022-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可编程逻辑控制器的开源库封装方法和系统，至少包括以下步骤：步骤S1：预先构建开源库到可编程逻辑控制器的代码适配规则并生成配置文件；步骤S2：导入待转换的开源库和配置文件；步骤S3：从开源库函数声明文本中划分出若干个函数声明，作为待封装库函数的集合；步骤S4：根据匹配得到的适配规则完成每一个待封装库函数到具有相应功能的功能块的适配；步骤S5：将步骤S4的适配结果导出并封装，以作为可编程逻辑控制器工具箱进行调用。采用本发明的技术方案，能够根据现有开源库自动生成具有一系列相同功能的功能块集，提高已有开源库在可编程逻辑控制器开发平台中的封装效率。
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公开(公告)号：CN115017021A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210579162.X
申请日：2022-05-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种视觉功能块执行时间预测方法，包括如下步骤：S10、通过图像特征提取网络提取视觉功能块输入图像的图像特征；S11、通过功能块特征提取模块提取视觉功能块代码的运行时特征；S12、通过功能块运行时间预测网络结合提取的运行时特征和图像特征预测功能块执行时间，该方法能够实现对视觉功能块在不同复杂度输入图像下执行时间的精准预测，从而精准把握实际生产流程中视觉处理过程花费的时间，进而便于统筹安排生产流程各个环节，另外，该方法充分利用了视觉功能块的运行时特征和输入图像特征，提高了预测准确度。
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公开(公告)号：CN112895363B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110062053.6
申请日：2021-01-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本申请提供一种注塑机的低压模保自适应控制方法及装置，该方法包括：获取第一低压模保中注塑机的驱动电机在第一位置的驱动力数据，根据驱动电机在第一位置的驱动力数据，确定驱动电机在第一位置的最大噪声值，根据驱动电机在第一位置的最大噪声值、第一低压模保的参数值以及第二低压模保中驱动电机在第一位置的临界值，确定第三低压模保中驱动电机在第一位置的临界值，根据第三低压模保中驱动电机在第一位置的临界值控制注塑机的第三低压模保。与现有技术相比，本申请对注塑机合模时的低压模保进行参数优化分析处理，消除噪声造成的影响，从而提高低压模保的保护效果。
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公开(公告)号：CN111508214B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010321040.1
申请日：2020-04-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供的报警控制方法及控制设备，通过接收边缘设备发送的报警配置请求，所述报警配置请求包括至少一个报警设备信息；根据所述报警配置请求确定对应的报警程序，并将所述报警程序发送至边缘设备，以使边缘设备部署运行所述报警程序实现对报警设备的报警控制；即本发明示例将报警设备信息发送到云端服务器，使得云端服务器根据报警设备信息确定对应的报警程序，实现了定制化报警，提高了报警效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114239718A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111539166.7
申请日：2021-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元时序数据分析的高精度长期时间序列预测方法，使用离散网络用于分层平行提取多元时间序列的全局特征和局部特征，在提高多元时间序列预测精度的同时降低了计算复杂度、减少了模型规模并且增加了模型的预测长度。本发明采用分层平行提取多元时间序列的全局特征和局部特征机制，提升了预测精度，降低了模型的内存使用量，利用局部特征提高对多元时间序列的局部细微波动的拟合能力，并且增加了模型的预测长度，大大提升了模型在多元时间序列预测上的效果。
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公开(公告)号：CN113473515A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110604433.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种工业无线网络可靠性评估方法，包括以下步骤：S1，进行云端训练和模型管理；S2，构建边缘无线设备的评估模型；所述云端为可进行网络构建、训练、部署和管理的设备。本发明可以进行多链路的设备无线状态评估以及整个系统的评估，并且设备无线状态评估中还能进行多任务学习，同时执行多个任务，提高实时性，以及更好的满足工业应用的要求。
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公开(公告)号：CN113435107A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110612730.7
申请日：2021-06-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生产数据的次品检测方法，方法基于互信息的逆置自编码高斯混合模型，使用生产数据来表征塑料制品的质量，次品的生产数据有别于正品的生产数据，将生产数据输入设计好的机器学习算法中，机器学习算法通过预处理生产数据以及对生产数据的特征的学习，通过生产数据识别出次品。本发明实现了非视觉的次品检测方法。该算法使用生产数据来表征产品的质量，首先利用互信息发现生产数据之间各个属性之间的相关性，并借此扩大次品生产数据的异常，然后通过逆置自编码器最大程度的保留信息，最后通过高斯混合模型来判断该产品是否是次品。
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公开(公告)号：CN111231251A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010022321.7
申请日：2020-01-09
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B29C45/76
Abstract: 本发明实施例提供一种注塑机的产品检测方法、设备及系统，该方法通过获取注塑机在每个待检测产品的生产周期内产生的生产数据，该生产数据包括注塑机的生产过程数据和/或模腔压力数据，将生产数据输入预训练的产品检测模型，得到待检测产品的检测结果，该检测结果用于表示待检测产品的质量在预设的质量标准中的类别，其中，产品检测模型为基于神经网络模型训练的确定待检测产品的质量的模型，本方案基于预训练的产品检测模型对注塑机产出的塑料产品的质量进行检测，不易受到外界环境的干扰，提高了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN110147076A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910297916.0
申请日：2019-04-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B19/408 , G05B19/414
Abstract: 本发明公开了一种视觉控制装置及方法，其至少设置ePLC系统和视觉系统，其中，所述ePLC系统和视觉系统之间采用视觉控制协议进行数据通信以实现系统之间数据标准化交互；所述视觉控制协议至少设置柔性层、控制层和算法层，所述柔性层用于实现ePLC系统和视觉系统的连接；所述控制层用于处理逻辑任务，所述算法层设置多种算法，用于根据用户应用需求选择相应算法以实现高性能要求。与现有技术相比较，本发明通过多层体系结构的视觉控制算法融合协议实现视觉系统、PLC系统和运动控制系统的集成，有利于实现视觉算法，逻辑控制程序，运动控制算法的扩展和复用，以降低集成应用复杂度。
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