-
公开(公告)号:CN116093799A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211411187.5
申请日:2022-11-11
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于变电站开关柜手车的智能防误电动摇把及其防误方法,主要涉及电力系统变电运维技术领域。包括伺服电机、平移系统和外壳,所述伺服电机的输出端连接有电动主轴,电动主轴的顶端设置有摇把接头,所述伺服电机末端设置有平移系统,所述外壳为两端设置有开口的空心长方体结构,所述伺服电机和平移系统套接于外壳内并与外壳滑动配合。本发明的有益效果在于:它能实现对开关柜手车的快速、顺畅、安全操作。
-
公开(公告)号:CN116091395A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211219685.X
申请日:2022-09-30
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06V10/764 , G06T5/00
Abstract: 本发明提出了一种电力设备漏油图像识别方法和系统,该方法包括获取电力设备漏油区域的原始图像;对原始图像进行直方图均衡化处理用于强化原始图像中检测区域与背景的对比度,以及对原始图像锐化处理用于强化检测区域的边缘部分,处理之后得到基础图像;将基础图像输入至语义分割模型获取油污区域的信息,生成最终图像。基于一种电力设备漏油图像识别方法,还提出了一种电力设备漏油图像识别系统。本发明通过语义分割模型在基础图像的基础上进一步细化识别结果,即实现像素级别的前后景分离,实现最终图像与原始图像的分离,能有效帮助现场监控视频中的漏油过程识别,使得维护管理人员及时发现漏油区域,及时进行检修维护。
-
公开(公告)号:CN115663878A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211611898.7
申请日:2022-12-15
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明公开了一种面向直流配电控制系统的换流器运行控制系统,涉及换流器运行控制技术领域,包括服务器,服务器通讯连接有控制方式分析选择单元、转化方式分析选择单元、换流过程检测分析单元、运行质量评估单元;本发明是将换流器在进行电量转换时进行电源控制,根据电网当前执行任务进行合理控制方式选择,保证换流器的运行效率,同时在微网与外部电网脱离时能够保证换流器的任务量执行合格率,增强换流器对应任务量的执行效率;还将换流器在主从控制方式和对等控制方式的转换方式进行分析选择,以保证换流器所属微网的运行效率。
-
公开(公告)号:CN113922404A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111237324.3
申请日:2021-10-22
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明提供了一种社区电动汽车集群充电协调方法及系统,所述方法包括获取用户充电到站数据;确定社区充电站及电动汽车的约束条件;根据用户充电到站数据和约束条件,利用多智能体电动汽车充电协调模型求解得到协调结果,其中,采用深度强化学习方法对多智能体电动汽车充电协调模型进行求解。基于多智能体深度确定性策略梯度算法实现电动汽车充电策略协调,有效应对社区充电站负荷峰值限制,缓解电动汽车充电的区域性影响。
-
公开(公告)号:CN108022014B
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN201711269680.7
申请日:2017-12-05
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷预测方法及系统,包括:获取电力系统历史负荷数据;对获取到的历史负荷数据进行预处理;利用灰色理论对预处理后的数据进行去趋势处理,得到趋势项;进行频谱分析确定分解层数,利用变分模态分解对去趋势处理后的数据进行分解;将分解后的数据利用经改进NSGA‑Ⅱ优化的支持向量机分类求和进行重构;根据重构后的结果加趋势项获得最终预测结果;将各负荷分量的预测值进行叠加,确定实际预测结果。本发明有益效果:本发明所提供的电力系统负荷预测方法及系统,基于灰色理论–变分模态分解和NSGA‑II优化的支持向量机方法,能够有效应对负荷预测波动大准确度不高,容易陷入局部最优的缺点。
-
公开(公告)号:CN106339829B
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201610992500.7
申请日:2016-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统,包括监控中心、个人手持终端和维修车辆车载终端,个人手持终端和维修车辆车载终端分别通过无线网络实现与控制中心的数据交互,上传位置信息和工单处理信息;所述的监控中心包括监控显示屏、实时监控系统、预警系统、工单派发系统、信息发布系统和数据库,监控显示屏用来显示图像和文字信息;实时监控系统用来生成实时的地图信息;预警系统用来计算并生成预警信息;信息发布系统用来生成文字信息;工单派发系统用来生成工单派发方案;数据库用来存储数据信息。该发明可以实时监控整个抢修过程的所有环节,实现实时人员调派;也能实现电力故障的预警分析,将故障消灭在萌芽阶段。
-
公开(公告)号:CN106503864A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201610992499.8
申请日:2016-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明支撑配网故障主动抢修的分级预测与预警方法,包括以下步骤:获取客户历史数据;预处理历史数据;生成基准编码;获取实时一级预警数据;生成一级预警编码;判断一级预警编码与基准编码是否相似,若是,发出一级预警并进入下一步;获取实时二级预警数据;生成二级预警编码;判断二级预警编码与基准编码是否相似,若是,发出二级预警并进入下一步;获取实时三级预警数据;生成三级预警编码;判断三级预警编码与基准编码是否相似,若是,发出三级预警。该方法可以根据历史数据和实时数据,提前预测故障发生的类型和概率,从而提前调配维修人员,提高维修效率,提升电网运行质量。
-
公开(公告)号:CN119047195A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411212819.4
申请日:2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/32 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种延缓变电站扩容的储能优化配置方法及相关装置,方法包括:搭建配电网功能替代性储能容量双层配置模型,所述双层配置模型的上层为规划层,所述双层配置模型的下层为运行层;所述规划层以功能替代性储能年度净收益最大为目标配置电池储能系统,并以变电站的供电可靠性为第一约束条件;所述运行层以变电站所带负荷波动最小为目标,优化电池储能系统的优化运行策略,并以功率平衡约束、电池储能系统安全稳定运行约束、变电站负载率限值约束以及N‑1安全准则约束为第二约束条件;对上层和下层的变量进行关联,将双层配置模型转换为单层配置模型;对单层配置模型进行求解,得到储能优化配置方案。
-
公开(公告)号:CN118861950A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411337657.7
申请日:2024-09-25
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/20 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的一种变压器多参数融合状态评估方法、装置、设备及介质,属于变压器故障诊断技术领域,方法包括以下步骤:采集变压器的多运行参数并形成数据集;建立基于动态条件的概率扩散模型,引入条件概率分布生成目标参数,引入随机过程构建目标参数与条件参数之间的连续函数关系,获取目标参数的数据分布特性;基于目标参数的数据分布特性构建评估指标,利用KL散度与多元变异贡献度量确定异常评估指标;基于多元变异贡献度量的异常分解策略计算异常评估指标中每个目标参数的异常贡献程度,并将异常贡献最大的目标参数视为变压器所处的故障状态,进行定位故障并确定故障的原因。本发明提高了故障诊断的准确性,确保了变压器的高效稳定运行。
-
公开(公告)号:CN118799653A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411267049.3
申请日:2024-09-11
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种隐式语义关联建模方法、零样本图像分类方法及装置,属于图像处理技术领域,零样本图像分类方法包括以下步骤:步骤1,获取测试图像和源图像,所述测试图像为未标注的目标图像,所述源图像为标记好的图像;步骤2,利用源图像进行模型训练,获得语义相关性预测模型g(*);步骤3,计算测试图像的隐含语义表示;步骤4,计算测试图像与每个源图像之间的语义关联矩阵Hi,t;步骤5,利用语义相关性预测模型g(*)预测测试图像与每个源图像之间的语义一致性,并将测试图像分类到平均语义一致性最大的类别。本发明在多个公共数据集上表现出色,并持续提高分类准确率,具有较好的判别力和泛化能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-