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公开(公告)号：CN106330965A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610910535.1
申请日：2016-10-19
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L29/06 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L12/803 , H04L12/24
CPC classification number: H04L63/0823 , H04L9/0838 , H04L9/3242 , H04L41/0663 , H04L41/0896 , H04L47/125 , H04L63/06 , H04L63/166
Abstract: 本发明公开一种基于OpenFlow协议的多控制器协同平台的协同方法，多控制器协同平台包括控制器安全连接模块、交换机证书密钥存储模块、负载均衡策略模块、故障转移策略模块。多控制器协同平台建立在控制器平面之上，控制器与多控制器协同平台间的通信采用基于消息认证码的验证，以保证多控制器协同平台所收到的消息确实来自真实的发送方控制器，且是未被修改的消息，控制器与交换机之间采用改进的安全传输协议TLS进行认证；同时多控制器协同平台通过收集各个控制器的状态信息，从而下发策略实现多控制器间的负载均衡与故障转移。
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公开(公告)号：CN103441836B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310397321.5
申请日：2013-09-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种广播加密及其解密方法，其特征是在分布式网络环境中，存在一个广播中心节点和n个代理用户节点，所述广播中心节点向所述代理用户节点广播密文；所述代理用户节点接收所述密文进行解密。本发明以点积运算代替模幂运算，能够降低加密和解密计算的复杂度，节约计算资源，从而高效、快速地实现广播加密；其安全性基于推广的子集和问题的困难性，因而获得了比现有主流广播加密方法更高的安全性。
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公开(公告)号：CN115296810B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210921836.X
申请日：2022-08-02
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开一种支持精准检查的医疗共享云存储文件审计方法，其步骤包括：1，系统初始化步骤；2，用户私钥生成步骤；3，外包文件加密步骤；4，安全索引生成步骤；5，文件验证标签生成步骤；6，文件访问授权步骤；7，审计挑战生成步骤；8，审计证据验证步骤。本发明利用基于身份的密文转换技术实现医疗领域中存储在云服务器中的诸如个人电子病历的隐私数据共享给其他医疗专家访问，并且通过基于关键字的审计方法对云服务器上的存储数据进行完整性检查，从而能保证在对云服务器上存储的数据的使用安全性。
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公开(公告)号：CN114821179B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210481080.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦模型蒸馏的混合隐私保护图像分类方法，其步骤包括：1客户端预训练本地神经网络；2中心服务器获取公共数据集并随机采样，然后下发至客户端；3客户端对下发数据进行预测；4客户端对预测结果进行范数裁剪并随机拆分为预测分片，按照编号发送给对应客户端；5客户端聚合预测分片得到混淆预测并上传中心服务器；6中心服务器聚合混淆预测并添加噪声后得到全局预测，然后下发至客户端；7客户端利用全局预测蒸馏训练本地神经网络，然后再复习训练本地神经网络；8客户端利用本地神经网络进行图像分类。本发明基于联邦模型蒸馏算法，利用秘密共享思想和差分隐私技术，实现了隐私保护的图像分类。
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公开(公告)号：CN112187459B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011072995.4
申请日：2020-10-09
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于可信计算的智能网联车内部模块间安全认证方法，包括系统初始化、证书生成与验证、模块间相互认证和密钥协商、快速消息认证、变节模块撤销等过程。本发明使用可信计算技术来保障模块安全可信，在此技术上使用远程证明来验证其安全状态，并采用高效消息认证。本发明中的智能网联车通信模型能够实现模块认证和快速消息认证。其中模块是否安全的状态只需要定期验证，其快速消息认证能够满足对智能网联车内部大量实时数据的验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113645098B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110918457.0
申请日：2021-08-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种无监督的基于增量学习的动态物联网异常检测方法，包括：1获取历史数据，并筛选出高置信度正常样本来训练聚类模型，对异常进行初步识别；2将当前待检测数据训练孤立森林模型，对异常进行进一步识别；3根据训练好的聚类和孤立森林模型，分别构建相应的2个异常检测结果集；4根据数据分布的相似程度在当前和历史数据间建立连接，将2个异常检测结果集进行融合以准确识别异常；5检测完成后，从当前数据中筛选适量的高置信度正常样本来更新已有的聚类模型，以达到持续学习数据中最新出现的正常行为模式的目的。本发明能够有效的从动态变化的物联网数据中持续学习有价值信息，并提高异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114821179A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210481080.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06F21/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦模型蒸馏的混合隐私保护图像分类方法，其步骤包括：1客户端预训练本地神经网络；2中心服务器获取公共数据集并随机采样，然后下发至客户端；3客户端对下发数据进行预测；4客户端对预测结果进行范数裁剪并随机拆分为预测分片，按照编号发送给对应客户端；5客户端聚合预测分片得到混淆预测并上传中心服务器；6中心服务器聚合混淆预测并添加噪声后得到全局预测，然后下发至客户端；7客户端利用全局预测蒸馏训练本地神经网络，然后再复习训练本地神经网络；8客户端利用本地神经网络进行图像分类。本发明基于联邦模型蒸馏算法，利用秘密共享思想和差分隐私技术，实现了隐私保护的图像分类。
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公开(公告)号：CN110602698B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201910822099.6
申请日：2019-09-02
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W12/0431 , H04L9/08 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开一种基于混沌映射的车联网完全会话密钥协商方法，包括系统的初始化、车辆结点与雾服务器结点注册、群管理员车辆与雾服务器结点之间的相互认证和密钥协商以及群内车辆结点之间的群密钥协商。本发明基于切比雪夫混沌映射算法，其中混沌映射用于提供单向散列，而切比雪夫多项式用于建立公共多方密钥，避免在椭圆曲线上进行模乘指数或标量乘法，计算开销较低。
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公开(公告)号：CN112491714B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011266807.1
申请日：2020-11-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种SDN环境下基于深度强化学习的智能QoS路由优化方法、系统，首先将网络中所有流媒体服务表示为一个服务请求集合，然后对其中每一个请求，从流媒体服务器到异构客户端寻找满足网络服务质量的路径，依次确定出每一个流请求的路由，最后采用一种QoS路由优化算法构建出组播树。对于网络拥塞链路或者是恶意节点，通过深度强化学习的方法可以寻找出当前最合适的下一节点进行路由。通过采用深度学习和强化学习结合的方法，本发明可以有效地减少视频流的传输时延并提高路由决策的准确性。同时，本发明采用了分布式控制平面的设计，并可以在各种网络拓扑在实现，不仅可以避免网络网络拥塞，提高了网络的可扩展性，而且减少与单一控制器的交互，提高了网络的整体效用。
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公开(公告)号：CN111988763B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010883719.X
申请日：2020-08-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于公交车缓存的车联网位置隐私保护方法，公交车先根据其线路信息向LBSP获取POI池，行驶过程中公交车根据其当前位置从POI池中选择部分POI数据形成POI列表并向周围车辆进行广播，私家车在接收广播并验证公交车身份后将POI列表存储到车辆的本地缓存中，当私家车需要查询POI信息时，首先在其本地缓存中进行检索，若缓存未命中再以k匿名的方式向LBSP发送查询请求；本发明通过增量更新的缓存更新方法能够有效提高缓存更新效率，减少缓存更新时的通信开销，减少车辆与LBSP的通信次数，提高敌手利用车辆的LBS查询请求数据进行车辆位置追踪的难度，从而有效提高车辆的位置隐私水平。
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