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公开(公告)号：CN118032367A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410325124.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M15/14
Abstract: 本发明涉及故障检测领域，更具体的说是一种基于孪生模型失配的燃气轮机故障检测方法，S1：建立燃气轮机气路非线性机理模型，获取燃气轮机参数的健康基准；S2：获取燃气轮机健康基准的输入数据和输出数据，建立基准燃气轮机孪生模型；S3：基于实际燃气轮机输入数据和输出数据，建立实际燃气轮机孪生模型；S4：分别获取基准燃气轮机孪生模型和实际燃气轮机孪生模型的模型结构参数，提取基于基准燃气轮机孪生模型和实际燃气轮机孪生模型失配的故障检测特征；S5：基于Wasserstein距离量化基准状态与实际状态之间的分布差异性；S6：基于基准燃气轮机孪生模型和实际燃气轮机孪生模型检测特征分布的差异性，实现对燃气轮机的故障检测。
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公开(公告)号：CN117588312A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311653737.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: F02C9/00 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及燃气轮机故障诊断技术领域，更具体的说是一种基于深度迁移学习的燃气轮机故障预测诊断方法，S1：划分燃气轮机深度迁移学习的源域数据集和目标域数据集；S2：源域数据集和目标域数据集可迁移性分析；S3：利用源域数据集训练深度神经网络；S4：利用目标域数据集对深度神经网络进行调整；S5：利用调整后的网络实现燃气轮机故障预测诊断；通过深度迁移学习，利用历史燃气轮机机组有标签故障数据将故障知识迁移到新投运燃气轮机机组上，同时考虑新机组可能发生新的故障类别，利用新投运燃气轮机机组中已知的未覆盖标签故障数据，扩充新投运燃气轮机机组的故障知识，定量描述新投运机组中无标签数据的故障程度。
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公开(公告)号：CN117454652A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311476954.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及仿真建模技术领域，更具体的说是一种基于子空间跟踪的燃气轮机气路建模方法，该方法包括以下步骤：S1：建立燃气轮机状态空间模型的新息形式；S2：将状态空间模型写成预测器形式，并建立递推式；S3：定义Markov参数矩阵；S4：利用递推最小二乘法更新Markov参数矩阵；S5：基于子空间跟踪方法求解更新扩展可观测矩阵；S6：扩展可观测矩阵中提取模型系数矩阵，获取燃气轮机气路模型；S7：通过仿真实例验证所提出方法的有效性；通过船用三轴燃气轮机仿真数据进行验证，结果表明，在给定阶跃信号时，本发明的模型输出值与船用三轴燃气轮机机理模型的输出值保持一致，适用于线性时变过程，可以为燃气轮机状态监测提供基础。
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公开(公告)号：CN116907846A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310867427.0
申请日：2023-07-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G01D21/02 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及轴承状态监测领域，特别是燃气轮机轴承故障预测系统。包括：集模块、检测模块、特征模块、存储模块、预测模块。所述的采集模块，用于采集燃气轮机轴承的振动信号、转速信号、扭矩信号；所述的检测模块，用于通过燃气轮机转速信号n、扭矩信号Q，根据机组生产任务，确定燃气轮机故障预测的工况点；所述的特征模块，用于从振动信号中提取燃气轮机轴承振动峰峰值众数；所述的存储模块，用于存储燃气轮机轴承振动峰峰值众数；所述的预测模块，用于读取燃气轮机轴承振动峰峰值众数历史值，根据预测值是否大于振动峰峰值阈值，预测燃气轮机是否发生故障。本发明能够利用轴承振动信号，对燃气轮机轴承故障进行预测。
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公开(公告)号：CN114266417A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111676350.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 青岛古镇口军民融合舰船装备技术保障有限公司
Abstract: 本发明提出一种船用燃气轮机跨时间尺度状态预测方法，包括：以第一时间单位为间隔，采集每一个所述第一时间单位时刻的燃气轮机的排气温度；根据每个所述第一时间单位时刻的所述排气温度，通过一预设规则计算得到所述燃气轮机在每个所述第一时间单位时刻下的健康参数；当所述第一时间单位计时达到第二时间单位时，获取所述第二时间单位内所有所述第一时间单位时刻下的所述健康参数，根据所述健康参数的变化判断所述燃气轮机的健康状态退化趋势，若存在所述退化趋势，则通过一元线性回归预测算法预测下一所述第一时间单位时刻下的所述健康参数。本发明解决了现有燃气轮机状态预测方法历史数据读取数量大、计算时间长、实时性差、准确率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113415394A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110717782.0
申请日：2021-06-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: B63B71/00
Abstract: 本发明的目的在于提供一种带数据通讯控制系统的柴燃电混联式船舶混合动力试验台及试验方法，柴油机、燃气轮机和电动机都通过SSS离合器、扭矩仪和联轴器与齿轮箱轴连接，进而通过联轴器和扭矩仪单独或联合驱动水力测功器、电涡轮测功器与发电机进而为蓄电池充电。其中多轴齿轮箱包括：并车齿轮箱通过联轴器、电磁离合器、支撑、扭矩仪以及联轴器与跨接齿轮箱(跨接齿轮箱)连接。本发明能够实现柴燃电单独或协同驱动电力测功机和电涡轮测功机，使得系统在不同的工况下都有良好的运行特性。同时增设了蓄电池，提高了试验台的灵活性，提高了能量利用率。
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公开(公告)号：CN112632719A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011463281.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于一维平均流线法的多级轴流压气机特性校正方法，根据多级轴流压气机运行所遵循的物理规律，建立基于一维平均流线法的多级轴流压气机性能分析方法，针对叶栅性能模型发展一种自动校准方法，搜寻压气机压比和效率与特定工作点的实验数据相匹配的叶片尾迹动量厚度系数，建立压气机已知条件范围的完整叶片尾迹动量厚度系数标量数据库；由已知叶片尾迹动量厚度系数标量数据库，求取所求工作点的尾迹动量厚度系数，实现对压气机特性的自动校准。本发明计算速度快，具有通用性，可以对压气机特性进行预测加密和外推，用于进口导叶、静叶可调时的特性预测，或计算没有实验数据或CFD数据转速下的整体性能。
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公开(公告)号：CN110110428A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910357847.8
申请日：2019-04-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于克里金模型优选与神经网络的压气机特性预测方法，其主要步骤为选择2种克里金方法，每种克里金方法选择3种半变异函数，求解克里金方程组，得到6组加权系数，对加权系数拟合获得6个预测曲面；采用改进的留一交叉验证法，获得每种克里金方法的预测误差平均值，选出最优的克里金方法；使用最优克里金方法对压气机特性进行辨识，最后采用神经网络方法对压气机全工况特性进行预测。本发明对于压气机特性线不全或稀疏的情况下，可以对压气机特性进行预测加密和外推，具有精度高、计算速度快的优点。该方法具有通用型，对于轴流式涡轮等叶轮机械的特性预测也具有参考意义。
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公开(公告)号：CN106021757A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610362580.8
申请日：2016-05-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036 , G06F2217/46
Abstract: 本发明的目的在于提供基于灰色关联理论与热力模型相结合的混合型燃气轮机气路部件自适应性能诊断方法，利用部件相对折合参数，建立燃气轮机部件级热力模型，用相对折合参数重新定义压气机和透平的气路健康指数，通过设置热力模型中的各个部件的气路健康指数，来模拟单部件和多部件性能衰退时的气路测量参数，通过灰色关联理论算法实现性能衰退模式识别，从而隔离实际真正发生性能衰退的部件，从而确定了待诊断的实际气路部件健康指数的子集。本发明能更简单方便地用于气路诊断时设置各个气路部件健康指数，更准确地表征由于部件性能衰退而导致的气路健康指数的变化，能更好解决由于测量噪音和部件数目较多导致诊断结果出现模糊效应的问题。
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公开(公告)号：CN102436182A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110255782.X
申请日：2011-08-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 船舶燃气轮机发电机组半物理仿真装置及仿真方法，涉及一种船舶燃气轮机发电机组的仿真装置及仿真方法。它解决了现有燃气轮机发电机组的仿真精度低、试验过程风险较高的问题。本发明针对船舶燃气轮机发电机组的仿真需求，在传统计算机数字仿真的基础上，加入部分物理实体装置，使仿真系统更加接近于实机运行状况。同时，利用本发明对船舶燃气轮机发电机组进行仿真，可以大量减少实机试验调试量，并且可以进行那些在实机状态下无法进行的测试，从而节约试验费用、增加试验安全性。本发明适用于船舶燃气轮机发电机组半物理仿真。
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