一种检测和识别考场内开机手机的方法

    公开(公告)号:CN104092505B

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201410369094.X

    申请日:2014-07-30

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种检测和识别考场内开机手机的方法,涉及手机信号的检测和识别。1)在考场布置传感器;2)初始化系统的接收信号强度的监测阈值;3)无开机手机时传感器测得周边无线频谱强度作为初始接收信号强度矢量的参考值;4)传感器实时监测周边无线频谱强度;5)由与计算检验统计量L(u);6)若L(u)大于接收信号强度监测的检验阈值,则发出存在开机手机的警告;7)由所测得的及传感器坐标根据权值平均算法计算得出开机手机的位置;8)若步骤6)中未发出考场内存在开机手机的警告,则传感器对接收信号强度参考矢量进行更新,将当前接收信号强度矢量作为新的接收信号强度参考矢量,,返回步骤4)。

    一种具有远程启动网络电脑功能的智能电话机

    公开(公告)号:CN103929556B

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201410187083.X

    申请日:2014-05-06

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种具有远程启动网络电脑功能的智能电话机,涉及电话机。设有接入网接口、分路/复用与调制解调器、送/受话器、语音通信模块、主控制器、IP通信模块和外接接口;接入网接口与接入网连通,接入网接口的信号输出端与分路/复用与调制解调器的输入端连接,分路/复用与调制解调器的语音通道信号输出端连接语音通信模块输入端,语音通信模块分别与主控制器和送/受话器连接;分路/复用与调制解调器的数据通道信号输出端接IP通信模块的输入端;IP通信模块输出端通过外接接口对接个人电脑;主控制器分别与分路/复用与调制解调器、语音通信模块和IP通信模块连接。利用动态IP接入与有线或无线电话网络相结合的特性实现计算机远程启动。

    一种基于强化学习的地图辅助车联网抗干扰通信方法

    公开(公告)号:CN114826449B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202210479398.6

    申请日:2022-05-05

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于强化学习的地图辅助车联网抗干扰通信方法,属于无线通信、车联网和信息安全领域。解决在智能干扰机攻击环境下的车载无线设备高可靠安全通信问题,利用地图获取车辆当前的位置、车辆密度和遮挡物的位置和尺寸等信息,估计与接收车辆之间的信道状态,从接收车辆的反馈信息中获得接收信号功率和前M个数据包的误码率,采用强化学习算法动态车联网无线通信设备的传输功率和信道选择,防御无线干扰攻击,而无需知道干扰机的攻击模型。有效提升车载无线通信设备在高动态环境下的消息传输可靠性并降低无线设备的通信能耗。

    基于无线接入网智能控制器的移动切换优化方法及装置

    公开(公告)号:CN115314963A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210936846.0

    申请日:2022-08-05

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于无线接入网智能控制器的移动切换优化方法及装置,涉及无线与移动通信。获取CM、PM数据输入离线数据存储模块,若切换成功率小于设定阈值,将移动切换相关KPI数据输入近实时RIC的异常检测分析模块;提取导致移动切换问题的特征,筛选异常KPI原始数据输入非实时RIC模块,结合网络配置管理数据移动切换参数优化模型训练,下发至近实时RIC,设定时间内存在移动切换问题的小区对出现问题的次数超过设定阈值,将移动切换KPI数据输入参数优化模块;通过参数优化模块得最优参数配置,优化策略输入基站参数调优,若网络性能提升至预期,则将性能数据反馈至非实时RIC中的参数优化模型训练模块,否则撤回本次优化指令。

    一种基于强化学习的地图辅助车联网抗干扰通信方法

    公开(公告)号:CN114826449A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210479398.6

    申请日:2022-05-05

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于强化学习的地图辅助车联网抗干扰通信方法,属于无线通信、车联网和信息安全领域。解决在智能干扰机攻击环境下的车载无线设备高可靠安全通信问题,利用地图获取车辆当前的位置、车辆密度和遮挡物的位置和尺寸等信息,估计与接收车辆之间的信道状态,从接收车辆的反馈信息中获得接收信号功率和前M个数据包的误码率,采用强化学习算法动态车联网无线通信设备的传输功率和信道选择,防御无线干扰攻击,而无需知道干扰机的攻击模型。有效提升车载无线通信设备在高动态环境下的消息传输可靠性并降低无线设备的通信能耗。

    基于深度强化学习的移动终端软件自适应优化调度方法

    公开(公告)号:CN109002358B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201810811580.0

    申请日:2018-07-23

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于深度强化学习的移动终端软件自适应优化调度方法,涉及计算技术。自动优化设置移动设备上各软件进程卸载数量,并且对本地任务进程划分优先级,分配CPU计算资源和内存资源,旨在降低移动设备的能量损耗,减少任务处理时延。通过测量移动设备上各软件的实时线程任务的规模,估测移动设备至边缘设备动态无线链路的带宽,采用深度强化学习算法评估各个进程的时延,能量损耗等反馈信息,获取软件的优化调度方案。不需要预知移动设备到边缘设备的无线信道模型和移动设备系统的CPU计算资源和内存资源占用模型,即可减少移动设备上各软件任务处理时延和能量损耗,改善用户体验。

    基于服务类型的接入网切片选择方法及系统

    公开(公告)号:CN111314997A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010173184.7

    申请日:2020-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于服务满意度的接入网切片选择方法及系统,其中方法包括:获取多个用户的接入请求,并获取对应的服务请求数据,以及根据服务请求数据判断允许子切片信息;获取服务请求数据对应的指标KPI(Key Performance Indicator),并根据KPI指标、允许子切片信息和满意度函数计算得到服务请求的最佳匹配接入网子切片信息;根据最佳匹配接入网子切片信息和接入请求信息计算出接入请求对应的优先级,并根据该优先级确定接入请求是否被允许;如果是,则将相应的切片标识发送给用户,以便用户根据该切片标识进行连接以获取相应服务;能够在保证网络运营商的利益最大化情况下,根据用户的服务需求选择相应的接入网切片,提高用户对于移动通信的体验和满意度。

    一种基于离散余弦变换的自适应数据压缩方法及系统

    公开(公告)号:CN108092669B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201711468356.8

    申请日:2017-12-28

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于离散余弦变换的自适应数据压缩方法及系统。以离散余弦变换(DCT)为核心,利用其能量集中的特性,对频域系数进行选择和处理,将数据分为大系数数据块和小系数数据块,小系数数据块用较少的比特表示,而将更多的比特用于能量高、重要的系数的表示上面;同时,为了使该算法能够自适应地找到最佳的比特分配,学习最优的码本,算法还引入了启发式算法、Lloyd‑Max量化、编码等常用的压缩编码方法的选择和使用。本发明能够降低传输带宽,同时降低传输设备的成本,提升传输速率。

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