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公开(公告)号：CN107329817A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710507525.8
申请日：2017-06-28
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
CPC classification number: G06F9/4893 , G06F1/329 , G06F9/4881 , G06F2209/484
Abstract: 本发明公开了一种待机备用系统混合划分可靠性感知能耗优化方法，包括以下步骤:利用待机备用系统资源受限周期任务模型以及动态优先级策略，计算出满足系统需求的最低速度ST，计算出满足系统可靠性需求的最低速度S；确定主处理器和备用处理器的执行速度SU；根据任务是否有资源需求将其映射到主处理器或者备用处理器中；利用混合划分的方法将主任务和备份任务同时分配到主处理器和备用处理器；对主处理器和备用处理器的任务进行调度。本发明的方法结合DVS技术和DPM技术，在确保系统原始可靠性的基础上，有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN107256204A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710235714.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置、两种传递函数获取方法、以及利用该实验装置在不相关多源未知载荷联合激励工况环境下根据系统已知测点的频域振动响应预测未知测点的频域振动响应的方法。基于传递函数和载荷识别的振动响应预测方法步骤：首先利用历史载荷和测点振动响应求解所有载荷点到已知测点和未知测点的传递函数；然后利用工况环境下已知测点的振动响应和所有载荷点到已知测点的传递函数识别工况环境下不相关多源频域载荷；最后利用识别的工况环境下不相关多源频域载荷和载荷到未知测点的传递函数来预测工况环境下未知测点的频域振动响应。本发明可用于多源不相关载荷未知情况下，利用已知测点的频域振动响应对未知结点频域振动响应进行预测。
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公开(公告)号：CN107085633A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710235737.5
申请日：2017-04-12
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验装置；一种载荷未知条件下多点振动响应频域预测的实验数据生成方法；一种利用该实验装置和实验数据，在不相关多源未知载荷联合激励下，根据系统已知测点的振动响应预测未知测点振动响应的方法。该振动响应预测方法根据历史实验数据直接利用支持向量机训练出响应数据之间的关系，而不需要已知或辨识系统的传递函数、载荷大小甚至载荷位置。本发明主要针对不相关多源未知载荷联合激励工况环境下，利用已知测点的振动响应对未知结点的振动响应进行预测。本发明可以解决线性系统和非线性系统的响应预测；本发明可以解决一个未知结点和多个未知结点的振动响应预测情况。
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公开(公告)号：CN106970835A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710165339.0
申请日：2017-03-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开一种固定优先级资源受限系统层次能耗优化方法，包括：计算任务Ti的系统层次最优速度；计算任务Ti执行的低速度SL且将其与比较；计算任务Ti执行的高速度；计算设备Di的设备空闲时间I(Di)；利用相对截止期限单调策略和抢占阈值策略调度任务；根据设备空闲时间I(Di)降低设备能耗。本发明利用动态功耗管理技术和动态电压调节技术，有效地降低系统层次能耗。
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公开(公告)号：CN118170240A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410442311.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
Abstract: 本发明提供了EDF非精确混合关键任务概率节能方法、装置、设备及介质，该方法包括建立非精确混合关键的任务概率模型；计算混合关键任务在低模式和高模式处理器需求概率分布；计算任务集在低模式和高模式处理器需求概率分布；根据任务集在低模式和高模式处理器需求概率分布，确定系统调度可行的充分条件；利用系统调度可行的充分条件，计算出能耗优化速度，系统在低模式以速度运行，高模式以最大处理器速度运行。本发明通过利用处理器需求概率分布，确定系统调度可行的充分条件，不仅可以提高系统的调度比例，而且能够降低系统能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117648194B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410114597.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种非精确混合关键任务资源受限的能耗感知调度方法和系统，涉及混合关键系统调度技术领域。其包含：S1、建立多处理器平台的固定优先级非精确混合关键任务的任务模型。S2、根据任务模型，提出非精确混合关键多处理器的优先级天花板协议。S3、根据优先级天花板协议，获取任务集在系统处于低模式、高模式和模式转换期间时的调度可行的充分条件。S4、根据调度可行的充分条件，通过关键层次感知最坏适应利用率划分算法将系统中的任务集映射到多处理器平台的各个处理器。S5、根据映射到各个处理器的任务，以及调度可行的充分条件，计算多处理器平台的各个处理器的最优节能调度速度，以使各个处理器以最优节能调度速度执行任务。
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公开(公告)号：CN117930959A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105666.7
申请日：2024-01-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种面向无人机系统的容错节能调度方法，建立无人机系统的半透视混合关键任务模型；基于无人机系统的半透视混合关键任务模型，计算包括检查点开销的任务最坏执行时间；根据任务最坏执行时间，计算任务的能耗与可靠性；基于任务的可靠性及可靠性标准，给出任务的可靠性约束条件；基于任务的可靠性约束条件，利用需求约束函数，推导出无人机系统任务集的可调度性条件，计算出处理器的最佳节能速度。本发明通过检查点机制来容忍瞬时故障，计算系统在满足实时性和可靠性下的节能速度，这不仅可以提高系统的可靠性，还可以降低系统的能耗。
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公开(公告)号：CN117648194A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410114597.6
申请日：2024-01-29
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种非精确混合关键任务资源受限的能耗感知调度方法和系统，涉及混合关键系统调度技术领域。其包含：S1、建立多处理器平台的固定优先级非精确混合关键任务的任务模型。S2、根据任务模型，提出非精确混合关键多处理器的优先级天花板协议。S3、根据优先级天花板协议，获取任务集在系统处于低模式、高模式和模式转换期间时的调度可行的充分条件。S4、根据调度可行的充分条件，通过关键层次感知最坏适应利用率划分算法将系统中的任务集映射到多处理器平台的各个处理器。S5、根据映射到各个处理器的任务，以及调度可行的充分条件，计算多处理器平台的各个处理器的最优节能调度速度，以使各个处理器以最优节能调度速度执行任务。
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公开(公告)号：CN117331667A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311382200.3
申请日：2023-10-24
Applicant: 华侨大学
Inventor： 张忆文
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明一种基于组任务分区非精确混合关键任务节能调度方法，将非精确混合关键任务集Γ划分成低关键层次任务集ΓLO和高关键层次任务集ΓHI，对ΓLO的任务按照低模式下的利用率进行非升序排序，对ΓHI的任务按照高模式下利用率 进行非升序排序；将ΓHI和ΓLO的任务按照一一对应的关系组合成组任务，剩余不能构成组任务的任务作为一个独立单位；对于组任务使用最佳适应方法先分配高关键层次任务，然后再分配低关键层次任务，对非组任务，利用最佳适应方法分配任务；计算处理器Pl的能耗优化速度Sl和归一化能耗 再计算整个任务集的归一化能耗 本发明方法通过基于组合任务的最佳适应方法分配非精确混合任务，能够有效地降低系统能耗。
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公开(公告)号：CN117112161A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310957826.6
申请日：2023-08-01
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明方法包括：建立非精确多处理器混合关键系统资源共享模型；每个处理器以低模式启动，具有最高优先级并且抢占级别高于当前系统优先级上限的任务才允许被执行，在低模式下任务的执行时间不超过Ci(LO)；在时刻ts，若任意一个高关键层次任务在处理器上已经执行的时间超过Ci(LO)且没有终止执行，则所有处理器将立即切换到高模式；在时刻ts，没有完成执行且已经执行的时间超过Ci(HI)的低关键层次任务将被终止执行，但已经执行的时间没有达到Ci(HI)的低关键层次任务将继续执行至Ci(HI)，没有完成执行的高关键层次任务的执行时间将从Ci(LO)升到Ci(HI)；在高模式下任务执行时间不超过Ci(HI)。本发明在满足系统的实时性要求的基础上，保证系统资源被互斥访问的同时提高资源利用率。
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