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公开(公告)号：CN118279487A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410371892.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 北京航空航天大学青岛研究院
IPC: G06T17/00 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/082
Abstract: 本申请提供了一种海洋运动目标检测模型搭建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取海洋生物图像数据，并对图像数据进行数据预处理；基于构建好的轻量级目标检测模型处理预处理后的所述图像数据，以对海洋运动目标进行生物检测，得到海洋生物检测结果；其中，基于频域信息和空间域信息建立模型压缩评分机制，通过分阶段压缩的方式对图像块进行细分和剪枝操作，并设置可学习token，对优化后的ViT模型添加特征金字塔模块PAN和检测头，构建轻量级目标检测模型。本申请所述的海洋运动目标检测模型搭建方法、装置、设备及存储介质能够快速获取目标位置和类别信息，并在海洋保护和资源管理等方面发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN110658462A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201911021960.5
申请日：2019-10-25
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开一种基于数据融合与ARIMA模型的锂电池在线寿命预测方法，步骤如下：步骤一：采集锂电池的等电压放电、充电时间间隔与电池容量数据；步骤二：计算数据层融合的权重并对数据进行融合；步骤三：训练估计ARIMA模型参数并检验ARIMA模型；步骤四：将步骤二融合后的数据通过ARIMA模型预测RUL与下一周期的SOH；步骤五：输入实时在线获取的电池状态观测数据，重复步骤二～步骤四，更新ARIMA预测模型，实现在线预测。本发明实现了基于数据融合与ARIMA模型的锂电池在线寿命预测，提高了ARIMA模型的寿命预测精度，实现了锂电池的在线寿命预测功能，完成了航天器件锂电池的可靠性分析。
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公开(公告)号：CN110471091A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910810251.9
申请日：2019-08-29
Applicant: 北京航空航天大学合肥创新研究院
Abstract: 一种基于相关器正交分量的欺骗干扰检测方法，可解决经典SQM方法，在欺骗攻击过程中，SQM值会出现显著波动，导致误警率过高，性能损失的技术问题。包括对接收到的导航信号进行下变频操作，对下变频后的基带信号做运算，并计算正交Q支路的相关器输出，然后分别经过算法设置阶段计算后续欺骗检测的门限，再经欺骗干扰检测阶段判断Q支路的SQM值是否大于检测门限，大于就检测到欺骗干扰，否则继续计算SQM值直到大于检测门限值。本发明利用正交Q支路相关器输出值进行欺骗干扰检测，与直接采用同相I支路检测的方法相比，不受I支路中有用信号功率对检测的影响，使得检测灵敏度更高，在相同虚警概率条件下，可以显著提升方法的检测概率。
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公开(公告)号：CN105956615B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201610266154.4
申请日：2016-04-26
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于支持向量回归的建模方法，步骤如下：一、对卫星遥测数据进行小波分解，获取其奇异点；二、将卫星遥测数据通过奇异点分割为多个数据段；三、对各个数据段分别使用支持向量回归建模，得到定量模型；四、对各个数据段分配模式符号，得到模式符号集合，每个模式符号对应一个支持向量回归模型，即定量模型；五、对在卫星遥测数据奇异点附近的原始数据进行量化，分配数据符号，得到数据符号集合；六、根据卫星遥测数据，与步骤五中得到的数据符号集合，生成多维数据符号序列，结合模式符号集合，生成模式转移元组；七、对得到的模式转移元组进行D‑Markov重构，得到D‑Markov机定性模型；八、将D‑Markov机定性模型中模式符号与所对应的定量模型相关联，得到混合模型。
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公开(公告)号：CN105846830B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201510019132.3
申请日：2015-01-14
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京航天华科技有限公司
IPC: H03M13/11
CPC classification number: H03M13/1111 , H03M13/1137 , H03M13/116 , H03M13/1188 , H03M13/611 , H03M13/616 , H03M13/6561
Abstract: 本发明提供一种数据处理装置，该装置包括：m个数据处理模块，用于按照计算顺序在第i个周期处理Ni个数据或者操作；其中且m
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108363379A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810064522.6
申请日：2018-01-23
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于卫星热控系统的故障诊断方法，其步骤如下:步骤一、基于一阶逻辑对卫星热控系统建模；步骤二、解析模型文件和观测文件，得到模型数据和观测数据；步骤三、利用ATMS方法对模型进行推理，得到所有的冲突集；步骤四、利用第一步A*搜索方法搜索冲突集，得到最优碰集；步骤五、利用第二步A*搜索方法搜索最优碰集，得到最优候选解；步骤六、利用ATMS对最优候选解进行一致性检验；通过以上步骤，能够减少A*搜索的范围，进而提高对卫星热控系统的诊断效率，降低诊断时间。
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公开(公告)号：CN103777950B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410032240.X
申请日：2014-01-23
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种对AOS遥测数据解析的网格化方法，该方法是将集中的数据解析过程拆分成独立的服务流程，根据AOS中虚拟信道特性，将不同虚拟信道的数据发送给不同的VCDU解析服务节点处理从而将串行过程转换为并行处理过程，其步骤如下：一、利用ICE设计服务接口；二、利用C++实现接口；三、动态分派调度算法；四、负载均衡算法。该方法，可以实现AOS遥测数据的并行处理，并可根据VCDU数据格式的特点进行动态任务派发调度与负载均衡。
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公开(公告)号：CN105956615A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610266154.4
申请日：2016-04-26
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于支持向量回归的建模方法，步骤如下：一、对卫星遥测数据进行小波分解，获取其奇异点；二、将卫星遥测数据通过奇异点分割为多个数据段；三、对各个数据段分别使用支持向量回归建模，得到定量模型；四、对各个数据段分配模式符号，得到模式符号集合，每个模式符号对应一个支持向量回归模型，即定量模型；五、对在卫星遥测数据奇异点附近的原始数据进行量化，分配数据符号，得到数据符号集合；六、根据卫星遥测数据，与步骤五中得到的数据符号集合，生成多维数据符号序列，结合模式符号集合，生成模式转移元组；七、对得到的模式转移元组进行D‑Markov重构，得到D‑Markov机定性模型；八、将D‑Markov机定性模型中模式符号与所对应的定量模型相关联，得到混合模型。
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公开(公告)号：CN102664749B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210101680.7
申请日：2012-04-09
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种可配置遥测数据的监控系统，它是由页面导航区域、用户操作区域、数据通讯引擎、页面显示界面和LOG日志模块组成，通过页面导航区域引导用户进行操作，在用户操作区域进行数据操作设置，通过数据通讯引擎获取遥测数据并在页面显示界面中进行实时监控，LOG日志模块会对操作与数据进行记录；该系统可以对接收到的网络遥测数据包进行解析、分发、显示、绘图、打印、保存等操作，并且可以根据用户需求任意配置生成自定义的遥测页面。它在遥测通信数据监控技术领域里具有较好的实用价值和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN103777950A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410032240.X
申请日：2014-01-23
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种对AOS遥测数据解析的网格化方法，该方法是将集中的数据解析过程拆分成独立的服务流程，根据AOS中虚拟信道特性，将不同虚拟信道的数据发送给不同的VCDU解析服务节点处理从而将串行过程转换为并行处理过程，其步骤如下：一、利用ICE设计服务接口；二、利用C++实现接口；三、动态分派调度算法；四、负载均衡算法。该方法，可以实现AOS遥测数据的并行处理，并可根据VCDU数据格式的特点进行动态任务派发调度与负载均衡。
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