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公开(公告)号:CN119312120A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411373631.8
申请日:2024-09-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/23213 , G01R31/12 , G01R31/327 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 一种GIS特高频局部放电信号的故障诊断和状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1.基于GIS局部放电典型缺陷的物理模型,采用特定试验回路进行放电试验,并采集不同缺陷的多工频周期的特高频局部放电信号,并将其分组,每组包含预定数量的工频周期信号;步骤S2.计算局部放电统计特征量,并归一化处理,形成每一组局部放电信号对应的一个数据样本;步骤S3.将数据样本视作聚类中的观测值,选取不同的总聚类数k,针对每个k值执行K均值聚类分析,并计算各聚类结果下的簇内距离平方和(WCSS):步骤S4.绘制WCSS‑k的关系曲线,采用肘部法则初步判断最佳聚类数;步骤S5.计算不同k值下WCSS与k之间的皮尔逊相关系数绝对值,当|ρ|开始上升至接近于1时,确定最佳聚类数kopt,作为最终的聚类输出。通过该方法确定的最佳聚类数kopt,能够有效区分和分类GIS局部放电特高频信号,进而辨别出不同类型的放电信号,为GIS局部放电缺陷的有效诊断提供有力支持。
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公开(公告)号:CN118171041A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410289948.7
申请日:2024-03-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种局部放电信号中白噪声和窄带干扰的去噪方法,其包括步骤:对采集的局部放电信号进行自适应噪声完备集合经验模态分解,得到局部放电信号的各阶本征模态分量;对各阶本征模态分量计算模糊熵,基于模糊熵的大小筛选出噪声主导的本征模态分量;采用改进的小波阈值去噪方法对所述噪声主导的本征模态分量进行去噪;基于去噪后的本征模态分量进行信号重构,得到去噪后的局部放电信号。相应地,本发明还公开了一种局部放电信号中白噪声和窄带干扰的去噪系统。
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