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公开(公告)号：CN115640905A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211383859.6
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种短期电动汽车充电负荷预测方法、系统、终端及介质，涉及电动汽车充电负荷预测技术领域，其技术方案要点是：一种短期电动汽车充电负荷预测方法，基于电动汽车的历史充电负荷数据，构建关于电动汽车充电负荷预测的霍尔特‑温特模型，并利用电动汽车历史充电负荷数据中前几个周期充电负荷数据组成的充电负荷数据序列，对霍尔特‑温特模型进行优化，得到用于进行短期电动车充电负荷预测的电动汽车充电负荷预测模型，达到利用电动汽车充电负荷预测模型对电动汽车未来一段时间内的负荷进行实时预测，提高电动汽车负荷预测实时性的目的。
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公开(公告)号：CN115630286A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211383556.4
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于混合深度学习模型的电功率预测方法、系统及设备，涉及电力系统中功率不稳定性分析技术领域，其技术方案要点是：获取历史数据构建预测电功率的第一特征数据集；其中利用变分模态分解法对所述历史功率数据进行变分模态分解，得到功率数据的多模态分量，依据滑动窗口法对功率数据的多模态分量的时间序列进行构造，得到具有时间序列的功率数据，基于具有时间序列的功率数据对第一特征数据集中的功率数据进行更新，得到第二特征数据集；构建预先训练好的混合深度学习模型，利用训练好的混合深度学习模型抽取第二特征数据集的特征向量，得到电功率预测结果。本发明可以有效降低电功率预测的误差，提高电功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN115564245A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211239589.1
申请日：2022-10-11
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于配储协同价值多目标评估指标系统的评估方法，建立了涵盖安全性、可靠性、经济性、能源利用效率等目标的配电网与储能协同价值评估指标系统。根据储能应用场景和成本收益分析内容，建立了涵盖安全性、可靠性、经济性、清洁能源利用率的配储协同技术适用性评估指标；提出了分值标签与偏好系数，并基于该系数对经过Kendall协同系数检验的权重进行线性加权组合，构建了基于综合评价指数改进的技术适用性评估模型，该模型评估结果直观简洁并兼具可信度。
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公开(公告)号：CN112383074B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011174806.4
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种能量型与功率型混合储能系统及储能方法，包括以下步骤：预测配电网储能预测点的第一置信区间以及第二置信区间，其中，所述第一置信区间为预测点的功率波动区间，所述第二置信区间为预测点的能量波动区间；获取第一置信区间绝对值的最大值P峰与第二置信区间绝对值的最大值W峰，并计算W峰与P峰的比值W峰/P峰，将比值W峰/P峰与λ作比较，若W峰/P峰≥λ，则采用能量型储能，若W峰/P峰＜λ，则采用功率型储能，其中λ为能量型储能与功率型储能经济性的分界点；本发明达到的有益效果为保证系统可靠性的同时以最合理的方法选择能量型储能或功率型储能，节约了经济成本。
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公开(公告)号：CN112448403B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011278304.6
申请日：2020-11-16
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了对配电网储能的解耦配置方法，基于动态场景生成办法，分别对源侧和荷侧储能进行配置，然后基于全局优化法配置网侧储能，从而实现源‑网‑荷多层级储能的解耦配置，不同层级的储能配置具有不同的目的，电源侧储能配置抑制可再生能源发电波动、促进新能源消纳等，电网侧储能配置提高电网的电能质量、减少网络损耗、延缓网络的升级改造等，用户侧储能配置改善电能质量和峰谷差电价盈利，在电价较低的低负荷时刻，对储能进行充电，而在电价较高的负荷高峰期时刻，对储能进行放电，从而确保用户利益最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113991664A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111327719.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车储换一体站容量的分析方法，方法包括：根据电动汽车换电电池、储能服务电池和电网之间的能量交换建立电动汽车储换一体站模型；获取电动汽车的行驶数据，根据行驶数据获得日行驶里程的时间分布，根据日行驶里程的时间分布获得电动汽车的剩余电量随时间变换的数学模型，根据数学模型与剩余行驶里程获得若干辆电动汽车的换电需求；根据若干辆电动汽车的换电需求，利用机会约束条件建立储换一体站容量的双层规划模型，通过粒子群算法对双层规划模型求解，获得电动汽车储换一体站的最优规划方案。本发明为储换一体站的建设提供了一种新思路，所提的容量规划方案能够提高配电网电压水平，使储换一体站收益得到提升。
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公开(公告)号：CN113964854A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111327718.8
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车V2G智能充放电方法，涉及电力系统技术领域，内层优化模型考虑放电电池损耗，设置放电收益约束，通过构建可放电集，针对不同放电情况进行潮流计算，以电压波动最小为目标函数，采用优化算法求解得到最优放电数目；外层优化模型增加低电压约束，以电压波动最小和用户充电总成本最小为目标函数，对充电开始时刻以及充电时长进行独立编码，采用多目标优化算法进行求解，从而得到每辆电动汽车最优充电分布，本发明内层在考虑电动汽车电池损耗的前提下，给电网以放电指导电价，从而充分激发用户放电的积极性；外层充分考虑电动汽车充电分布对电网的影响，降低了配电网的电压波动。
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公开(公告)号：CN113191453A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110565158.3
申请日：2021-05-24
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于DAE网络特征的用电行为画像生成方法及系统，首先提取对总体样本的用户用电行为特征并进行特征预处理得到特征数据集；将特征数据集输入已构建好的DAE网络特征模型中压缩得到降维数据集；基于最佳聚类数K使用初始优化的MBKM算法对降维数据集聚类后进行聚类效果评估；基于互信息特征模型计算用户行为的关键特征，根据关键特征和聚类效果评估结果生成用户用电行为画像。本发明提供一种新的海量电力用户行为分析方法，采用初始优化的MBKM算法进行海量用电用户数据计算，克服了现有技术中存在海量电力用户数据挖掘效率低、特征降维非线性保留率低等问题。
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公开(公告)号：CN112418496A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011247499.8
申请日：2020-11-10
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配电台区储能配置方法，包括以下步骤：构建历史特征数据集；所述历史特征数据集包括在不同时间点下的配电台区的特征变量的历史数据；获取第一LSTM神经网络；用所述历史特征数据集中的历史数据对LSTM神经网络进行训练，直至所述LSTM神经网络的预测精度达到预设精度；获取配电台区的当前特征变量值，根据所述当前特征变量值和所述第一LSTM神经网络，对所述配电台区的储能进行预测。本发明的目的在于提供一种基于深度学习的配电台区储能配置方法，采用LSTM神经网络模型对配电台区储能进行优化配置，避免针对不同的储能配置场景，每次都需要做大量优化计算的过程。
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公开(公告)号：CN112383074A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011174806.4
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种能量型与功率型混合储能系统及储能方法，包括以下步骤：预测配电网储能预测点的第一置信区间以及第二置信区间，其中，所述第一置信区间为预测点的功率波动区间，所述第二置信区间为预测点的能量波动区间；获取第一置信区间绝对值的最大值P峰与第二置信区间绝对值的最大值W峰，并计算W峰与P峰的比值W峰/P峰，将比值W峰/P峰与λ作比较，若W峰/P峰≥λ，则采用能量型储能，若W峰/P峰＜λ，则采用功率型储能，其中λ为能量型储能与功率型储能经济性的分界点；本发明达到的有益效果为保证系统可靠性的同时以最合理的方法选择能量型储能或功率型储能，节约了经济成本。
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