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公开(公告)号:CN119312120A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411373631.8
申请日:2024-09-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/23213 , G01R31/12 , G01R31/327 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 一种GIS特高频局部放电信号的故障诊断和状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1.基于GIS局部放电典型缺陷的物理模型,采用特定试验回路进行放电试验,并采集不同缺陷的多工频周期的特高频局部放电信号,并将其分组,每组包含预定数量的工频周期信号;步骤S2.计算局部放电统计特征量,并归一化处理,形成每一组局部放电信号对应的一个数据样本;步骤S3.将数据样本视作聚类中的观测值,选取不同的总聚类数k,针对每个k值执行K均值聚类分析,并计算各聚类结果下的簇内距离平方和(WCSS):步骤S4.绘制WCSS‑k的关系曲线,采用肘部法则初步判断最佳聚类数;步骤S5.计算不同k值下WCSS与k之间的皮尔逊相关系数绝对值,当|ρ|开始上升至接近于1时,确定最佳聚类数kopt,作为最终的聚类输出。通过该方法确定的最佳聚类数kopt,能够有效区分和分类GIS局部放电特高频信号,进而辨别出不同类型的放电信号,为GIS局部放电缺陷的有效诊断提供有力支持。
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公开(公告)号:CN118818223A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202310419529.6
申请日:2023-04-19
Applicant: 复旦大学 , 上海交通大学 , 上海驹电电气科技有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了一种GIS设备局部放电信号的定位方法,其包括步骤:搭建与实际GIS设备相匹配的GIS仿真模型,基于GIS仿真模型设置若干个模拟局部放电源,GIS仿真模型上对应于各光学传感器的位置设有探测点;基于各探测点接收的各模拟局部放电源的辐照度,构建光学仿真原始指纹库,其内包括若干条光学指纹样本,每一条光学指纹样本均含有该模拟局部放电源的位置坐标信息以及与该位置坐标对应的各探测点接收的辐照度向量;对光学仿真原始指纹库中的光学指纹样本进行扩容;基于扩容后的光学指纹样本,采用随机森林算法对各光学传感器接收的实测辐照度向量进行定位,获得局部放电源的实际位置坐标。
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公开(公告)号:CN118171041A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410289948.7
申请日:2024-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种局部放电信号中白噪声和窄带干扰的去噪方法,其包括步骤:对采集的局部放电信号进行自适应噪声完备集合经验模态分解,得到局部放电信号的各阶本征模态分量;对各阶本征模态分量计算模糊熵,基于模糊熵的大小筛选出噪声主导的本征模态分量;采用改进的小波阈值去噪方法对所述噪声主导的本征模态分量进行去噪;基于去噪后的本征模态分量进行信号重构,得到去噪后的局部放电信号。相应地,本发明还公开了一种局部放电信号中白噪声和窄带干扰的去噪系统。
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公开(公告)号:CN116952557A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310920174.9
申请日:2023-07-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种短路冲击下变压器绕组机械状态的监测方法及系统,涉及信号监测领域,该方法包括获取在短路冲击时的变压器暂态振动信号;根据变压器暂态振动信号确定变压器暂态振动信号的时域包络;根据时域包络构建变压器暂态振动信号的相对位置矩阵;对变压器暂态振动信号的相对位置矩阵进行聚类,确定相对位置矩阵中所有元素的聚类中心;根据相对位置矩阵中所有元素的聚类中心构建聚类中心协方差矩阵;根据构建聚类中心协方差矩阵的特征分解结果构建T2统计量;并确定对应的控制界限;根据T2统计量以及控制界限对短路冲击下变压器的绕组机械状态进行判别。本发明能够实现变压器短路冲击下绕组机械状态的高效、准确判断。
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公开(公告)号:CN107247223B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN201710429021.9
申请日:2017-06-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种用于气体绝缘开关设备的绝缘缺陷检测的内置式光电一体化传感器,包括:主盖板,其轴向方向上具有第一端面和第二端面;特高频传感器,其设于所述第二端面上;接头,其设于第一端面上,所述特高频传感器与所述接头连接;光学探头,其设于所述主盖板上,其中所述光学探头包括连接组件和柱状的导光棒,其中所述连接组件具有第一端和第二端,所述第一端与主盖板的第一端面连接,所述连接组件的第二端设有用于与光纤连接的光纤接口,所述导光棒具有近端和远端,所述导光棒的近端设于连接组件内,所述光纤接口与导光棒的近端之间具有导光孔。该传感器既适合局部放电进行特高频法检测,也可以进行光学检测。
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公开(公告)号:CN108306896B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN201810270879.X
申请日:2018-03-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种具有数据保护功能的变电站状态监测系统,其包括:若干个传感器,其中每一个传感器均具有与该传感器对应的第一密钥,所述第一密钥包括第一私匙和与该第一私匙唯一对应的第一公匙,所述第一公匙被传输给下述数据存储单元保存;其中每一个传感器均包括数据采集模块和数据通信模块,所述数据采集模块采集变电站的设备状态信号数据,所述数据通信模块将经过第一密钥加密的设备状态信号数据传输给下述数据存储单元;数据存储单元,其采用第一公匙对接收的数据和传感器的身份进行验证,并将通过验证的数据作为区块链数据传输至下述区块链数据库;区块链数据库以及若干个数据调取模块。此外,本发明还公开了一种变电站状态监测方法。
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公开(公告)号:CN113139069B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202110526606.9
申请日:2021-05-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种文本实体识别方法,其包括步骤:(1)标注作为训练样本的电力故障中文文本;(2)构建自注意网络双向编译表示模型,输入训练样本进行预训练,得第一模型权重参数;构建预训练用单一实体识别器,输入训练样本进行预训练,得第二模型权重参数;(3)构建识别模型,其包括:具有第一模型权重参数的自注意网络双向编译表示模型,若干个具有第二模型权重参数的识别用单一实体识别器,多类型实体识别器;(4)向识别模型输入待识别电力故障中文文本,由自注意网络双向编译表示模型转换为连续向量序列,各识别用单一实体识别器分别输出结果向量,拼接结果向量并输入多类型实体识别器,输出识别结果。
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公开(公告)号:CN113050037B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202110308037.0
申请日:2021-03-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站设备异常声源定位方法,其包括步骤:(1)采集变电站声音信号;(2)基于变电站声音信号建立变电站声音阵列的空间谱函数;(3)采用改进的粒子群算法对空间谱函数进行极大值搜索,并基于该极大值获得与其对应的入射方位角和入射俯仰角θ的估计值,以对变电站设备异常声源进行定位。此外,本发明还公开一种变电站设备异常声源定位系统,其包括:声音传感器阵列,其采集变电站声音信号;处理和定位模块,其基于变电站声音信号建立变电站声音阵列的空间谱函数,并采用改进的粒子群算法对空间谱函数进行极大值搜索,并基于该极大值获得与其对应的入射方位角和入射俯仰角θ的估计值,以对变电站设备异常声源进行定位。
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公开(公告)号:CN114519464A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202210152063.3
申请日:2022-02-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种设备灾害事故预测方法,其包括步骤:(1)采集自然灾害下输电线路事故发生的历史案例;(2)构建电网自然灾害知识图谱的本体模型;(3)基于历史案例和本体模型构建历史电网自然灾害知识图谱;(4)采用自注意网络双向编译表示模型得到历史电网自然灾害知识图谱中每个实体的低维嵌入化向量表示,其中每一个历史案例中的所有实体的低维嵌入化向量表示组成该历史案例的特征矩阵;(5)构建图卷积神经网络,以每个历史案例的特征矩阵作为图卷积神经网络的输入对其进行训练以得到事故概率预测模型的模型参数;(6)进行预测时,将待预测案例的特征矩阵输入经过训练的图卷积神经网络,可得不同事故类型发生概率。
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公开(公告)号:CN111365133B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202010169392.X
申请日:2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多燃料充量压缩燃烧发动机燃烧系统及控制方法,涉及内燃机技术领域,包括:燃烧室、传感系统、控制器、喷射系统,其特征在于,所述喷射系统被配置为能够向所述燃烧室喷射至少两种燃料以在所述燃烧室内形成混合气,所述控制器被配置为能够控制所述喷射系统对所述至少两种燃料的喷射,以使得所述燃烧室内的所述混合气形成浓度和活性分层,以在所述燃烧室内进行ICCI模式的燃烧。通过本发明的实施,可以灵活实现缸内混合气的浓度和活性分层,从而形成最佳的燃料活性梯度,确保发动机在各个工作状况下保持最佳的热效率和最低的排放,在机械工程领域,尤其在汽车发动机领域,具有非常突出的应用价值。
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