一种电力系统负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN108022014B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201711269680.7

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷预测方法及系统,包括:获取电力系统历史负荷数据;对获取到的历史负荷数据进行预处理;利用灰色理论对预处理后的数据进行去趋势处理,得到趋势项;进行频谱分析确定分解层数,利用变分模态分解对去趋势处理后的数据进行分解;将分解后的数据利用经改进NSGA‑Ⅱ优化的支持向量机分类求和进行重构;根据重构后的结果加趋势项获得最终预测结果;将各负荷分量的预测值进行叠加,确定实际预测结果。本发明有益效果:本发明所提供的电力系统负荷预测方法及系统,基于灰色理论–变分模态分解和NSGA‑II优化的支持向量机方法,能够有效应对负荷预测波动大准确度不高,容易陷入局部最优的缺点。

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