公开(公告)号：CN119196864B

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411110918.1

申请日：2024-08-14

Applicant: 东北电力大学 ,  哈尔滨工业大学 ,  哈尔滨燧能科技有限公司

Inventor： 章锐 ,  仪忠凯 ,  徐英 ,  于继来 ,  涂正宏 ,  徐海涛

IPC: F24F11/46 ,  F24F11/61 ,  F24F11/63 ,  F24F11/64 ,  G06F18/213 ,  G06N3/084 ,  F24F110/10 ,  F24F120/10 ,  F24F140/20

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的中央空调负荷资源激励‑响应特性量化方法，属于电力负荷调控领域，解决了现有的量化评估方法用于评估中央空调负荷的激励响应特性时偏差大、准确度低的问题。方法步骤如下，首先对中央空调运行信息进行采集，然后，构建中央空调开机和停机运行约束模型，其次，构建基于BP神经网络的中央空调启停损耗模型，最后，构建基于BP神经网络的中央空调激励‑响应特性模型，本发明更加精准的量化评估了中央空调的激励响应特性，进而提升了对中央空调调控的有效性，同时提升了对中央空调负荷资源的挖掘能力，最终提升了新型电力系统的整体调节能力。

公开(公告)号：CN119196864A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411110918.1

申请日：2024-08-14

Applicant: 东北电力大学 ,  哈尔滨工业大学 ,  哈尔滨燧能科技有限公司

Inventor： 章锐 ,  仪忠凯 ,  徐英 ,  于继来 ,  涂正宏 ,  徐海涛

IPC: F24F11/46 ,  F24F11/61 ,  F24F11/63 ,  F24F11/64 ,  G06F18/213 ,  G06N3/084 ,  F24F110/10 ,  F24F120/10 ,  F24F140/20

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的中央空调负荷资源激励‑响应特性量化方法，属于电力负荷调控领域，解决了现有的量化评估方法用于评估中央空调负荷的激励响应特性时偏差大、准确度低的问题。方法步骤如下，首先对中央空调运行信息进行采集，然后，构建中央空调开机和停机运行约束模型，其次，构建基于BP神经网络的中央空调启停损耗模型，最后，构建基于BP神经网络的中央空调激励‑响应特性模型，本发明更加精准的量化评估了中央空调的激励响应特性，进而提升了对中央空调调控的有效性，同时提升了对中央空调负荷资源的挖掘能力，最终提升了新型电力系统的整体调节能力。

公开(公告)号：CN118980157A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411104430.8

申请日：2024-08-13

Applicant: 东北电力大学 ,  哈尔滨工业大学 ,  哈尔滨燧能科技有限公司

Inventor： 章锐 ,  仪忠凯 ,  徐英 ,  于继来 ,  涂正宏 ,  徐海涛

IPC: F24F11/46 ,  F24F11/61 ,  F24F11/64 ,  F24F11/65 ,  F24F11/70 ,  F24F11/88 ,  F24F110/10 ,  F24F110/12 ,  F24F110/30

Abstract: 本发明公开了一种基于体感温度的中央空调负荷资源运行特征修正方法，属于电力系统领域，解决现有分析方法对中央空调运行特性调控分析精确性不足的问题。方法步骤如下，首先构建中央空调负荷体感温度模型，然后，构建基于体感温度的中央空调控制运行模式，最后，构建考虑客流量和室外温度的中央空调负荷运行特性修正模型。本发明综合考虑体感温度，室外温度、客流量、天气因素修正中央空调的运行特性，提高了中央空调运行特性分析的准确性，进一步能够提升中央空调负荷响应能力评估的准确性，进而提升对中央空调资源响应能力的挖掘程度，最终提升新型城市电网的调节能力。