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公开(公告)号：CN110289103B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201910535538.5
申请日：2019-06-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种软组织局部压缩形变模拟方法，包括：(1)采集软组织的医学图像数据，通过四面体网格生成方法将软组织的医学图像数据处理为三维四面体网格模型；(2)构造四面体质点‑弹簧模型并建立与质点‑弹簧模型对应的运动学方程；(3)利用模拟退火算法优化质点‑弹簧模型中的弹簧刚度和阻尼系数；(4)将软组织压缩变形划分为局部变形区和非变形区；(5)利用Verlet显示积分法对局部变形区的点进行运动学方程求解，获得在压力作用下软组织的压缩形变；(6)设定过度压缩约束条件，对不满足过度压缩约束条件的质点进行校正。本发明在保证计算效率的同时提高了模拟的精度，更快速、真实的反映了软组织的形变情况。
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公开(公告)号：CN115189869A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210757536.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/08 , H04L9/30 , H04L67/1097 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链交易的无载体隐写方法，包括：(1)发送方地址A00生成n个兄弟地址A01,A02,...,A0n，n为发送方和接收方共享的一个整数，生成一个儿子地址A10，A10生成n个兄弟地址A11,A12,...,A1n；(2)发送方将信息嵌入到zcash系统的交易金额里，随机选择A00,A01,...,A0n中的一个地址发送带有信息的金额给A10,A11,...,A1n中的一个地址，接收方通过链上监控地址和地址是否交易，从交易金额里提取信息。本发明增强用区块链嵌入秘密信息的隐蔽性，同时单笔交易具有较高的嵌入的容量。
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公开(公告)号：CN114283256A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111385044.7
申请日：2021-11-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种非均匀软组织网格模型的自适应网格细化方法，属于计算机图形学技术领域，包括：根据用户注视一级四面体网格模型的眼动数据生成眼动热点图；根据眼动热点图提取一级四面体网格模型的初次细化区域，获取一级四面体网格模型的顶点密度值；对初次细化区域进行基于顶点密度值的初次细化，得到二级四面体网格模型；根据外力的传导范围从二级四面体网格模型中提取再次细化区域；对再次细化区域进行基于顶点密度值的再次细化，得到与非均匀软组织相适应的三级四面体网格模型；其中，所述一级四面体网格模型通过非均匀软组织的CT图像构建获取；提高了模拟仿真的真实性和实时性。
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公开(公告)号：CN114241225A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111466037.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种端到端生成建议框的自底向上的三维目标检测方法，属于人工智能的目标检测领域。首先通过Ball k‑means聚类算法处理原始点云获取聚类中心，将原始点云划分为多个球形类簇，将每个球形类簇里边的原始点云输入到PointNet编码和解码器中，获得输入点的逐点级语义特征；然后Shell‑based方法计算建议框几何中心，通过前景点语义分割，得到前景掩膜，端到端的生成建议框；然后对点云区域池化，进行空间坐标转化，经过多层感知机，与语义特征进行特征融合；对融合后的特征进行PointNet编码；通过总损失函数，进行Shell‑based分类回归到几何中心。
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公开(公告)号：CN114091510A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111090479.9
申请日：2021-09-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 基于领域自适应的跨域车辆重识别方法。本发明公开了将图片输入预先训练好的三条Net网络模型中，对三条Net网络的参数进行加权平均得三条Mean‑Net网络模型；将源域图片输入Mean‑Net网络模型中输出的预测值标记为软伪标签；将目标域图片通过聚类算法得到硬伪标签；通过软伪标签和硬伪标签分别计算三条Net网络模型的软分类损失函数和硬分类损失函数；通过三条Net网络模型，即Net1，Net2和Net3，对应的软分类损失函数和硬分类损失函数构建循环平均学习框架；将车辆数据图片输入构建循环平均学习框架输出相同车辆图片。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108564547B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810353009.9
申请日：2018-04-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种自适应微分阶数的分数阶微分图像增强方法。所述自适应微分阶数的分数阶微分图像增强方法包括如下步骤：1、对数字图像进行图像分数阶的微分处理；2、基于遗传算法寻找最优控制参数实现自适应微分阶数的图像处理。本发明的有益效果是：所述自适应微分阶数的分数阶微分图像增强方法通过改变变异概率Pm优化遗传算法，降低了计算时间；利用改进的遗传算法优化分数阶微分增强图像，得到图像最适合的微分阶数。
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公开(公告)号：CN113808275A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111120772.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于GCN与拓扑修改的单图像三维重建方法，该方法具体包括如下步骤：输入图像至VGG‑16编码网络，提取特定层的特征图与图像特征向量；预设初始球体网格；根据VGG‑16编码网络提取的特定层的特征图，为初始球体每个顶点赋予图像感知特征，得到附带图像感知特征的球体网格；将该球体网格输入网格形变网络中，变更网格顶点位置，并得到初始三维模型；拓扑修改网络对初始三维模型表面进行修剪，从而更新网格拓扑结构；得到最终三维网格模型；本发明提高重建模型的质量，同时减小变形计算。
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公开(公告)号：CN108550180B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201810193727.4
申请日：2018-03-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了基于内点集域约束及高斯过程参数优化的血管建模方法，其特征在于包含以下步骤：步骤一：基于内点集域约束的血管建模；步骤二：基于高斯过程优化参数。本方法使用内点集域约束，实现内力相互作用仿真，采用动态变形方法更新变形区域，实现血管快速建模；引入机器学习思想，利用高斯分类器，通过高斯过程分类选择伸长参数、弯曲刚度参数和节点平动阻尼参数，得到可使所述模型稳定的参数集；针对这三个易受血管生物力学特性影响的参数进行高斯过程回归，确定最优参数集；该建模方法弥补了传统质点弹簧模型未考虑内力的缺陷，算法实时性好，变形仿真更加真实。
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公开(公告)号：CN107092879B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710243110.4
申请日：2017-04-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了利用近红外吸收监测指纹识别技术的方法。基于红外吸收特性，通过测量波长范围内俘获截面的光吸收度以进行曲线拟合和最小二乘法分析拟合出数据的最佳函数匹配，利用最优表达式求出极值等相干特性并加以数学分析。通过对比数据库成分，实现了对活体身份的验证。由于真皮层浅部血管网薄且含血量大的生理结构特性和血红蛋白以及细胞色素在特定近红外区的吸收特性，其无法被其他材料仿制，具有防伪性和不可复制性。同时随着近红外线光谱测定技术日趋成熟，傅里叶变换红外光谱仪、光栅扫描仪等仪器都可满足相关技术要求。该方法在保证效率的同时将大大增强身份识别的准确性，加强了信息安全，实现强了信息安全，实现了对信息的双重检测。
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公开(公告)号：CN107983548B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201711427676.9
申请日：2017-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: B05B1/18
Abstract: 本发明提供一种喷水莲蓬头，包括球状喷头以及设置于喷头表面的圆形喷孔，喷孔数量以及喷孔在喷头表面的分布采用如下方法进行设置：设置喷水莲蓬头能够灌溉树木的层数为k，并设置k初始值为1；计算喷水莲蓬头能够灌溉树木的数量，以及与喷头距离最远的树木的距离rt；计算喷孔数量与喷水莲蓬头能够灌溉树木的数量相等时喷孔的喷水速度以及喷孔能够喷射的最远水平距离rhm；判断rhm是否小于或等于rt，若是，则先令k＝k‑1，然后计算喷孔数量；计算每一喷孔在喷头表面的位置。本发明可根据待灌溉树木的排布来设置喷孔数量以及分布，从而改善对植物喷水浇灌效果，节省水资源。
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