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公开(公告)号：CN118095780A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410431647.3
申请日：2024-04-11
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于生态保护技术领域，具体涉及减缓过饱和总溶解气体对鱼类影响的脉冲洪水调度方法，首先收集数据，建立库区水位‑流量平衡方程以及下河道水位‑流量平衡方程；构建发电量预测模型；确定大坝泄洪过饱和TDG生成饱和度与环境因子间的关系；然后基于深度神经网络构建大坝泄洪过饱和TDG生成预测模型；进而确定鱼类对过饱和TDG的耐受特征；结合鱼类自身生理特征对过饱和TDG耐受性，确定不同TDG饱和度条件下大坝泄洪的关/停时间；构建以过饱和TDG生态影响最小和发电量最大为目标的多目标生态调度模型；并求解；最后经过优化得到大坝下游库区过饱和TDG的分布情况，解决传统机理模型参数难率定、计算速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN119494031A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411530376.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络数据增强的水质预测方法，该方法包括：数据采集与数据处理，水质数据增强，生成数据分析及评估，水质预测，结果讨论与分析；本发明建立了基于Bi T imeGAN模块和GRU模块的混合深度学习模型，以增加水质数据量，提高深度学习模型的预测精度。该方法的优越性表现在开发的Bi T imeGAN模型，考虑了时序数据的全局和局部特征，解决了传统生成对抗网络与时间序列生成模型无法捕捉时间序列数据全局和局部特征信息的局限，实现时间序列信息全局与局部时序特征的提取和筛选，使得生成的数据在静态特征上接近真实数据，同时还保留时序数据在时间上的依赖关系；本方法所建立的模型在时序数据生成、水质预测方面具有更高的精度。
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公开(公告)号：CN118506925A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410540260.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开一种大型底栖动物对蓝碳内源性碳汇和养分贡献的预测方法，通过结合凋落物生产力、凋落物的碳和养分分解速率常数、凋落物的初始碳和养分含量，建立凋落物分解产生内源性碳汇和养分的计算方程，通过计算大、小孔径凋落物包内凋落物分解产生内源性碳汇与养分，从而预测凋落物分解过程中大型底栖动物对蓝碳生态系统碳汇和养分的贡献。
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公开(公告)号：CN119601130A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411740110.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及海洋生态技术领域，具体是一种滨海湿地横向碳输移的预测方法，方法包括：采集滨海湿地的水样，以及采集滨海湿地的植物的黄叶；对采集的所述水样和所述黄叶进行处理和测量，得到处理和测量结果；根据所述处理和测量结果和预建立的混合模型，得到碳输移增量的预测结果；根据碳输移增量的预测结果和预建立的同位素混合模型，得到滨海湿地各组分的碳输移量，根据所述滨海湿地各组分的碳输移量，计算得到总的碳输移量。本发明能提高对滨海湿地在海洋碳汇贡献中的认识。
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公开(公告)号：CN118137601A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410116104.2
申请日：2024-01-26
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明涉及一种海洋水下协同储能供电方法和装置，其中，所述方法包括如下步骤：检测各配电筒之间的连接状态，获取各配电筒的供电电压限值和电池容量；获取各配电筒的筒组编码信息，执行配电筒编组指令，得到配电筒筒组；根据各个配电筒筒组中的配电筒的供电电压限值，进行负载分配；判断各个配电筒筒组中的各配电筒的主从模式，确定主筒和从筒；控制主筒与对应的从筒定期进行通信互联，执行海洋水下协同储能供电；定期获取当前的所述主筒的电池电量，以此判断是否需要执行配电筒的主从模式切换。本发明利用了配电筒的协同工作，实现了海洋水下储能供电的故障容错控制以及具有循环寿命高和供电保障性强的优点的水下智能储能供电网络新模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117504840A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311759658.6
申请日：2023-12-20
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: B01J20/30 , B01J20/28 , B01J20/22 , G21F9/12 , C02F1/28 , C02F103/08 , C02F101/20
Abstract: 本发明属于吸附材料技术领域，主要公开了自组装单分子膜的制备方法，包括以下步骤：将基底浸入有机溶液中反应，得到自组装单分子膜；所述有机溶液包括溶质和溶剂；其中溶质为芳香族或脂肪族化合物，且所述芳香族或脂肪族化合物包括‑SiXn、羟基、巯基基团中的至少一种，并包括羧基、羟基、氨基、磷酸基、偕胺肟基团中的至少一种；其中，X为氯代或烷氧基，n等于1、2或3。此外，本发明公开了上述制备方法得到的自组装单分子膜及其在吸附铀中的应用。本发明提供的自组装单分子膜含有高面密度的铀吸附官能团，且官能团分布在表面，具有高吸附容量和快速吸附速率；在多种竞争离子存在时，对铀酰离子表现出高选择性。
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公开(公告)号：CN118095780B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410431647.3
申请日：2024-04-11
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于生态保护技术领域，具体涉及减缓过饱和总溶解气体对鱼类影响的脉冲洪水调度方法，首先收集数据，建立库区水位‑流量平衡方程以及下河道水位‑流量平衡方程；构建发电量预测模型；确定大坝泄洪过饱和TDG生成饱和度与环境因子间的关系；然后基于深度神经网络构建大坝泄洪过饱和TDG生成预测模型；进而确定鱼类对过饱和TDG的耐受特征；结合鱼类自身生理特征对过饱和TDG耐受性，确定不同TDG饱和度条件下大坝泄洪的关/停时间；构建以过饱和TDG生态影响最小和发电量最大为目标的多目标生态调度模型；并求解；最后经过优化得到大坝下游库区过饱和TDG的分布情况，解决传统机理模型参数难率定、计算速度慢的问题。
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公开(公告)号：CN119086205A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411192030.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01N1/28 , G01N1/34 , G01N21/3563 , G01N21/84 , G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种深海甲烷渗漏区双壳贝类体内微塑料的分尺寸层级递进提取和鉴别方法。本发明提出的方法将生物组织冷冻干燥脱水、使用pH阶段性增强酶‑过氧化氢混合消解液、层级递进真空抽滤、分尺寸优势鉴定等若干实验步骤将极端环境中双壳贝类蕴含的微塑料无损且分类提取而出，目的在于实现双壳贝类体内全尺寸微塑料分尺寸范围进行定量和定性分析。本发明适用于探寻深海极端生态系统中双壳贝类各组织富集微塑料的表征方法，搭配捕获的海底贝类床层，进而推演到整个极端生态系统吸纳微塑料的时间历程及历史积累量，解决在深海极端环境中大规模采样提取分析的难题，为特定海域微塑料污染历史的影响提供科学的检验方略。
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公开(公告)号：CN118863416A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410909293.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明的实施例提供了一种水库调度优化方法、装置、设备以及存储介质，应用于生态环境技术领域。该方法包括：获取甲烷排放及水质数据集；根据该数据集对预设的神经网络进行训练，得到甲烷排放及水质预测模型；由甲烷排放及水质预测模型预测水库的水‑气界面甲烷排放量和水质恶化程度的时间序列数据，并基于此对预先构建的水库调度优化模型进行最优求解；根据最优求解得到的水库调度参数，生成兼顾水质安全、甲烷减排、发电保障、损失降低的水库最优调度方案，进而在水库调度时保障水库发电功能，减少相应损失，同时降低水库碳排放量并改善水库水质，有助于推动水利工程实现低碳可持续运行。
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公开(公告)号：CN118675042A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202311686167.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及环境生态遥感技术领域，具体为，基于雷达‑多光谱遥感的红树林植被碳汇核算方法，本发明采集红树林植被碳储量样本，基于雷达和多光谱遥感数据，利用xgboost算法，结合红树林植被碳储量样本，利用光学影像对当下时刻红树林植被范围进行提取，预测当前时刻红树林植被碳储量，收集1980到当下时刻该范围内的光学影像集，将影像集倒排，利用Landtrendr分析红树林发生最大扰动的年份，并用Google地球对发生扰动年份进行验证，利用当下年分减去发生最大扰动年份的时间为树龄，结合树龄及红树林植被碳储量，提取出该区域内树龄与植被碳储量之间的拟合公式，对曲线求导，得到不同树龄的红树林植被积蓄量变化即红树林植被碳汇量。
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