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公开(公告)号：CN111711707B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010360534.0
申请日：2020-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心 , 南京理工大学
IPC: H04L61/5007 , H04L45/02 , H04L45/00 , H04L45/74 , H04L101/69
Abstract: 本发明提出了基于邻居关系的IP地址定位方法，包括以下步骤：步骤1、根据主动测量数据，定义IP地址关联度、路由路径关联度、时延关联度和路由跳数关联度；步骤2、根据IP地址四段关联度、路由路径关联度、时延关联度和路由跳数关联度，定义IP地址的邻居关系；3、根据IP地址的邻居关系，计算待定位IP地址的邻居节点；步骤4、根据改进的质心法，确定待定位IP地址所处的区县街道。本发明的IP地址定位方法，借鉴机器学习相关算法，提供一种从IP地址特点出发，综合考虑网络拓扑的IP地址定位方法，且定位结果具有较高的精度。
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公开(公告)号：CN108170613B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810190656.2
申请日：2018-03-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出了一种软件测试用例自动生成方法，包括以下步骤：步骤1、根据软件结构，分别生成包级、类级软件网络；步骤2、分别计算类级、包级软件网络中各节点的综合重要度；步骤3、分别根据类级、包级软件网络结构，计算各网络中节点间的依赖强度，进而确定状态概率及转移概率；步骤4、根据隐马尔可夫模型，为软件自动生成测试用例。本发明的软件测试用例自动生成方法，借鉴复杂网络相关技术，提供一种从节点重要性角度出发，综合考虑图拓扑结构的软件测试用例自动生成方法，且结果具有较高的可信度。
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公开(公告)号：CN108170613A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810190656.2
申请日：2018-03-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出了一种软件测试用例自动生成方法，包括以下步骤：步骤1、根据软件结构，分别生成包级、类级软件网络；步骤2、分别计算类级、包级软件网络中各节点的综合重要度；步骤3、分别根据类级、包级软件网络结构，计算各网络中节点间的依赖强度，进而确定状态概率及转移概率；步骤4、根据隐马尔可夫模型，为软件自动生成测试用例。本发明的软件测试用例自动生成方法，借鉴复杂网络相关技术，提供一种从节点重要性角度出发，综合考虑图拓扑结构的软件测试用例自动生成方法，且结果具有较高的可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108009710A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711152346.3
申请日：2017-11-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于相似度和TrustRank算法的节点测试重要度评估方法，具体步骤为：建立节点重要度评分矩阵，确定节点的初步评分；根据节点间相似度构建节点相似性矩阵；依据节点间相关系数和依赖特征数确定校正系数；利用TrustRank算法获得节点重要度稳定值，确定节点测试重要度。本发明的基于相似度和TrustRank算法的节点测试重要度评估方法，借鉴TrustRank算法，提供一种综合考虑节点相似度及多种重要性测度的节点测试重要度评估方法，且排名具备较高的准确性。
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公开(公告)号：CN111711707A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010360534.0
申请日：2020-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心 , 南京理工大学
IPC: H04L29/12 , H04L12/741 , H04L12/751 , H04L12/733
Abstract: 本发明提出了基于邻居关系的IP地址定位方法，包括以下步骤：步骤1、根据主动测量数据，定义IP地址关联度、路由路径关联度、时延关联度和路由跳数关联度；步骤2、根据IP地址四段关联度、路由路径关联度、时延关联度和路由跳数关联度，定义IP地址的邻居关系；3、根据IP地址的邻居关系，计算待定位IP地址的邻居节点；步骤4、根据改进的质心法，确定待定位IP地址所处的区县街道。本发明的IP地址定位方法，借鉴机器学习相关算法，提供一种从IP地址特点出发，综合考虑网络拓扑的IP地址定位方法，且定位结果具有较高的精度。
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公开(公告)号：CN108170834B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810029027.1
申请日：2018-01-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明提出了一种移动目标关联共现模式的确定方法，包括以下步骤：步骤1、对移动目标的活动数据进行划分得到活动数据集；步骤2、依据改进的PrefixSpan算法，计算单个移动目标的频繁活动模式；步骤3、计算两两目标间的共现强度；步骤4、根据用户筛选条件，确定两两目标间的共现模式。本发明的移动目标关联共现模式的确定方法，借鉴关联挖掘相关算法，提供一种综合考虑移动目标自身频繁模式和目标间共现强度的关联共现模式的确定方法，且结果具有较高的可信度。
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公开(公告)号：CN111974347A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910432955.7
申请日：2019-05-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种改性硅藻土基吸附剂及其制备方法。所述方法先将硅藻土、轻质碳酸钙、轻质碳酸镁、糊精和硅酸钠按比例充分混合后制成面团状，再通过制球、干燥、阶梯式焙烧得到改性硅藻土基吸附剂。本发明制备的改性硅藻土基吸附剂具有高孔隙率和高机械强度，满足对VOC吸附的要求，表现出高效的吸附能力，同等条件下，相对于纯硅藻土球对甲烷的吸收容量提高了56.55％，对正己烷的吸附容量提高了48.96％，对1，2-二氯乙烷的吸收容量提高了60.65％。
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公开(公告)号：CN108170834A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810029027.1
申请日：2018-01-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种移动目标关联共现模式的确定方法，包括以下步骤：步骤1、对移动目标的活动数据进行划分得到活动数据集；步骤2、依据改进的PrefixSpan算法，计算单个移动目标的频繁活动模式；步骤3、计算两两目标间的共现强度；步骤4、根据用户筛选条件，确定两两目标间的共现模式。本发明的移动目标关联共现模式的确定方法，借鉴关联挖掘相关算法，提供一种综合考虑移动目标自身频繁模式和目标间共现强度的关联共现模式的确定方法，且结果具有较高的可信度。
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