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公开(公告)号：CN113706208A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111013582.3
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种综合能源服务套餐配置方法首先从用户画像的角度出发，通过分析用户用电行为特征、用电影响因素、行业属性等多种信息，辨识用户多维用电行为属性。然后，选择了5种能够广泛迎合市场的优质电力需求业务作为服务套餐的备选内容。最后，以满足、贴合用户用能实际、用能特征为原则制定业务主动推送策略，以业务主动推送策略作为分类标准将电力用户细分为不同的子群体，并在考虑客户选择行为的基础上设计综合能源服务套餐。本发明充分考虑了电力用户的主观性，实现在考虑客户选择行为的基础上为客户配置综合能源服务套餐，满足电力用户的个性化用能需求，提高电能产品及电力服务质量。
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公开(公告)号：CN111027819A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911155507.3
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于CCHP系统物理特性对运营模式的选型方法，具体步骤包括：S1、基于商业楼宇CCHP系统模型构建CCHP系统物理模型；S2、构建环境可行度指标模型；S3、依据CCHP系统物理模型，获得负荷值；S4、依据负荷值，结合不同的运行方式构建CCHP系统容量模型；S5、依据CCHP系统容量模型构建技术可行度指标模型；S6、依据商业模式构建经济可行度指标模型；S7、依据经济可行度指标、技术可行度指标、环境可行度指标构建方案可行度指标模型；S8、得出不同商业模式的方案可行度指标T；S9、以方案可行度指标T最大的为最优运营模式；S10、基于最优的运营模式，分别构建用户侧效益模型、构建项目承接商效益模型、构建电网公司效益模型。
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公开(公告)号：CN110837939A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911133657.4
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 一种电网多目标项目筛选方法和系统，方法包括以下步骤：建立电网项目的三级网络结构，所述三级网络结构包括三级需求层、二级需求层和一级需求层，所述一级需求层包括经济性需求、安全性需求和政策性需求；构建多目标项目筛选模型；采用筛选模型的目标函数分别计算k个候选区域内的l个候选项目对一级需求层中各需求指标的满足程度，并筛选出满足需求的项目；采用筛选模型的约束条件，评价满足需求的项目，得到最优项目规划方案。本发明分别考虑了经济性目标、安全性目标、技术政策型目c标的需求，并考虑资金约束、项目约束等约束条件，来确定项目筛选，能实现所有满足程度的最优化，且计算准确率高、计算效率快。
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公开(公告)号：CN109344480A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811103056.4
申请日：2018-09-20
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供的一种考虑蒸汽网络的电热联合系统潮流计算方法，包括步骤：S1：热力系统潮流的计算，具体如下：S11：建立以蒸汽为热媒的热力系统潮流的计算模型；S12：利用热力系统潮流的计算模型，并采用前推回代法计算热力系统潮流；S2：建立电热耦合设备模型，计算电热耦合设备的电功率；S3：建立电力系统潮流的计算模型，计算电力系统潮流；本发明将前推-回代法推广到热力系统潮流计算中，简化了电热联合系统的潮流计算，在基于蒸汽供热的热力系统潮流的计算模型中加入了蒸汽冷凝现象的修正量，能够正确分析电热联合系统中的热力系统的潮流，提高了电热联合系统输出数据的可靠性和精度，且考虑到电/热/蒸汽系统的耦合互动关系，使计算结果更加准确且符合实际。
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公开(公告)号：CN104880643B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510313399.3
申请日：2015-06-09
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/08
Abstract: 一种电压暂降监测节点的优化配置方法，包括：基于电网拓扑和系统参数获得临界故障电阻矩阵；根据故障电阻随机分布特性和所述临界故障电阻矩阵建立不等式约束；以监测节点数量最少为目标，获得满足所述不等式约束的最优监测节点配置方案。本发明提供的电压暂降监测节点的优化配置方法，将短路故障点的故障电阻引入到监测节点优化配置模型中，消除了电压暂降的监测盲区。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106934598A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710161444.7
申请日：2017-03-17
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/103 , G06F17/2775 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种电力项目防重复检测方法及装置，可以获得用户输入的待检测的电力项目信息；确定所述电力项目信息中的关键词；根据所述关键字，通过空间向量模型计算所述待检测的电力项目信息与预设电力项目检索库中各项目信息的相似度；按照所述相似度对所述预设电力项目检索库中各项目信息进行排序；将排序后的各项目信息作为检测结果输出。本发明实现了电力项目的自动查找，可以按照相似度对预设电力项目检索库中各项目信息进行排序，使得审核人员可以轻易的确定是否有重复的电力项目，减少了审核时间和成本，提高了审核效率。
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公开(公告)号：CN106169770A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610569047.9
申请日：2016-07-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J3/008 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种针对水电富集地区的电力能源优化配置方法，建立风电和光伏发电装机规模最大化的目标函数，及建立电源装机约束、火电保安开机约束、常规电源发电设备利用时间约束、电网公司购电量约束、电网公司购售电收益约束的约束条件，并对目标函数和约束条件构成的线性规划问题求解，获得水电装机规模、火电装机规模、风电装机规模、光伏发电装机规模、电网公司购入水电发电量、电网公司购入火电发电量，从而实现对水、火、风、光伏发电各类电源的科学优化配置，避免大规模新能源引入对传统电源及电网公司效益的影响，以统筹兼顾各类电源及电网公司的效益，在电源装机规模规划层面为各类电源及电网公司的可持续发展提供科学的量化依据。
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公开(公告)号：CN119762058A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411834882.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q20/10 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种电力现货市场结算和诊断分析系统及方法，其中，系统包括交易结算端和诊断分析端，交易结算端包括：结算参数和规则设置模块用于设置市场结算的参数和规则；结算单元管理模块用于统计市场成员进行交易结算的单元信息；结算数据管理模块用于管理各项交易数据，并对交易数据进行预处理，基于预处理后的数据构建知识图谱，在接收到用户的查询指令后，根据查询指令对结算数据进行多维度查询；诊断分析端包括市场运营分析模块，市场运营分析模块用于根据结算数据分析电力现货市场整体的运行效率、价格形成波动以及电网公司购电损益情况。系统能根据电力现货市场的交易数据进行处理分析，为市场结算提供有效的数据依据。
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公开(公告)号：CN119761900A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411833941.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/21
Abstract: 本发明属于电力系统与能源管理技术领域，本发明公开了一种基于多元灵活性资源参与的电力评估方法及系统，包括获取电力评估异构数据；对获取的电力评估异构数据进行预处理，得到异构特征数据集；通过异构特征数据集构建多元灵活性资源模型，通过多元灵活性资源模型预测得到不同资源的发电出力；根据不同资源的发电出力，制定并执行资源调度策略；通过多元灵活性资源的综合调度，能够根据需求和电力生产的实时变化调整资源的投入，使电力系统更具适应性和稳定性；有助于提高各类发电机组的利用效率，减少资源浪费。
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公开(公告)号：CN119742760A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411798465.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了基于智能数据挖掘的电力需求预测方法、系统及介质，包括：获取某地区的电力需求历史数据及其影响因素数据；对影响因素数据中的每项数据进行预处理；对预处理后的数据进行相关性分析；基于相关系分析后的数据集中每项影响因素数据子集，构建对应的第一因素特征提取子模型、第二因素特征提取子模型、第三因素特征提取子模型和第四因素特征提取子模型并提取对应的关键特征；基于XGBoost的集成学习框架，构建电力行业综合影响因素模型；将提取对应的关键特征输入到电力行业综合影响因素模型中进行训练；基于训练好的模型，进行实时电力需求预测。本发明通过多种因素的综合分析，提升电力需求预测的准确性。
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