公开(公告)号：CN117540840A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311324744.4

申请日：2023-10-12

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 付旭云 ,  冯亚龙 ,  钟诗胜 ,  白争锋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q10/20 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及民航发动机维护维修技术领域，具体的说是一种能够显著提高民航发动机使用寿命、降低设备运行成本的退出条件下设备全寿命维修决策优化方法，首先，对于退出条件约束下的民航发动机全寿命维修决策问题进行问题描述和数学描述，将问题分解为维修次数、送修间隔、寿命件更换以及单元体大修三部分，构建出基于问题解耦的全寿命维修决策模型，并在模型中考虑退出条件、结构相关性成本以及残值约束条件，将粒子群优化算法进行改进，使其对所构建的基于问题解耦的全寿命维修决策模型求解，本发明优化算法可以求出较好的维修决策，并满足退出条件等约束。

公开(公告)号：CN117520929A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202210913052.2

申请日：2022-07-31

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 付旭云 ,  钟诗胜 ,  白争锋 ,  廖敏捷 ,  蒋涛 ,  赵华伟 ,  于斌

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/27 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明涉及复杂装备部件送修技术领域，具体的说是一种能够有效提高航空发动机使用效率的设备部件性能与单元体维修级别关系挖掘方法，首先进行送修样本的扩充处理，其次选取在小样本问题条件下效果较好的支持向量机回归方法进行部件送修前性能、单元体维修级别和部件送修后性能之间映射关系的求解。由于部件一般由多个单元体组成，每个部件有多个维修级别，部件送修前性能、单元体维修级别与部件送修后性能之间的映射关系为多对一的映射关系，为了提高支持向量机回归的精度，使用混合核函数的方法对其进行优化，并使用粒子群算法对相关参数进行寻优处理。

公开(公告)号：CN115582720B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202211231436.2

申请日：2022-10-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 郭祥雨 ,  王瑞 ,  钟诗胜 ,  葛昱昊 ,  岳凌宇

IPC: B23Q5/36

Abstract: 本发明涉及螺旋桨双面刚柔性切换支撑装置、加工装置及加工方法，属于舰船领域。螺旋桨双面刚柔性切换支撑装置包括三轴驱动机构和电动推杆，三轴驱动机构为相对布置的两组，相对布置的两组三轴驱动机构之间形成用于支撑螺旋桨的支撑空间；两组三轴驱动机构的驱动端分别连接有电动推杆并驱动所连接的电动推杆三向运动；电动推杆的推出端转动连接有支撑板，支撑板背离电动推杆的一侧面安装有支撑滚珠；电动推杆内连接有力传感器，力传感器用于当支撑滚珠完全贴合螺旋桨表面时检测电动推杆的推杆受力，并当电动推杆受力大于触发阈值时，控制电动推杆断电。本发明降低了双面加工过程中的加工力矩，能够保证大型船用螺旋桨双面协同加工的表面加工精度。

公开(公告)号：CN116415201A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310667541.9

申请日：2023-06-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 钟百鸿 ,  赵明航 ,  钟诗胜 ,  付旭云 ,  张永健

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及船舶推进动力检测技术领域，具体的说是一种能够对船舶主机运行状态进行准确检测的基于深度同心学习的船舶主动力异常检测方法，通过构建一种新的深度表征学习方法，即深度同心学习（DCL），从而致力于学习一种新的潜在表征来有效地分离不同类别间的样本，以促进船舶主机状态异常检测性能，解决了传统基于DAE的表征学习与异常检测任务优化目标不一致造成检测性能不理想的问题。

公开(公告)号：CN116401596A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310671391.9

申请日：2023-06-08

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 钟百鸿 ,  赵明航 ,  钟诗胜 ,  林琳 ,  张永健

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本申请属于故障诊断技术领域，具体为一种基于深度指数激励网络的早期故障诊断方法，包括以下步骤：开始；数据预处理；微弱故障信息自适应放大；网络权重优化；早期故障诊断；结束。本申请解决早期故障特征微弱、易被噪声淹没造成诊断精度不高的问题，通过提供更强的注意力关注重要的信息来提高早期故障诊断准确率；与传统注意力机制相比，优势体现在两个方面，一是提供更大的权重，二是提供更宽的权重取值范围，有利于放大重要的信息。同时，该方法可以端到端地进行训练，并且指数激励注意力权重能够自适应设置；不仅可用于机械设备故障诊断领域，还可用于其它可能含噪声的模式识别任务。

公开(公告)号：CN115408924A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202210818076.X

申请日：2022-07-13

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 付旭云 ,  钟诗胜 ,  白争锋 ,  蒋伟

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明涉及航空发动机运行性能监控技术领域，具体的说是一种能够显著提高航空涡扇发动机运行性能监控效率和准确率的航空发动机气路多部件性能评估方法，将各气路部件性能衰退量视为隐变量，首先以经预处理和标准化处理后的气路参数偏差值与该型号发动机气路参数偏差值基准间的差值作为模型输入；接着借助由1DCNN和MLP构建的非线性编码器，解耦隐藏在气路参数偏差值中的各气路部件性能衰退量；然后利用基于指印图提取当初气路部件单位性能衰退对气路参数偏差值的影响量作为权重构建线性解码器，借助该线性解码器重构输入；再以输入输出间差异最小化为目标，训练该神经网络模型，以获得最优解码器参数。

公开(公告)号：CN114819379A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210512378.4

申请日：2022-05-12

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 王琳 ,  汪博林 ,  王瑞 ,  钟诗胜 ,  张永健

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/12 ,  G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种基于改进NSGA‑II算法的多型号位标器共线装调重调度方法，属于作业车间生产调度技术问题；其采用多目标进化算法解决多种位标器在同一条生产线进行装调并且存在正常生产、自检、军检三种优先度的调度问题。本发明首先建立总拖期最小和方案偏离度最小两个目标的柔性作业调度模型，其次对非支配排序遗传算法进行改进，不仅消除了大量个体重复的特点还保持了个体的多样性，然后利用改进的非支配排序遗传算法来解决多型号位标器共线装调生产调度问题，并利用层次分析法从Pareto最优解集中选出最为满意的一个解。

公开(公告)号：CN113962447A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111172277.9

申请日：2021-10-08

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 付旭云 ,  何文辉 ,  林琳 ,  白争锋 ,  钟诗胜

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06Q10/00

Abstract: 本发明涉及复杂设备运行参数处理分析技术领域，具体的说是一种能够有效降低复杂设备维护成本、提高设备运行可靠性的基于改进粒子群算法的复杂设备批量长期维修计划优化方法，通过从整个机队的角度考虑发动机实际的送修时间，并从单一设备全寿命周期内维修成本最小的角度考虑复杂设备队列的长期维修计划的优化，从而建立机队长期维修计划优化模型，针对标准粒子群算法易陷入局部收敛的情况，提出一种改进粒子群算法，增强粒子群跳出局部收敛的能力，采用改进粒子群算法求解机队长期维修计划优化模型，为机队长期维修计划提供理论层面的支持。

公开(公告)号：CN113887770A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202010625099.X

申请日：2020-07-01

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 付旭云 ,  钟诗胜 ,  张永健 ,  何文辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/20 ,  G06N3/00 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及航空发动机维修策略技术领域，具体的说是一种可以有效的降低发动机的维修成本的基于问题解耦的航空发动机全寿命维修决策优化算法，其特征在于，将发动机全寿命维修决策问题的决策变量分为三组，第一组是发动机全寿命期内的维修次数，第二组是历次维修时机，第三组是历次维修时，各单元体是否大修、各寿命件是否更换；其中第一组决策变量进行遍历处理，第二组决策变量采用粒子群优化算法进行求解，第三组决策变量采用基于粒子群优化的发动机维修决策算法。

公开(公告)号：CN113268538A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110532055.7

申请日：2021-05-17

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 钟诗胜 ,  陈曦 ,  赵明航 ,  张永健

IPC: G06F16/26 ,  G06F16/28 ,  G06F40/295 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/00

Abstract: 一种基于领域知识图谱的复杂装备故障溯源方法及系统，属于故障溯源技术领域，其包括以下步骤：对故障文本进行命名实体识别；对命名实体识别结果进行关系抽取；根据命名实体识别结果和关系抽取结果进行知识图谱构建，以得到构建知识图谱；根据构建知识图谱进行故障溯源，解决了的故障溯源方法存在的故障检测率较低的技术问题。