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公开(公告)号：CN116471528A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310579592.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种双耳助听器自声处理方法，该方法包括以下步骤：麦克风拾取佩戴者自声信号作为训练声学信号；根据双耳训练声学信号，估计佩戴者嘴部位置对应的耳间相对传递函数；麦克风拾取实际使用场景中的双耳声学信号，利用耳间相对传递函数分别抑制左右耳声学信号中的自声成分；自适应估计补偿滤波器，恢复自声抑制后信号中的外界声源成分，最终得到自声被抑制的输出语音信号。该方法可以实现对助听器佩戴者自声的抑制，并保留外界声源的自然度和空间信息。
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公开(公告)号：CN111402929B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010185119.6
申请日：2020-03-16
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于域不变的小样本语音情感识别方法，包括如下步骤：从数据库提取具有时序信息的语音特征；建立LSTM模型，确定待训练的参数及初值；通过多任务学习同时进行情感识别与数据库分类，采用交叉熵结合加权系数，建立损失函数；在数据库分类任务的梯度更新中采取梯度取反的对抗学习方法；在梯度反向传播过程中，按各数据库样本比例对共享层进行梯度加权，得到最终的梯度公式；得到训练好的网络参数值；用预训练好的共享层参数来初始化新的模型，并在未知数据集上重训练，然后用重训练的模型对小样本测试集进行测试验证。本发明利用已知的情感数据集为未知小样本数据提供预训练，提高未知小样本数据库的情感识别性能。
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公开(公告)号：CN114745299A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210259630.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了基于序列延时重构CSP卷积神经网络的非侵入式负荷监测方法，首先利用阵列信号处理的特性对数据集中的2xL长度时序序列通过序列延时重构为LxLx2维度的矩阵M，再针对矩阵M的特点利用CSP网络特性针对性的构建卷积神经网络，接着使用重构的矩阵M数据及CSP卷积神经网络进行训练并得到最优的网络参数，再在监测端布置网络并加载相应参数，再对输入数据进行分解，得到负荷电器的工作状态；本发明实现了在监测时考虑数据中的时序关系及状态变化，且在提升监测的精度的同时也保障了监测的效率，能够针对性的指导用户或企业合理和安全用电，并辅助电力供应部门完善电力调度工作，具有方法科学合理、适用性强和效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111933173B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010767816.2
申请日：2020-08-03
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10L21/04 , G10L21/0316
Abstract: 本发明公开了一种增益平稳调节的动态范围控制算法及系统，涉及音频信号处理技术领域，根据实际动态范围控制程度的需要，给定增益曲线相关参数，参数包括过渡段的起始点、过渡段的带宽及压缩段的斜率，通过求出过渡段曲线方程的未知参数，进而得出整个增益曲线；根据输入语音信号的幅度大小及增益曲线确定实时增益，通过期望增益和实际增益的平稳调节，确保参与运算的增益平稳变化。本发明的方法通过数据缓存，进一步确保增益能够跟上当前点数据对增益的需要，使得结果准确，与经典DRC算法相较，本发明所用方法的突出优势在于能够较小失真地对原始音频信号进行缩放处理，不会对后续功能模块造成影响。
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公开(公告)号：CN110739005B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201911035076.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L21/0332 , G10L25/03
Abstract: 本发明公开了一种面向瞬态噪声抑制的实时语音增强方法，包括步骤：采用分位噪声估计法来获得稳态噪声谱；利用基于信号重心的方法检测瞬态噪声，并根据是否存在瞬态噪声来修正稳态噪声谱；结合语音特征和谐波分析来估计语音存在概率；在语音概率估计的基础上，计算信号增益并作用于含噪语音，从而实现语音增强。本发明提出的方法，能够对瞬态噪声进行有效抑制，在综合语音增强性能和实时性指标方面，明显优于其它经典的语音增强方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113554210A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110537095.0
申请日：2021-05-17
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种用于基金项目申报的评语评分与申报预测系统及方法，包括数据采集模块，数据预处理模块、评分模块和申报结果预测模块；数据采集模块用于获取基金项目申报书的专家反馈意见信息，反馈意见信息包括每位专家的评语；数据预处理模块用于将所有专家的评语进行初步划分，根据显著关键词，将每位专家的评语分为明确态度的专家的评语与模糊态度的专家的评语；评分模块用于根据专家反馈意见信息对有明确态度的专家的评语评分、模糊态度的专家的评语评分及项目最终评分；申报结果预测模块用于展示各项得分情况并根据该项目最终评分和得分区间给出相应预测结果。本发明能够快速展示申报项目的预测结果，提高下次申报成功的几率。
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公开(公告)号：CN112985283A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110175142.1
申请日：2021-02-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明涉及一种地下电力管线监测装置，包括光源：用于向管道内壁发射激光，所述光源设置有若干个，若干光源向内壁的若干观测点发射激光，若干观测点置于管道的同一截面上；光采集头，用于采集管道内部反射光，若干光源对应若干观测点发射激光后，所述观测点处管道内壁反射所述激光，所述光采集头采集若干观测点的反射光；光电检测器，用于采集所述光采集头信号，得到所述光采集头采集到的光强。本发明中的装置或方法通过设置若干激光，若干激光投射到管道内壁，由管道内壁反射光来获得管道内壁是否发生变形。
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公开(公告)号：CN112185404A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910601964.4
申请日：2019-07-05
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0264 , G10L25/51
Abstract: 本发明公开了一种基于子带信噪比估计的低复杂度双端检测方法，包括以下步骤。首先将一帧信号通过分解滤波器得到子带信号，并进行降采样处理；其次在每个子带信号的每帧内找最大值，再将其转到对数域，得到阶梯包络；然后分别估计语音包络和噪声包络，得到当前帧的信噪比估计值；最后将子带信噪比映射为双端判决阈值，将自适应判决阈值应用到相关性判决因子上。使系统进入双讲状态时，及时冻结自适应滤波器的更新步长。本发明在复杂的噪声环境下，能有效提高回声抵消器的双端检测的准确率，在音频会议系统中具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112151059A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011028613.8
申请日：2020-09-25
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0224 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种面向麦克风阵列的通道注意力加权的语音增强方法，方法包括：从麦克风阵列中的每个麦克风分别采集一路带噪的语音时域信号；构建多通道语音增强模型；将麦克风阵每路带噪语音的短时傅里叶变换频谱作为多通道语音增强模型的输入特征，对多通道语音增强模型进行预训练；将麦克风阵列采集的多路含噪语音输入到多通道语音增强模型，并用该多通道语音增强模型实现麦克风阵列语音增强。本发明采用U‑NET网络对语音频谱特征进行处理，参数量少，计算复杂度较低，并在此基础上对通道维度采用注意力机制加权操作，对于每一层编码器和解码器都在通道维度进行注意力加权，在深层结构模拟波束形成对特征进行加权，提高语音增强的性能。
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公开(公告)号：CN111010659B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201911333941.6
申请日：2019-12-20
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 下行NOMA两用户环境中最优的无人机部署方法，包括以下步骤：S1：首先建立最大化两用户和速率的优化问题，以功率和不大于无人机能提供的总功率且每个用户的速率均大于可实现速率阈值为约束条件；S2：对优化问题进行简化，给出简化后的等价问题；S3：根据等价问题求出最优无人机位置的横坐标；S4：检验得到的最优无人机位置的横坐标。通过这种方法获得的最优无人机位置，可以得到最大化的两用户传输和速率，进一步提高无人机在下行NOMA环境中的通信效率。
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