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公开(公告)号：CN110826805A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911081793.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电站优化调度领域，涉及一种考虑来水不均匀性的低水头梯级水电站中期优化调度方法。本发明针对低水头电站的发电能力受到入库流量和发电水头两方面限制的特点，首先拟合各电站、各月的日入库流量与最大发电出力之间的关系；而后，建立低水头梯级水电站中期优化调度模型，在模型中，电站各时段的发电能力由水头-预想出力曲线，和入库流量-最大出力曲线共同控制；最后，采用内嵌上下游联动计算的优化方法求解这一优化模型，并进行受阻出力的计算。该方法能够显著提高低水头电站优化调度的准确性，解决了不均匀来水、水头受阻双重因素造成的模型求解困难，提高了中期优化调度结果的实用性。
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公开(公告)号：CN105631548B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201511003322.2
申请日：2015-12-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电调度领域，公开了一种基于情景分析的多小水电群出力不确定性分析方法，针对小水电出力随机性和难以预测性的特点，引入随机规划相关理论，采用情景分析方法构造出力情景集合，提出模糊聚类和聚类综合质量法实现情景缩减，建立当前预测精度条件下小水电预测与实际情景的条件概率分布，将小水电不确定性转变成为有限个确定性条件情景问题。同时，针对有多个小水电群接入电网的情况，考虑到各小水电群发电特性差异，应用数学组合理论确定多小水电群情景组合。以此作为水电计划编制的输入条件，能够提高水电计划准确性和可执行率，尤其对于小水电富集地区的水电调度具有重要实用价值。
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公开(公告)号：CN105719091B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610049083.2
申请日：2016-01-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种梯级水电站群并行多目标优化调度方法，采用多种群进化策略确保小规模子种群的相对独立性，并在进化过程中耦入Pareto解集精英个体在种群间环形迁移机制，实现子种群之间的信息传递与互馈，保证个体的多样性与解集的导向性；采用多核并行计算技术实现各子种群的同步进化，规避串行计算模式下的计算资源浪费现象，实现方法的计算加速。本发明能够进一步扩大梯级水电站群优化调度可计算规模，提供给决策者合理可行的调度方案集的同时，保证计算效率，是实现大规模梯级水电站群多目标优化调度的一种切实可行的方法。
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公开(公告)号：CN105373847B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201510671931.9
申请日：2015-10-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电调度领域，公开了一种基于CFS预报产品的水电站水库预泄决策方法。其特征是利用CFS历史预报数据建立不同预见期特定预报降雨条件下的实际降雨和入库流量的概率分布，计算各种面临时段初库水位和发电决策组合下的弃水风险率。在常规调度方式的基础上，根据CFS降雨预报信息，以弃水风险率作为决策依据，以经模拟优化的弃水风险率阈值作为预泄幅度的定量指标进行调度。本发明充分利用降雨预报信息，在汛期提供定量化预泄决策，兼顾效益与风险，达到减小弃水电量的目的。
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公开(公告)号：CN105184474B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510543572.9
申请日：2015-08-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种考虑不规则限制运行区的水电站厂内经济调度方法，其将调度期内水头可变区间离散成多个连续子区间，引入水头子区间指示变量加以代替，实现水头动态变化。在此基础上，选定每个水头子区间内的代表水头，确定机组动力特性，实现机组动力特性随水头变化。同时，对于每个水头子区间，预处理机组限制运行区，生成矩形机组可运行区，引入可运行区指示变量予以标识，实现机组限制运行区随水头动态变化。对于水位‑库容、尾水位‑泄量非线性关系，采用分段线性方法予以描述。利用水电站全厂最优动力特性，采用“以电定水”原则初估发电水头，定位机组动力特性及限制运行区，再以分枝定界方法求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104408531B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410723960.0
申请日：2014-12-02
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种多维多阶段复杂决策问题的均匀动态规划方法。本发明以动态规划为基础框架，在对各时段不同维度离散状态进行组合时，采用均匀试验设计仅选取少数极具代表性的状态组合进行迭代计算，逐次逼近全局最优解，有效降低动态规划时间复杂度和空间复杂度，大幅提升计算效率，为多维多阶段复杂决策问题的求解提供了一种新型有效方法。
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公开(公告)号：CN106203689A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610512188.7
申请日：2016-07-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开一种梯级水电站群联合运行多目标优化调度方法，分别针对标准量子粒子群算法工程应用中存在的主要问题和仅用于求解单目标优化调度问题的缺点，采取外部档案集合、优势个体选取、混沌变异算子策略实现多种群进化策略，保证个体的多样性并实现方法的计算加速，获得具有良好分布和散布的近似Pareto最优前沿。其技术方案为：引入外部档案集合存储精英个体，利用非劣分层排序与拥挤距离实现档案集合的动态更新维护，保持个体分布均匀性；采用混沌变异算子对非支配解加以局部扰动，增强个体的邻域勘探能力。本发明改进量子粒子群算法，将其有效应用于梯级水电站群联合运行多目标优化调度方案制作，为梯级水电站群多目标优化调度提供一种可行高效的计算方法。
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公开(公告)号：CN105719091A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610049083.2
申请日：2016-01-25
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 一种梯级水电站群并行多目标优化调度方法，采用多种群进化策略确保小规模子种群的相对独立性，并在进化过程中耦入Pareto解集精英个体在种群间环形迁移机制，实现子种群之间的信息传递与互馈，保证个体的多样性与解集的导向性；采用多核并行计算技术实现各子种群的同步进化，规避串行计算模式下的计算资源浪费现象，实现方法的计算加速。本发明能够进一步扩大梯级水电站群优化调度可计算规模，提供给决策者合理可行的调度方案集的同时，保证计算效率，是实现大规模梯级水电站群多目标优化调度的一种切实可行的方法。
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公开(公告)号：CN103023073B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210563275.7
申请日：2012-12-21
Applicant: 大连理工大学 , 贵州乌江水电开发有限责任公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明属于水电调度领域，公开了一种混合水电站和水电机组对象的优化调度方法。首先以电站为基本调度单元进行水电站群优化计算初始解生成，并进行优化求解；而后，对需要将出力控制到机组的电站采用厂内经济运行方法，在水电站总出力过程升降趋势约束下，以耗水量最小准则分配各时段各机组出力；最后，在机组调控基本调控算法支持下，分别依据调控是否需要细化到机组的要求，对不同电站以电站或机组为调度基本单元，以逐次逼近算法的优化调度计算。本发明将电网安全约束纳入自动控制方法中，可兼顾电网安全与集控中心控制目标，实现在线实时控制与离线短期调度计划的有机衔接，满足控制安全性、时效性、实用性、经济性的要求。
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公开(公告)号：CN104392284A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410709642.9
申请日：2014-11-28
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06Q10/043 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及水电优化调度运行领域，公开了一种基于情境分析的大小水电短期可消纳电量最大协调优化调度方法，采用模糊聚类方法构建各分区小水电出力情境及其概率分布，然后结合启发式搜索和关联搜索方法进行求解。针对分区无法消纳的弃电量期望值，利用大中型水电良好的调节能力，引入约束逐级放松策略进一步提高水电的消纳能力。本发明的有益效果是能够增强大水电出力灵活性以适应小水电送出需求，从而提高水电消纳能力，减少小水电对主网的冲击，实现分区外送出力限制下的大小水电短期协调优化调度，对提高水电富集地区清洁能源利用率，深化节能减排具有较好的参考价值。
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