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公开(公告)号：CN106148424A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610831907.1
申请日：2016-09-19
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
CPC classification number: Y02E50/343 , Y02P20/59 , C12P5/023 , C02F11/04 , C02F2303/06
Abstract: 本发明公开了一种有效提高餐厨垃圾常温厌氧发酵产沼气的方法，该方法包括如下操作步骤：1）将含有重量浓度为30%以上粪污污泥的污泥置于常温厌氧发酵罐中，厌氧驯化4‑8天，获得活性污泥；2）将去除硬质物料的餐厨垃圾用破碎机破碎至颗粒粒径小于5mm的糊状物，待用；3）将活性污泥和破碎后的餐厨垃圾按重量比为1：1‑3进行混合，常温下在厌氧发酵罐中进行协同厌氧共发酵产沼气。本发明方法不仅有效的处置了餐厨垃圾和污泥，做到了固体废弃物的无害化、减量化和资源化，而且提高了餐厨垃圾的产沼气效率，而且发酵系统运行稳定，餐厨垃圾处理效果较好，能源回收率较高。
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公开(公告)号：CN104529620A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410750828.9
申请日：2014-12-09
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了桉树二代萌芽林抗黄化剂及其制备方法。该制剂由以下质量分数的成分螯合而成：其中，糖醇为12％、硫酸亚铁为2％，水为86％。本发明同时还公开了上述铁制剂的施用方法：将铁制剂原液稀释1000倍后，对桉树采取灌根的方法施用稀释液。本发明的施用效果：本发明采用糖醇作为亚铁离子的螯合剂，糖醇是唯一能携带矿质养分在韧皮部中进行运输的物质，其无毒，分子量低，很容易被植物吸收，进入到植株体内容易降解释放出养分，在矫治桉树二代萌芽林缺铁黄化症状上效果显著。
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公开(公告)号：CN104446937A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410667677.0
申请日：2014-11-20
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了含茶皂素杉木专用肥，该专用肥中含有以下质量百分比的有效成分：N 5.1％～14.2％、P2O5 6.9％～11.7％、K2O 7.5％～20％、有机质8.0％～21.25％、茶皂素1.14％～3.0％、水溶性Si 0.00％～0.46％、Zn 0.00％～0.37％、B 0.00％～0.24％、Cu 0.00％～0.3％。该专用肥能全面满足在广西栽种的杉木生长所需的营养成分，由于富含有机质并添加了茶皂素和中微量元素，能提高光合作用效率，增强抗病虫和抗旱性，提高磷素利用率，改良土壤，养分缓释长效，还能起到综合平衡调节营养分配的功效。同时具有提高肥料利用率，提高杉木产量和品质的功能。
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公开(公告)号：CN103645147A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310400446.9
申请日：2013-09-06
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种自动进样的分光光度计装置，该自动进样的分光光度计装置包括：比色皿、进样管、比色皿槽架、控制开关、出样管；比色皿安装比色皿槽架上，比色皿连接出样管和进样管，出样管上设置控制开关。本发明通过利用虹吸原理，把比色皿安装在虹吸管的进样口和出样口之间，密封后安装在比色槽架。本发明提高了检测的精度和效率，符合现代人的操作习惯和各种分析的要求。此外，本发明操作简单、更快捷，清洗更方便，既节约了能源，是一种性能优良的分光光度计装置。
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公开(公告)号：CN119953900A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510316926.X
申请日：2025-03-18
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种林业剩余物粉碎混合一体机，属于粉碎设备技术领域，其结构包括车架，车架内设置有存箱，车架的顶部固定并连通设置有粉碎腔，粉碎腔内转动安装有多个次级粉碎辊，粉碎腔的前后两端分别设置有粉碎进料口和双层滤板；所述车架的前端通过L型座连接有采集座，采集座的底部两侧分别设置有嵌臂，嵌臂的外侧转动安装有筒形端盖，两个嵌臂之间设置有多个收集单元；本申请针对地表较为崎岖的林业种植地形，在收集枝叶等细小林业剩余物时能有效阻隔碎石进入机体内部，确保粉碎刀具的持久稳定运行；在此基础上，设备内置存箱，通过腐熟处理，对枝叶上残留的病原菌及真菌孢子进行灭活，为后续作物生长构建生物安全保障体系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119637086A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510089927.5
申请日：2025-01-21
Applicant: 广西壮族自治区国有七坡林场 , 广西壮族自治区林业科学研究院
IPC: B64D1/18 , B64U10/14 , A01C23/04 , A01M7/00 , B64U101/40 , B64U101/45
Abstract: 本发明公开了一种林业无人机喷洒装置，涉及药物喷洒技术领域，包括无人机本体以及设置在无人机本体上的储液箱，所述储液箱的底部设置有水泵，所述水泵的底部设置有U形管一，所述U形管一的两端均贯穿固定连接有U形管二，所述无人机本体的外部设置有两组喷洒结构，所述喷洒结构包括两个底板、一个置物盒，所述底板、置物盒均和无人机本体固定连接，两个所述底板的底部之间固定连接有置物架，所述置物架的内侧滑动设置有两个滑块一，所述滑块一的底部转动连接有活动板。本发明所述的一种林业无人机喷洒装置，可以解决无人机在飞行喷洒作业时喷头不能根据需要调节，导致在前进方向上前后喷头的喷洒区域重复造成浪费的问题。
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公开(公告)号：CN119247381A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411431594.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
Abstract: 本发明涉及无线电波测量技术领域，更进一步地，涉及基于无人机的森林碳储量监测方法。所述方法包括：步骤1：利用无人机搭载的多波段激光器和高光谱相机采集目标森林区域的激光脉冲和光谱数据；根据激光脉冲构建目标森林区域的三维点云图；进行大气校正计算，得到校正后的地表反射率；步骤2：根据三维点云图，计算目标森林区域的地形曲面方程；使用PROSAIL模型的反演函数计算目标森林区域的植被的叶绿素含量；步骤3：基于预设的生物量模型，以及预设的碳转换系数，结合叶绿素含量，计算目标森林区域的碳储量。该方法能够进行高度分层监测，捕捉森林不同高度层次的叶绿素含量和叶面积密度，确保碳储量估算的精确性和全面性。
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公开(公告)号：CN118392802A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410236642.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
IPC: G01N21/27 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F17/14 , G01N21/35
Abstract: 本发明公开一种基于FFT滤波变换与CARS算法的土壤有机碳含量高光谱预测方法，属于土壤有机碳预测技术领域。本发明包括以下技术步骤：(1)土壤样品采集；(2)光谱数据采集；(3)光谱数据处理；(4)预测模型构建；(5)待测土壤样品预测。本发明的基于FFT滤波变换与CARS算法的土壤有机碳含量高光谱预测方法，构建的SVM‑CARS‑FFT预测模型精度高，在预测有机碳含量较低的样品时稳定性好，能快速、高效、精确、稳定地预测土壤有机碳含量，同时测试成本低，能够有效满足土壤有机碳动态监测与精准提升的要求，以较低的成本和时间优势高效地获取土壤中有机碳含量的信息，为高效获取土壤中有机碳含量的信息提供了新的技术手段和技术支持。
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公开(公告)号：CN118285352A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410640521.7
申请日：2024-05-22
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院 , 广西壮族自治区国有七坡林场
IPC: A01K67/033
Abstract: 本发明属于蚯蚓繁育技术领域，公开了一种土壤优化用蚯蚓引种繁殖装置，人工养殖蚯蚓多将蚯蚓投放在蚓床上，大多依靠人工抛洒方式进行投放，该方式使得蚯蚓分散不均匀且人工成本高，本发明示例的技术方案，包括架体，架体的底面四角分别固定安装有移动轮，架体上设置有连接箱，连接箱包括水箱和处理箱，架体上设置有调节连接箱高度的升降装置，水箱的顶面固定安装有带有截止阀门的进水管，水箱的底面铰接安装有数根切板，本发明设置有水箱和处理箱，能够向蚓床上加水，便于蚯蚓钻入蚓床，同时切板能够插入蚓床土壤内，使得水进一步渗透蚓床，本发明还设置有处理箱，能够使得蚯蚓堆分散，并且能够根据蚓床的宽度控制蚯蚓堆的下料范围。
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公开(公告)号：CN118169056A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410238298.3
申请日：2024-03-03
Applicant: 桂林理工大学 , 广西壮族自治区林业科学研究院
IPC: G01N21/25 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006 , G01N21/55 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种基于DBO‑SVR的高光谱土壤有机质含量预测方法，包括如下步骤：1）土壤样品的采集与处理；2）测定步骤1）中土壤样品的速效钾含量和土壤样品的高光谱数据；3）对步骤2）中高光谱数据进行预处理、并采用PCA进行主成分提取有效变量；4）构建支持向量机回归模型以及偏最小二乘回归模型；5）搭建DBO‑SVR模型对光谱数据进行训练；6）建立高光谱土壤有机质含量预测模型；7）模型精度评价。这种方法能够实时、快速、准确室内检测土壤有机质含量，具有充分的实际应用意义。
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