公开(公告)号：CN117169624A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311045488.5

申请日：2023-08-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高辉 ,  张腾 ,  藏斌斌 ,  杨璐彤 ,  陈璐

IPC: G01R31/00 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/126 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/086 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明公开了一种用于电动汽车充电过程的直流充电桩故障诊断方法及系统。充电过程数据的获取包括充电模块输入电压、充电模块输入电流、充电模块输出电压、充电模块输出电流、充电模块输出功率、直流母线电压、电动汽车需求电压、电动汽车需求电流、充电模块温度、充电设备绝缘电阻、充电枪电子锁信号、充电桩风扇状态；数据预处理方法包括线性数据归一化，数据插值方法包括重心拉格朗日数据插值法；故障诊断模型包括基于Drools规则引擎的故障诊断模型和遗传‑蚁群算法改进的GRU神经网络模型；本发明通过分析电动汽车充电过程的直流充电桩数据，利用故障诊断模型进行故障诊断，为运维人员提供准确的故障定位，保障充电设备和充电用户的安全。

公开(公告)号：CN117035331A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311035665.1

申请日：2023-08-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高辉 ,  杨心悦 ,  陈璐 ,  杨璐彤 ,  生明鑫

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种考虑动态能效的含氢综合能源优化调度方法，所述方法包括：构建含氢综合能源系统模型；基于含氢综合能源系统模型，构建考虑动态能效的含氢综合能源优化调度模型；其中所述含氢综合能源优化调度模型包括目标函数和约束条件；根据一天内不同时刻获取的购电功率、风电出力功率及购买天然气量，对所述含氢综合能源优化调度模型进行求解得到含氢综合能源优化调度方案；本发明构建了基于能量梯级利用原理的综合能源运行模型，提高系统运行效率最优综合能源调度方法。

公开(公告)号：CN116957623A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310835146.7

申请日：2023-07-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 荣丽娜 ,  孟昊鸽 ,  高辉 ,  陈璐 ,  杨璐彤 ,  徐胜涛

IPC: G06Q30/0201 ,  H02J3/32 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开了一种计及电动汽车的售电公司备用容量控制方法、装置、存储介质及设备，属于售电公司备用容量控制技术领域，方法包括：预测售电公司经营范围内电动汽车的备用容量潜力；获取售电公司经营范围内电动汽车的用户特征；响应于备用容量低于预设阈值，基于所述备用容量潜力的范围向所述电动汽车购电提高备用容量，基于所述用户特征调整参与购电的电动汽车的充电电价以激励车主参与购电；本发明一方面能充分发挥低碳能源储存设备的作用，降低碳排放，也使可再生能源能得到较为充分的消纳；另一方面通过合理的市场规则，通过价格刺激用户利用电动汽车的储能特性参与电力市场，可实现用户和公司的双赢。

公开(公告)号：CN115891741B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202211252896.3

申请日：2022-10-13

Applicant: 南京邮电大学 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国电南瑞科技股份有限公司 ,  南京大全自动化科技有限公司

Inventor： 高辉 ,  杨璐彤 ,  隋永波 ,  陈良亮 ,  刘建 ,  徐大可 ,  周大谋 ,  李炜卓 ,  归耀城 ,  陈璐 ,  徐霄

IPC: B60L53/68

Abstract: 本发明公开了一种适用于电动汽车充电过程的远程故障预警方法及装置，获取本次充电过程的相关数据；对获得的充电过程的相关数据进行预处理，得到预处理后的充电过程的相关数据；对预处理后的充电过程的相关数据进行判断，判断充电过程是否异常；当电动汽车充电过程出现异常充电过程时，对电动汽车充电过程进行故障诊断，诊断出本次充电过程的故障类型；通过故障数据知识库，根据故障类型匹配出本次充电的具体故障。本发明通过分析电动汽车充电过程数据利用历史数据以及逻辑决策判断进行故障诊断，通过具有博弈能力的学习网络构建电动汽车的故障预警网络，无需设定判断阈值，可以为运维人员与电动汽车用户提供有效故障信息，保障用户与设备安全。

公开(公告)号：CN114489124B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202210004747.9

申请日：2022-01-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 荣丽娜 ,  苏鹏 ,  蒋金洋 ,  阚雨涵 ,  高辉 ,  陈璐

IPC: G05D1/10

Abstract: 本发明提供了一种考虑通信信道以及存储器内存受限的情况下，无人机编队进行一致性动作时能够最大限度节约资源的方法。通过将无人机编队抽象成一个离散多智能体的有向拓扑网络，在此网络中，每个无人机的状态取决于自身以及相邻无人机的状态。在频域上进行分析设计出递归滤波器模型，得到递归形式的一致性协议，有效节省了内存的占用空间。在计算出有效的滤波器参数后，我们在协议上加上一个概率量化器，最终得到的带有递归滤波器的分布式量化一致性协议，在大大减少通信信道占用空间的同时，还能保证无人机编队的协同动作。

公开(公告)号：CN113479081B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202110788705.4

申请日：2021-07-13

Applicant: 南京邮电大学 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 高辉 ,  段浩伟 ,  刘建 ,  臧斌斌 ,  陈璐 ,  荣丽娜 ,  陈良亮 ,  杨凤坤

IPC: B60L53/16 ,  H01R13/639

Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电多层安全防护装置，包括用于连接充电枪和与车体内部电池组的接电装置，所述接电装置内的连接机构设有连接充电枪通电铜线的控流装置，且控流装置内设有断触器和嵌套固定充电枪通电铜线的通电环，所述断触器内推动器的填充环在充电枪通电铜线温度提高后受热膨胀并开启通电环，进而缩减通电环与充电枪的连接面积以降低流通电流，本发明通过在连接充电枪和与车体内部电池组的接电装置内部，设置可在充电枪通电铜线温度提高后受热膨胀开启通电环的填充环，进而缩减通电环与充电枪的连接面积以降低流通电流，实现温度降低，避免温度升高对用于电池固定的粘胶进行加热，造成粘胶热熔而无法固定电池的情况出现。

公开(公告)号：CN115377753A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211102654.6

申请日：2022-09-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高辉 ,  魏翔 ,  蒋国平 ,  陈璐 ,  杨璐彤 ,  徐霄

IPC: H01R13/639 ,  H01R13/02 ,  B60L53/16

Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电枪的安全锁紧装置，包括设置在电动汽车充电枪枪身一端的充电枪口，所述充电枪口包括套环、卡口、固定轴、助力体和斜坡，所述套环连接在枪身上，所述斜坡设置在套环内侧，所述固定轴固定在套环的中间位置，所述卡口设置在固定轴周围，且卡口与斜坡连接，在固定轴与卡口之间设有助力体；电动汽车充电时，电动汽车的电控传输棒与斜坡滑动配合，并在助力体的限位控制下滑落进卡口内。本发明能够令电控传输棒的圆顶部分依照着卡口直径穿插进卡口，便于提高本装置的高效锁紧控制能力。

公开(公告)号：CN115099462A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210578191.4

申请日：2022-05-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高辉 ,  张安越 ,  杨璐彤 ,  荣丽娜 ,  陈璐 ,  徐霄

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站优化布局方法，包括：获取电动汽车在区域内的充电需求；初始化混合优化算法DEPSO的基本参数；令建站数N＝Nst,min，生成初始种群；令迭代次数t＝0，以充电站地址为中心构造Voronoi图，根据Voronoi图划分区域内充电站的服务范围，并判断服务范围是否满足预设的约束条件，若不满足，则重置本步骤；对初始种群的个体进行个体位置进行寻优并记录相应的适应度；判断迭代次数t是否等于最大迭代次数tmax，若否，则令t＝t+1；若是，则判断建站数N是否等于最大建站数Nst,max，若否，则令N＝N+1；若是，则将最大迭代次数tmax寻优后的个体位置以及相应的适应度作为优化布局结果输出；本发明能够实现充电站的优化布局，从而指导充电服务设施的布局和建设。

公开(公告)号：CN115018219A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210949704.8

申请日：2022-08-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 隋永波 ,  高辉 ,  蒋国平 ,  陈璐 ,  徐霄 ,  杨璐彤

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/10 ,  G06N7/08 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于混合学习网络的混沌时间序列预测方法及系统，利用预先训练的混合学习网络模型对混沌系统时间序列进行预测，混合学习网络模型输出混沌系统时间序列的预测值；预先训练混合学习网络模型的输入权重矩阵：对混沌系统时间序列进行采样，获得混沌系统时间序列样本值；利用虚假临近法和互信息法，估计混沌系统时间序列样本值的最优时延和最优嵌入维度；利用混沌系统时间序列样本值，搭建混合学习网络模型；对混合学习网络模型的输入权重矩阵进行预先训练；利用混合惩戒网络，估计混合学习网络模型的输出权重矩阵，获得最终的混合学习网络模型，为实现非线性混沌系统时间序列的分析提供了技术支撑。

公开(公告)号：CN111563447B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202010363512.X

申请日：2020-04-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈志 ,  陈璐 ,  岳文静

IPC: G06V20/52 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于密度图的人群密度分析与检测定位方法，将用于训练的数据集中的人群图像进行预处理，利用高斯滤波器转化为二维的人群密度图像，其次设计一种深度分离空洞卷积网络模型学习输入图像与人群密度图像之间的特征映射函数，实现端到端的预测模型，并对预测密度图像素值积分求和实现人群计数，最后将预测得到的人群密度图输入至RetinaNet目标检测网络实现人头检测与定位。本发明实现在人群高度密集场景下人头与非人头的分类，能够解决高度密集场景下的人群密度分析无法提供具体定位以及人群检测中的漏检问题。