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公开(公告)号：CN111091109B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911345806.3
申请日：2019-12-24
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明提供一种基于人脸图像进行年龄和性别预测的方法、系统和设备，方法包括：获取一图片；使用人脸检测算法检测图片中的人脸位置和特征点位置，根据预设的参数对人脸进行矫正和截取，得到标准的人脸图片；使用预训练的神经网络模型对标准的人脸图片进行预测，输出人脸年龄和性别；神经网络模型采用了特征金字塔结构，能够提取从高到低的更丰富的多层次人脸特征，同时将年龄值表示为端点权值向量，在模型训练阶段作为中间层监督信息与年龄值回归一起训练模型，而在预测阶段直接输出年龄回归值，在速度和精度上均优于现有方法；本发明使用单阶段单模型的方法，快速准确地对视频或图片中的人脸进行年龄和性别的预测，预测结果可用于多种场景。
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公开(公告)号：CN110458095B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910735669.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种有效手势的识别方法、控制方法、装置和电子设备，其中，识别方法包括S11、获取摄像头采集的当前帧图像；S12、按照预设的识别算法，对当前帧图像进行手势检测与识别，得到当前帧图像中手势的可能区域，手势类别及其置信度；S13、对所述当前帧之后的一固定时间间隔内视频的所有图像帧依次进行手势检测和识别，得到图像中手势的可能区域、手势类别及其置信度；S14、判断所述固定时间间隔内的所述图像帧中存在相同手势的图像帧的占比是否大于预设的占比阈值，如果是，则认为该手势为有效手势。本发明能够在嵌入式终端有效快速的进行手势检测和识别，进行方便快捷的人机交互。
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公开(公告)号：CN114820816A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210490828.4
申请日：2022-05-07
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种车载摄像头高度的自动标定方法、装置、设备和介质，方法包括：S1、获得车道线虚线中空白段的两端点A和B实际距离间隔Δd；并在车载摄像头的图像坐标系中，计算两端点A和B在所述图像坐标系的成像点a和b的纵坐标ay、by；S2、将ay、by代入由基于车道线虚线中空白段的两端点A和B实际距离间隔Δd推导出的公式计算得到车载摄像头的高度h。本发明通过定位标准车道线实线虚线的部分，结合估距公式，自动计算摄像头高度，减少人工标定误差和成本，增强标定参数的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109214289B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201810872297.9
申请日：2018-08-02
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种从整体到局部的两阶段打电话行为识别方法，采用从整体到局部两阶段模型相结合的方法设计出基于CNN的整体初筛模型以及基于CNN的局部确认模型，其中，整体初筛模型用于从宏观上进行初筛，在保证保留绝大多数打电话的行为的情况下，尽可能多的过滤掉非打电话的行为；局部确认模型用于从微观进行校验，进一步确定驾驶员是否发生了打电话行为。通过两个模型的有效结合，既可以达到精度高的要求，也能达到速度快的要求。
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公开(公告)号：CN112836634A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110141686.6
申请日：2021-02-02
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种多传感器信息融合的闸机防尾随方法、装置、设备和介质，方法包括：至少采用两种传感器分别获取同一时刻的图像，将获取的图像分别进行校正和对齐；将处理后的图像进行图像归一化处理；将归一化的图像传入预训练的神经网络模型，得到图像中人头的位置坐标；若人头数量大于1，则判断为尾随；若人头数量等于1，则判断为非尾随；能够识别各种传统方式难以判断的复杂场景，有效防止误夹、误放的情况发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107045623B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201611262400.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明一种基于人体姿态跟踪分析的室内危险情况告警的方法，将基于人工智能网络的人体识别技术应用在空调等家用电器上，改善原有家用电器单一的功能，增加判断识别儿童在家的一些可能造成伤害的危险行为，如搬动家电、攀爬高处以及触摸插座等，发现危险行为时，能及时触发告警，以及增加判断识别老人在家中不小心摔倒或者发出特定求救手势时，能及时触发告警；进一步判断家中是否有危险情况，例如火灾等，若发现能及时触发告警。
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公开(公告)号：CN110458095A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910735669.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种有效手势的识别方法、控制方法、装置和电子设备，其中，识别方法包括S11、获取摄像头采集的当前帧图像；S12、按照预设的识别算法，对当前帧图像进行手势检测与识别，得到当前帧图像中手势的可能区域，手势类别及其置信度；S13、对所述当前帧之后的一固定时间间隔内视频的所有图像帧依次进行手势检测和识别，得到图像中手势的可能区域、手势类别及其置信度；S14、判断所述固定时间间隔内的所述图像帧中存在相同手势的图像帧的占比是否大于预设的占比阈值，如果是，则认为该手势为有效手势。本发明能够在嵌入式终端有效快速的进行手势检测和识别，进行方便快捷的人机交互。
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公开(公告)号：CN107166645B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201710352253.9
申请日：2017-05-18
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: F24F11/63 , F24F11/65 , F24F120/10 , F24F120/12 , F24F120/14
Abstract: 本发明在空调上设置图像采集装置以采集室内图像，通过人工智能网络对采集的室内图像进行人体姿态、人体运动轨迹以及人体与家具的位置关系的综合分析，以识别室内的睡觉场景、吃饭场景、聚会场景、运动场景和休闲场景，根据识别出的不同场景自动控制空调的温度和吹风模式。
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公开(公告)号：CN109635632A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811257180.6
申请日：2018-10-26
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00369 , G06N3/0454 , G06Q30/0201 , G06Q30/0203
Abstract: 本发明公开了一种顾客装扮属性分析方法、系统和计算机设备，方法包括：获取店内图片或/和视频数据，从中提取单张图片；通过训练好的第一深度卷积神经网络模型对所述单张图片进行顾客人形检测，获取顾客人形框位置；根据所述人形框位置进行图片截取，获得顾客整体人形图片；通过训练好的第二深度卷积神经网络模型对所述顾客整体人形图片进行顾客装扮属性分析，获得顾客装扮属性的置信度；根据属性选择策略确定顾客装扮属性，输出对应的属性及置信度。本发明能快速准确的检测商店内顾客装扮属性，进而统计分析店内顾客的装扮风格、服装搭配等信息，有助于店家制定销售策略，促进销售量。
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公开(公告)号：CN108038452A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711350411.3
申请日：2017-12-15
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于局部图像增强的家电手势快速检测识别方法，其采用移动侦测方法提取图像序列中的运动区域，在此区域采用检测算法对人举手的姿态进行检测与手的区域定位，然后对手的区域进行局部增强，再利用识别算法对特定手势进行识别。该家电手势快速检测识别方法对手的区域进行图像增强，使此区域更清晰，从而能够实现适应多种复杂光线远距离的家电手势控制，有效避免了不清晰手势引起的误识别和漏识别问题，提高了用户体验。
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