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公开(公告)号：CN101196987A
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：CN200710144914.5
申请日：2007-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种在线掌纹、手掌静脉图像身份识别方法及其专用采集仪，在线掌纹、手掌静脉图像采集仪由数码摄像机、可见光源、红外光源、散光纸、单片机控制器、通讯接口、计算机、仪器支架、仪器外壳、仪器箱体、和手掌箱体组成；仪器外壳固定在仪器支架上形成的仪器箱体内安装数码摄像机、可见光源、红外光源、散光纸、单片机控制器，数码摄像机、单片机控制器经通讯接口与计算机相连，手掌箱体与仪器箱体相通；本发明仪器用来获得比较高分辨率的掌纹图像和手掌静脉图像，具有实时采集、几乎同时获得掌纹和手掌静脉图像的优点，能满足在线身份识别的要求，本发明的身份识别方法具有较好的防伪性和较高的识别率。
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公开(公告)号：CN114155873B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111630541.9
申请日：2021-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0208 , G10L21/0224 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度编码的语音分离方法、装置及存储介质，该方法包括粗分离阶段和细分离阶段，粗分离阶段先在单阶隐域所定义的粗粒度编码空间中初步分离混合语音，细分离阶段利用细粒度编码机制，将已存在的单阶隐域分解为高阶隐域，构建一个细粒度的编码空间，从而对初步分离的结果实现更加细粒度的特征分离。本发明设计了一个逐步细化的语音分离框架，可提供更精细的语音分离。
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公开(公告)号：CN115797318A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211639876.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 中冶建筑研究总院(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种光谱数据预处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待处理的原始光谱数据，并对所述原始光谱数据进行小波分解，得到初始小波细节系数；根据所述初始小波细节系数确定基于分位数比的修正因子；根据所述修正因子确定自适应修正阈值；采用软阈值函数，根据所述自适应修正阈值对所述初始小波细节系数进行处理，得到目标小波细节系数；根据所述目标小波细节系数进行光谱的小波重构，得到去噪后的目标光谱数据。通过确定基于分位数比的修正因子，并基于修正因子自适应计算阈值，再使用该阈值对小波细节系数进行处理，使得所用阈值符合噪声分布一般规律，解决了固定阈值造成的去噪不彻底及有用信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN115146102A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210886765.4
申请日：2022-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/583 , G06F16/53
Abstract: 本发明公开了基于图像‑文本重要性一致的跨模态检索模型优化方法。本发明提供的方法挖掘了图像‑文本对中的细粒度语义信息，实现了不同模态间更细粒度的对齐，有效提升跨模态检索模型的检索精度。
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公开(公告)号：CN114332958A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111611927.5
申请日：2021-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及生物特征识别技术领域，特别涉及一种手指多模态数据同步采集设备及其方法。其设备包括遮光采样室、高度可调节的支撑架、电路仓、指纹采集模块、指静脉采集模块、内指节纹采集模块、设置有一套采集程序的外设计算机，外设计算机通过电路仓分别连接并控制指纹采集模块、指静脉采集模块、内指节纹采集模块，支撑架连接在遮光采样室上方并构成手指的放置空间，指纹采集模块设置于遮光采样室的前部并对准手指的指纹处，遮光采样室设有透光开口，指静脉采集模块、内指节纹采集模块设置在遮光采样室内部并通过透光开口对准手指，支撑架上设有光源。同时采集手指多模态数据，保证采集得到的数据手指形变、姿态一致，能够进行准确对齐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113886607A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111199103.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/41 , G06F16/45 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络的哈希检索方法、装置、终端及存储介质，方法包括：在样本数据集中选取至少一个样本数据；将目标样本数据分别输入至第一特征提取网络和第二特征提取网络，获取目标样本数据的第一特征和第二特征；根据目标样本数据的隐空间编码获取重构特征；根据目标样本数据的隐空间编码以及各个目标样本数据之间的相似性参数构建目标图，通过图神经网络获取目标样本数据的哈希码；根据各个目标样本数据之间的相似性参数、目标样本数据的哈希码、第二特征、第一特征和重构特征对第一特征提取网络的参数和每个隐空间编码进行更新；根据参数收敛后的第一特征提取网络获取待检索数据的哈希码。本发明能够提升哈希检索的性能。
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公开(公告)号：CN110633384A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910886814.2
申请日：2019-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/583 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于汗孔和多图匹配的高分辨率指纹检索方法，包括依次执行以下步骤：高分辨率指纹注册步骤：建立并计算从注册库的注册指纹中所提取的注册汗孔的二值化特征向量；汗孔检索步骤：建立并计算从测试指纹中提取的测试汗孔的二值化特征向量；多图匹配步骤：为每个测试汗孔提取所需的最近邻训练汗孔，采用多图匹配算法结合这些测试汗孔的空间分布关系去除错误的最近邻训练汗孔；输出步骤：最终根据汗孔检索步骤的结果推荐出候选指纹序列。本发明的有益效果是：1.本发明公开的高分辨率指纹检索方法，通过指纹中的汗孔局部特征进行检索，由于汗孔相对于其他特征更加丰富，该方法能有效提高指纹检索的精度。
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公开(公告)号：CN109512405A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201910014382.6
申请日：2019-01-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于局部点检测的脉象信号分割方法，其包括以下步骤：步骤S1，采集脉象信号；步骤S2，去除脉象信号中的高频噪声；步骤S3，去除脉象信号中的低频噪声，得到去除高频噪声、低频噪声的脉象信号；步骤S4，针对步骤S3得到的去除高频噪声、低频噪声的脉象信号，通过滑动窗口的方法检测波峰点位置；根据波峰点位置，选择波峰点前一段信号，检测起搏点的位置。采用本发明的技术方案，更好地保持所选择出来的起搏点的统一性，减少不同周期之间在时间轴上的差异，提高了平滑脉象信号的起搏点检测准确性，提高了平均周期的准确性，使平均周期更具代表性。
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公开(公告)号：CN103245705A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310160696.X
申请日：2013-05-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种呼出气体的检测系统，其包括呼气分析仪和计算机，呼气分析仪包括微型真空泵、气室、传感器阵列、信号处理电路和数据采集卡，传感器阵列包括气体传感器和环境监测传感器，真空泵将呼出气体或洁净空气抽入到气室中，与传感器阵列接触，信号处理电路将传感器的响应进行滤波、放大后发送到数据采集卡，数据采集卡再将处理后的响应数字化后发送到计算机。本发明可以用于与呼气相关的身体状况的辅助分析，如糖尿病的诊断，糖尿病患者血糖的监测和酮症酸中毒的预防，健身或减肥过程中脂肪消耗情况的监测等。
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公开(公告)号：CN102106725B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201110049271.2
申请日：2011-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明提供一种可以从桡动脉处获取脉象的强度、趋势、形状、宽度、血流变化和脉搏波参数的光电与压力融合的中医脉象传感器。它是由封装光电器件的屏蔽壳、弹性梁、压力应变片和传感器外壳组成的，封装光电器件的屏蔽壳连接弹性梁，弹性梁分别连接压力应变片和传感器外壳，在屏蔽壳内设置包括红外发射管阵列和红外接收管阵列的光电传感阵列，红外发射管阵列和红外接收管阵列的中间设置隔板。本发明以无创伤的方式获取脉象数据，反映了血流变化，方便定位、提高传感器描述能力、提高传感器检测效率、体积小、集成度高。
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