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公开(公告)号：CN119204777A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411104120.6
申请日：2024-08-13
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种充换电模式下电动公交车负荷资源快速及可持续参调能力评估方法，解决了现有的评估方法其应对快速功率波动的能力评估不准确，参调能力不足的问题，方法步骤如下，首先对电动公交车负荷信息进行采集。然后，对电动公交车负荷快速上调能力进行评估和对电动公交车负荷快速下调能力进行评估。其次，对电动公交车聚合单元快速参调能力进行评估。最后，对电动公交车聚合单元可持续参调能力进行评估，用于有效评估电动公交车负荷响应某一功率的可持续响应时长，从而有效应对新型电力系统的快速、持续功率波动。本发明具有量化评估电动公交车负荷的快速参调能力、可持续参调能力，进而具备提升新型电力系统的调节能力。
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公开(公告)号：CN119196864A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411110918.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 东北电力大学 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨燧能科技有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/61 , F24F11/63 , F24F11/64 , G06F18/213 , G06N3/084 , F24F110/10 , F24F120/10 , F24F140/20
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的中央空调负荷资源激励‑响应特性量化方法，属于电力负荷调控领域，解决了现有的量化评估方法用于评估中央空调负荷的激励响应特性时偏差大、准确度低的问题。方法步骤如下，首先对中央空调运行信息进行采集，然后，构建中央空调开机和停机运行约束模型，其次，构建基于BP神经网络的中央空调启停损耗模型，最后，构建基于BP神经网络的中央空调激励‑响应特性模型，本发明更加精准的量化评估了中央空调的激励响应特性，进而提升了对中央空调调控的有效性，同时提升了对中央空调负荷资源的挖掘能力，最终提升了新型电力系统的整体调节能力。
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公开(公告)号：CN119134531A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411294591.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及能源调度技术领域，特别涉及一种虚拟电厂的多时间尺度调度方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：对目标虚拟电厂的日前优化调度模型进行求解，得到虚拟电厂日前调度方案，并对其进行参数识别，获得综合时段最优参数集；基于滚动修正优化模型，利用综合时段最优参数集对多个时段参数进行迭代微调，以获取t+m‑1时段最优参数集，并利用其对目标t+m时段实际参数进行校正，得到目标t+m时段校正后的参数，并利用目标t+m时段校正后的参数制定虚拟电厂多时间尺度调度方案。由此，解决了现有虚拟电厂中的能源数量多，运行方式多变，难以准确获取负荷侧模型参数，进而难以构建高效的虚拟电厂优化调度方案的问题。
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公开(公告)号：CN118980157A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411104430.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 东北电力大学 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨燧能科技有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/70 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/30
Abstract: 本发明公开了一种基于体感温度的中央空调负荷资源运行特征修正方法，属于电力系统领域，解决现有分析方法对中央空调运行特性调控分析精确性不足的问题。方法步骤如下，首先构建中央空调负荷体感温度模型，然后，构建基于体感温度的中央空调控制运行模式，最后，构建考虑客流量和室外温度的中央空调负荷运行特性修正模型。本发明综合考虑体感温度，室外温度、客流量、天气因素修正中央空调的运行特性，提高了中央空调运行特性分析的准确性，进一步能够提升中央空调负荷响应能力评估的准确性，进而提升对中央空调资源响应能力的挖掘程度，最终提升新型城市电网的调节能力。
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公开(公告)号：CN118944063A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410980409.8
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 哈尔滨工业大学 , 北京清大科越股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种计及综合容量补偿的用户侧储能动态效益评估方法，属于电力系统领域，方法首先，采集用户侧储能的多元信息；然后，构建考虑动态损耗的用户侧储能成本模型；其次，构建用户侧储能综合容量补偿收益模型；最后，基于用户侧动态损耗成本模型，用户侧储能综合容量补偿收益模型，构建用户侧储能效益评估模型，实现对用户侧储能的综合效益的有效评估。本发明可提升用户侧储能效益评估的有效性，提升用户参与新型电力系统调控的积极性，提升用户参与新型电力系统调控的积极性，从而提升储能的运行效率，降低电网调控成本，适应新型电力系统运行发展要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117474270B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202311501128.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F30/27 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于BP的电动公交车激励‑响应特性精准量化方法，属于电力负荷调控领域。对电动公交车充电及运行信息采集，构建电动公交车充放电运行约束模型，运行约束主要由电动公交车当前剩余SOC和剩余发车时间决定，提出基于BP神经网络的电动公交车充放电损耗模型，对采集的电动公交车充电信息和运行信息进行训练，对构建的充放电损耗模型中的系数进行整定；提出基于BP神经网络的电动公交车激励‑响应特性模型，结合电动公交车充放电运行约束和基于BP神经网络的充放电损耗模型，可量化获得精准的电动公交车激励‑响应特性。本发明提升了电动公交车激励‑响应特性的准确度，为电动公交车参与电网调控提供坚强的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118134538A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410463221.6
申请日：2024-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q30/0201 , G06Q10/101 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种区域备用市场出清与省级安全校核协同运作方法，提出一种新型区域备用市场的备用共享模型，整个模型分为两部分：首先，在日前电能市场出清后开展区域备用市场，确定备用市场的出清方案；其次，校验各省在不确定运行工况下共享备用的跨省调度方案的可行性，若没有联络线过载，则跨省调度方案可行；否则，调整出清计划重新校验，直到调度方案可行，出清模型结束；本发明提出在区域电网范围内进行跨省备用共享，建立区域级备用出清模型和省网级备用安全调度校核迭代优化模型，能够降低区域备用市场的出清成本，有效提升新能源消纳与增强电力保供应。
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公开(公告)号：CN117559454B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311501139.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/16 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种信息‑物理模型联合驱动的电网拓扑结构辨识方法，属于电力系统领域。采集电网拓扑各节点的进线与出线上的潮流数据，构建电网量测错误数据修正模型，构建电网量测数据流通性检测模型，构建电网量测数据修正模型，来对上述模型检测出的错误数据进行修正，构建电网拓扑结构辨识信息模型，取电网所有支路有功损耗总和、电流误差总和、电压误差总和最小为目标函数；并构建等式约束条件和不等式约束条件对支路关联矩阵进行约束，提出电网拓扑结构功率偏差率物理模型，对多解的电网拓扑中的差异支路进行检测来辨识出正确的拓扑，而不是进行全网潮流计算，进而提高了电网拓扑辨识效率。本发明可提升电网拓扑结构辨识的准确度。
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公开(公告)号：CN116840685B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310655781.7
申请日：2023-06-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明提出一种基于等效电路模型和伪二维电化学模型联合预测SOP的方法，本发明首先建立储能电池的功率状态预测数学模型，该模型结合了等效电路模型和伪二维电化学模型。其次，考虑到电池运行安全约束边界条件直接影响功率预测的准确度，本发明基于P2D电化学模型建立以固相浓度和液相浓度为主的内部微观约束条件；建立基于等效电路模型建立以电压、电流为主的电池运行电信号安全约束条件。最后，将所构建的约束条件与电池功率预测模型相结合，实现储能电池功率的高精度预测。
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公开(公告)号：CN117559454A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311501139.X
申请日：2023-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/16 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种信息‑物理模型联合驱动的电网拓扑结构辨识方法，属于电力系统领域。采集电网拓扑各节点的进线与出线上的潮流数据，构建电网量测错误数据修正模型，构建电网量测数据流通性检测模型，构建电网量测数据修正模型，来对上述模型检测出的错误数据进行修正，构建电网拓扑结构辨识信息模型，取电网所有支路有功损耗总和、电流误差总和、电压误差总和最小为目标函数；并构建等式约束条件和不等式约束条件对支路关联矩阵进行约束，提出电网拓扑结构功率偏差率物理模型，对多解的电网拓扑中的差异支路进行检测来辨识出正确的拓扑，而不是进行全网潮流计算，进而提高了电网拓扑辨识效率。本发明可提升电网拓扑结构辨识的准确度。
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