-
公开(公告)号：CN113747360B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110858025.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合可见光和BLE的室内定位方法。首先使用加权最小二乘法融合可见光的RSSI数据与BLE的AOA数据得到混合特征指纹，增强了指纹特征的表达，一定程度上解决使用单个指纹特征定位时的精度不高问题。然后使用连续小波变换将稳定的可见光RSSI样本作为时间序列数据映射为二维联合时频数据，在不同的时间尺度上提供良好的特征表示，使用CNN有效捕获数据结构，准确预测各参考点与目标点之间的匹配概率，将得到的概率用于后续WKNN的样本点选取以及权值推算。最后将离线指纹库中WKNN的样本点对应的指纹信息、在线测得的目标点的指纹信息以及推算得到的权值输入WKNN后得到目标点的精确位置。
-
公开(公告)号：CN115080861A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210852889.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了一种基于迁移头尾知识的神经协同过滤双向推荐方法，通过双向评分数据客体与主体的双边交互流行度进行分类采样，再将评分数据进行归一化后，加深了长尾项目表示的同时,防止聚合后单向评分数据长尾现象更加严重的情况。通过构建双向的最近邻居特征矩阵，将客体和主体的双边最近邻居特征结合神经协同过滤嵌入层对应的客体和主体特征，继续输入神经网络中进行训练，充分挖掘双向客体和主体之间的局部特征信息。通过用全连接层F()网络学习客体‑主体及主体‑客体头部项目从少样本模型到多样本模型过程中神经协同过滤网络参数的变化，迁移应用到长尾项目中，提高双向长尾项目的推荐。
-
公开(公告)号：CN110602684B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910719444.3
申请日：2019-08-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于异步双向探测的邻居发现方法，所述邻居发现方法中，一段时间被分割成大小相等的时间间隔，每个时间间隔称为时间插槽，每t个连续的时间插槽构成一个周期；两个节点在一个周期中，通过对时间插槽的状态调度，实现节点间的双向探测，进而在多个周期内，保证节点间的相互发现；所述节点即邻居。本发明是对于一般异步探测方法的改进，将少数活跃插槽分为静态活跃插槽和动态活跃插槽，并给予动态活跃插槽一定变化策略，在降低设备邻居发现能耗的同时，提高了节点间邻居发现的效率，一定程度上可以提高设备的使用时长和寿命。
-
公开(公告)号：CN113918367A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111128644.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的大规模系统日志异常检测方法，属于智能运维领域。包括如下步骤：提取计算机系统产生的日志信息，并对日志信息进行数据预处理，构造日志上下文组合集；将日志上下文组合集输入神经网络模型中，对神经网络模型进行训练；获取待预测的日志信息并进行数据预处理，构造待预测的日志上下文组合集，将待预测的日志上下文组合集输入到训练好的神经网络模型中生成后续子序列事件，将后续子序列事件与真实事件进行对比。本发明通过神经网络模型中判别器和生成器之间的不断交替更新的机制，得到生成拟合真实后续正常事件的模型，进而对比真实后续日志与生成后续正常日志类型是否相同，从而判断系统是否异常。
-
公开(公告)号：CN113747360A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110858025.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合可见光和BLE的室内定位方法。首先使用加权最小二乘法融合可见光的RSSI数据与BLE的AOA数据得到混合特征指纹，增强了指纹特征的表达，一定程度上解决使用单个指纹特征定位时的精度不高问题。然后使用连续小波变换将稳定的可见光RSSI样本作为时间序列数据映射为二维联合时频数据，在不同的时间尺度上提供良好的特征表示，使用CNN有效捕获数据结构，准确预测各参考点与目标点之间的匹配概率，将得到的概率用于后续WKNN的样本点选取以及权值推算。最后将离线指纹库中WKNN的样本点对应的指纹信息、在线测得的目标点的指纹信息以及推算得到的权值输入WKNN后得到目标点的精确位置。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112347941A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011238128.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 南京紫金体育产业股份有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/262 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种基于5G MEC的运动视频集锦智能生成和分发方法，包括以运动器材为检测主体定位关键帧，将动作开始时刻到结束时刻的这一片段作为关键帧所在的精彩片段；从多个视频采集设备拍摄的同一时段的精彩片段中识别做出关键帧中动作的人物的人脸，并将识别出的人脸与该用户数据库中的人脸图像进行对比，以判断精彩片段是否属于该用户；视频采集设备的本地MEC服务器将用户专属的精彩片段集锦分发到以往响应该用户请求次数最多的MEC服务器，该用户请求查看其专属集锦内容时，由该用户的本地MEC服务器响应。本发明能够降低中心服务器的压力，减少链路延迟，定位运动视频中的精彩片段，生成针对每一位用户的专属精彩集锦，吸引用户的注意力和兴趣。
-
公开(公告)号：CN106919902B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201710043464.4
申请日：2017-01-19
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的车辆识别和轨迹追踪方法，首先是通过对视频帧进行轮廓识别，筛选出车辆候选目标区域，将这些候选区域输入到预先训练好的卷积神经网络中进行车辆和非车辆目标的分类识别，在获取车辆坐标后，绘制车辆的轨迹信息，并按车道提取车辆的轨迹信息。本发明克服了现有技术存在的缺陷，提高了车辆目标识别的准确性和实时性。
-
公开(公告)号：CN110602684A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910719444.3
申请日：2019-08-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于异步双向探测的邻居发现方法，所述邻居发现方法中，一段时间被分割成大小相等的时间间隔，每个时间间隔称为时间插槽，每t个连续的时间插槽构成一个周期；两个节点在一个周期中，通过对时间插槽的状态调度，实现节点间的双向探测，进而在多个周期内，保证节点间的相互发现；所述节点即邻居。本发明是对于一般异步探测方法的改进，将少数活跃插槽分为静态活跃插槽和动态活跃插槽，并给予动态活跃插槽一定变化策略，在降低设备邻居发现能耗的同时，提高了节点间邻居发现的效率，一定程度上可以提高设备的使用时长和寿命。
-
公开(公告)号：CN110490053A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910608988.2
申请日：2019-07-08
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三目摄像头估计人脸深度信息的人脸属性识别方法，利用三目摄像头获取原始RGB图像并估计深度感知图像，对原始RGB图像和深度图像数据做预处理和数据增强，并做属性标签且分成训练集、验证集和测试集三部分；通过设计多尺度投影卷积神经网络以及属性关系计算长短期记忆网络进行人脸属性特征提取模型训练；选取在验证集上准确率最高的模型作为最佳候选模型，长短期记忆网络的输出即为对应的人脸属性；本发明结合三目摄像头计算的深度图像恰好弥补了深度信息的缺失，提升对复杂人脸属性预测准确率。长短期记忆单元计算各种不同属性之间的关系，达到相互补充、强化的目的，从而进一步提升所有属性预测准确率。
-
公开(公告)号：CN110473266A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910609020.1
申请日：2019-07-08
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态指导的保留源场景人物动作视频生成方法，首先利用视频帧中人物前景图代替源人物图像进行位姿估计，再利用基于对抗生成网络的运动转换网络合成高分辨率的人物运动视频，最后使用泊松融合方法将提取的与源对象有相同姿势的目标对象与源背景进行融合。本发明输入源人物和目标人物视频数据集最终生成一段视频，生成视频不仅保留源背景，还拥有目标人物的外观和源人物的动作，可以减少画面遮挡，背景的影响。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
94
records
(took 0.03 seconds)
