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公开(公告)号：CN119782017A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411828358.3
申请日：2024-12-12
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请涉及一种基于强化学习与大语言模型的微服务资源瓶颈定位方法，涉及软件工程微服务领域。其中，该方法包括利用目标Prompt格式解析微服务运行时的日志信息与指标信息，通过大语言模型对日志信息与指标信息的解析结果进行分析决策，找到影响微服务性能的资源瓶颈。本发明通过智能体将日志信息和指标信息组合成prompt格式，并将prompt格式传输给大语言模型，通过大语言模型的决策处理得出该prompt格式的当前任务响应时间、当前任务处理准确率，并得出具体资源项的信息，从而针对性的调度资源，比如得出具体是CPU资源不足，就会针对性的对CPU资源进行调度，而不是同步提高所有资源的调度，从而做到精准调控各项微服务的资源，避免资源浪费。
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公开(公告)号：CN115296810B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210921836.X
申请日：2022-08-02
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开一种支持精准检查的医疗共享云存储文件审计方法，其步骤包括：1，系统初始化步骤；2，用户私钥生成步骤；3，外包文件加密步骤；4，安全索引生成步骤；5，文件验证标签生成步骤；6，文件访问授权步骤；7，审计挑战生成步骤；8，审计证据验证步骤。本发明利用基于身份的密文转换技术实现医疗领域中存储在云服务器中的诸如个人电子病历的隐私数据共享给其他医疗专家访问，并且通过基于关键字的审计方法对云服务器上的存储数据进行完整性检查，从而能保证在对云服务器上存储的数据的使用安全性。
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公开(公告)号：CN115296810A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210921836.X
申请日：2022-08-02
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开一种支持精准检查的医疗共享云存储文件审计方法，其步骤包括：1，系统初始化步骤；2，用户私钥生成步骤；3，外包文件加密步骤；4，安全索引生成步骤；5，文件验证标签生成步骤；6，文件访问授权步骤；7，审计挑战生成步骤；8，审计证据验证步骤。本发明利用基于身份的密文转换技术实现医疗领域中存储在云服务器中的诸如个人电子病历的隐私数据共享给其他医疗专家访问，并且通过基于关键字的审计方法对云服务器上的存储数据进行完整性检查，从而能保证在对云服务器上存储的数据的使用安全性。
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公开(公告)号：CN104356336A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410506806.8
申请日：2014-09-28
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: C08G18/10 , C08G18/0823 , C08G18/4684 , C08G18/664 , C08G18/6651 , C08G63/6924 , C08G18/3206 , C08G18/3228
Abstract: 本发明公开了一种新型磷酸盐聚酯型水性聚氨酯分散体的制备方法，其是先将含有磷酸基团的羧酸与含两个活泼氢的二元醇加热合成聚酯多元醇，再将多异氰酸酯与自制的含有磷酸基团的聚酯多元醇混合加热反应，然后将聚合获得的预聚体降温加入扩链剂，升温回流反应，加碱成盐，加水分散，脱去溶剂得水性聚氨酯分散体。本发明的新型磷酸盐聚酯型水性聚氨酯分散体的制备方法，在聚氨酯软段结构中同时引入了磷酸和羧酸基团，由于磷这一特殊元素使聚氨酯在防腐、阻燃性能方面得到提升，由于同时含有羧酸基团，使聚氨酯在水中的稳定性得到提高。
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