一种视频分类方法及装置
    75.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109902202A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910015462.3

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 本发明提供一种视频分类方法及装置,用以解决相关技术中基于显著性引导的分类模型的分类性能较低的问题。该方法包括:提取待分类视频的关键帧;将所述关键帧输入预先根据训练集训练得到的双路神经网络模型,得到所述视频的分类结果以及所述视频的显著图,所述训练集中包括按照视频类型进行分类的视频以及视频显著图,所述双路神经网络模型包括一路用于对所述视频进行分类的第一子神经网络以及一路用于确定所述视频的显著图的第二子神经网络;将得到的所述显著图中置信度高于第一阈值的显著图加入所述训练集;使用所述训练集中的视频显著图重新训练所述第二子神经网络,得到更新后的双路神经网络模型。本发明有效提高了视频分类的性能。

    一种基于虚拟机自省函数级虚拟机内核动态检测系统与方法

    公开(公告)号:CN108469984A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810346504.7

    申请日:2018-04-17

    Abstract: 本发明一种基于虚拟机自省函数级虚拟机内核动态检测系统与方法属于云安全领域;装置包括硬件为安全虚拟机、目标虚拟机和虚拟机管理层提供硬件基础,安全虚拟机包括监控框架,安全虚拟机与目标虚拟机通过虚拟机管理层交互,虚拟机管理层连接提取模块,提取模块通过页面执行信息分别连接学习模块和监控模块;方法包括监控开启;提取模块对目标虚拟机注入监控点从而让虚拟机管理层能够监听调用中的子函数,利用静态内存分析的方法和动态跟踪,再次进行静态分析得到其后的子函数地址进行监听,循环执行,直到系统调用返回;通过三种学习方法对执行信息进行建模;从而检测内核控制流的完整性,防止被攻击者检测到甚至于攻破。

    藏语方言识别方法及系统

    公开(公告)号:CN104036774B

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201410280868.1

    申请日:2014-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种藏语方言识别方法及系统,该方法包括:预先训练语种识别模型,所述语种识别模型包括:多方言DNN并行音素识别器模型、多方言语言模型;接收待识别藏语方言语音信息;提取所述语音信息的声学特征;利用所述多方言DNN并行音素识别器模型获得对应所述声学特征的音素序列;计算各音素序列在每个语言模型上的似然得分;将似然得分最高的语言模型对应的方言作为所述语音信息对应的方言种类。利用本发明,可以提高藏语方言识别效果。

    一种基于异质数据的人物相似度刻画方法

    公开(公告)号:CN107577782A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710827978.9

    申请日:2017-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于异质数据的人物相似度刻画方法,属于数据挖掘领域。本发明首先搜集用户的微博文本,获取用户之间的关注关系以及各用户的基本信息,针对不同类型数据的特点个性化选择处理方式,并对于微博文本采用Doc2vec模型,结合上下文信息将文本表示成向量,再根据定义的相似度函数衡量相似度,最后将不同维度得到的矩阵进行融合,刻画用户最终的相似度。本发明引入了多种社交网络信息,包括社交关系数据、用户属性数据和用户文本数据等,通过对不同类型的信息加以综合考虑,以得到更全面的人物相似度刻画方法;同时本发明提供了对于多种数据的处理和计算方案,利用完整的数据和加权融合方法,个性化计算不同偏好的人物相似度。

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