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公开(公告)号：CN109905873B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910137453.1
申请日：2019-02-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W8/18 , H04W8/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种基于特征标识信息的网络应用账号关联方法，属于信息处理技术领域。本发明方法面向移动互联网用户的固网和移动网上网行为，对客户端和服务器端产生的网络通信日志进行综合分析，重点从明文请求日志中提取出客户端特征标识信息和登录网站账号信息，设计基于特征标识信息和网络账号信息的关联规则，建立基于特征标识信息的网络账号关联方法，提高网络账号之间的关联率和准确率。因此，本发明方法不具体针对跨特定社交平台的网络账号关联范畴，只考虑通过利用运营商提供的网络通信特征信息，建立基于特征标识信息的网络应用账号关联方法，用以解决目前主流移动APP和主流网站网络账号缺少关联条件和关联准确率不高等难题。
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公开(公告)号：CN111949848A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010785632.9
申请日：2020-08-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F16/958 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/216
Abstract: 本发明涉及一种基于特定事件的跨平台传播态势评估及分级方法，属于网络信息领域。本发明的基于特定事件的跨平台传播态势评估及分级方法，具体包括四个功能模块，分别为：原始网络元素检测模块、特定事件的话题传播计算模块、话题传播模型参数的等级评定和威胁分析模块、任务调度和优化模块。本发明解决了现有技术中没有考虑到事件的传播态势评估及分级方法，提出了针对特定事件传播情况的量化评估方法和有区分度的分级手段，建立了信息系统框架，实现了对特定事件的跨平台传播态势评估及分级，同时根据特定事件的跨平台传播态势评估对后续监测工作进行指导，从而有效提高对于事件传播的紧急或影响程度的判断能力，用以指导实际工作。
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公开(公告)号：CN106851672B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710046056.4
申请日：2017-01-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 王博
Abstract: 本发明公开了一种数据包转发联盟博弈支付模型构建的方法及装置，该方法包括：确定用于数据包转发的整个网络G；基于数据包的转发过程，形成转发联盟S；根据转发联盟S中所有节点参与转发数据包的情况，确定转发联盟S的特征函数v；基于N个理性节点的节点集合和特征函数v，进而确定数据包转发联盟博弈的支付模型FCG＝(N，v)。通过上述方式，本发明能够为后续的解决Ad hoc网络中节点的自私激励问题进一步提供理论方法和技术支持。
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公开(公告)号：CN107222508B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201710576856.7
申请日：2017-07-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的安全访问控制方法、设备及系统，通过在上位机与控制单元的通信信道上设置访问控制网关，访问控制网关接收上位机发送的访问请求报文，并对访问请求报文进行解析，获取访问请求报文中的应用层信息，访问控制网关根据应用层信息，判断在安全策略库中是否查找到上位机标识与待访问的控制单元标识的对应关系以及上位机对待访问的控制单元的操作信息是否满足上位机的操作权限，若是则向待访问的控制单元发送操作信息。本发明提供的安全访问控制方法、设备及系统实现对上位机发送的访问请求报文的安全性监控，解决工业控制系统所面临的安全威胁。
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公开(公告)号：CN107026700B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710090914.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04B17/391 , H04W24/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于数据包转发的信任模型构建的方法及装置，该方法包括：在数据包转发的网络中，根据网络节点a直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况，确定网络节点a对网络节点b的直接信任水平，通过网络节点a的除网络节点b之外的其他邻居网络节点直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况，获得网络节点a对网络节点b的推荐信任水平；根据网络节点a对网络节点b的直接信任水平和推荐信任水平，获得网络节点a对网络节点b的信任水平模型。通过上述方式，本发明能够为及时准确地对网络中网络节点的可信状态进行判断和分析提供技术支持和理论依据，为Ad hoc网络防止恶意攻击和软安全问题提供技术支持和理论依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110457315A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910654984.8
申请日：2019-07-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06K9/62 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于用户轨迹数据的群体聚集模式分析方法和系统。该方法包括：1)通过用户群体轨迹数据提取用户的位置数据；2)将各个时间点同一用户的位置数据按照时间顺序整合，形成在时空上具有连续性的轨迹数据；3)根据用户的在时空上具有连续性的轨迹数据构建K-D Tree；4)基于K-D Tree对用户轨迹点进行聚类，得到多个人群的快照簇；5)根据人群的快照簇发现候选人群集合，进而根据候选人群集合发现封闭人群集合。本发明可以快速处理海量用户轨迹日志数据并进行针对对象位置的聚集模式分析，能够保证人群聚集判断的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN106162686B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201510149295.3
申请日：2015-03-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 任子行网络技术股份有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供了一种基于WLAN的信令获取与关联的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、采集WLAN用户与Radius服务器交互的数据流量；S2、对所述数据流量进行过滤，分别得到Radius信令数据和应用业务数据；S3、通过主键关联所述Radius信令数据，并提取关键字段信息；S4、将所述关键字段信息生成CDR记录数据，并存储在数据库中；S5、将所述CDR记录数据与所述应用业务数据进行关联。本发明还提供了对应的系统。实施本发明可完整反映出WLAN用户的应用行为与用户的身份、位置，从而为解决故障处理、业务分流效果监测和网络业务多角度的挖掘分析提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN104915392B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510275479.4
申请日：2015-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F17/27 , G06Q50/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种微博转发行为预测方法及装置，包括：基于微博的用户属性、内容属性和用户行为属性来预测用户是否转发该微博，本发明通过在转发预测中引入用户个人行为，即用户行为特征以及用户兴趣特征，从而有效提高了微博转发行为预测的准确性。
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公开(公告)号：CN108470046A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810184478.2
申请日：2018-03-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/34 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种基于新闻事件搜索语句的新闻事件排序方法及系统，旨在解决在考虑用户主观信息的情况下，如何实现新闻事件排序的技术问题。为此目的，本发明中的新闻事件排序方法，能够通过预设的新闻事件排序模型对预先获取的新闻事件搜索语句进行识别，得到按照相关度大小排序的新闻事件排序结果。其中，新闻事件搜索语句包含能够表征用户情感倾向的用户主观信息。基于此，本发明能够结合用户对新闻事件的情感倾向，按照新闻事件与用户偏好相关程度进行排序，从而提高新闻事件排序结果的准确性。同时，本发明中的系统能够执行并实现上述方法。
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公开(公告)号：CN108170613A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810190656.2
申请日：2018-03-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出了一种软件测试用例自动生成方法，包括以下步骤：步骤1、根据软件结构，分别生成包级、类级软件网络；步骤2、分别计算类级、包级软件网络中各节点的综合重要度；步骤3、分别根据类级、包级软件网络结构，计算各网络中节点间的依赖强度，进而确定状态概率及转移概率；步骤4、根据隐马尔可夫模型，为软件自动生成测试用例。本发明的软件测试用例自动生成方法，借鉴复杂网络相关技术，提供一种从节点重要性角度出发，综合考虑图拓扑结构的软件测试用例自动生成方法，且结果具有较高的可信度。
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