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公开(公告)号:CN110473266A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910609020.1
申请日:2019-07-08
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态指导的保留源场景人物动作视频生成方法,首先利用视频帧中人物前景图代替源人物图像进行位姿估计,再利用基于对抗生成网络的运动转换网络合成高分辨率的人物运动视频,最后使用泊松融合方法将提取的与源对象有相同姿势的目标对象与源背景进行融合。本发明输入源人物和目标人物视频数据集最终生成一段视频,生成视频不仅保留源背景,还拥有目标人物的外观和源人物的动作,可以减少画面遮挡,背景的影响。