公开(公告)号：CN114821179B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202210481080.1

申请日：2022-05-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 许艳 ,  尚树强 ,  杜磊

IPC: G06V10/764 ,  G06F21/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦模型蒸馏的混合隐私保护图像分类方法，其步骤包括：1客户端预训练本地神经网络；2中心服务器获取公共数据集并随机采样，然后下发至客户端；3客户端对下发数据进行预测；4客户端对预测结果进行范数裁剪并随机拆分为预测分片，按照编号发送给对应客户端；5客户端聚合预测分片得到混淆预测并上传中心服务器；6中心服务器聚合混淆预测并添加噪声后得到全局预测，然后下发至客户端；7客户端利用全局预测蒸馏训练本地神经网络，然后再复习训练本地神经网络；8客户端利用本地神经网络进行图像分类。本发明基于联邦模型蒸馏算法，利用秘密共享思想和差分隐私技术，实现了隐私保护的图像分类。

公开(公告)号：CN114821179A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210481080.1

申请日：2022-05-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 许艳 ,  尚树强 ,  杜磊

IPC: G06V10/764 ,  G06F21/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦模型蒸馏的混合隐私保护图像分类方法，其步骤包括：1客户端预训练本地神经网络；2中心服务器获取公共数据集并随机采样，然后下发至客户端；3客户端对下发数据进行预测；4客户端对预测结果进行范数裁剪并随机拆分为预测分片，按照编号发送给对应客户端；5客户端聚合预测分片得到混淆预测并上传中心服务器；6中心服务器聚合混淆预测并添加噪声后得到全局预测，然后下发至客户端；7客户端利用全局预测蒸馏训练本地神经网络，然后再复习训练本地神经网络；8客户端利用本地神经网络进行图像分类。本发明基于联邦模型蒸馏算法，利用秘密共享思想和差分隐私技术，实现了隐私保护的图像分类。